OpenAI 于 2026 年 8 月 26 日公布了面向新学期的报告《Learning Never Stops》，梳理 ChatGPT 在课堂之外的使用情况[1]。基于保护隐私的内部分析，该公司称各年龄段用户每周最多进行 7,000 万次以自我测验为目的的对话，而在美国，与课业和作业相关的提示在学期中的峰值超过每周 4.6 亿条消息[1][2]。

周日晚间攀升的作业对话

报告的基础是对使用数据做匿名化后的统计。跨越全部年龄层，每周最多有 7,000 万次用于确认自身理解程度的对话，其中可以观察到核对答案、检查误解、索取更多练习题等行为[2]。

仅就美国而言，与课业和作业相关的提示在学期中超过每周 4.6 亿条消息，并在新一周开始前的周日晚间出现上升。即便在教室关闭的暑假期间，也仍维持在每周 1.8 亿条消息以上[2]。

报告还拆解了自我测验类对话的内容。包含核对答案的占 63%，反复学习的占 59%，学生提交自己解答的占 58%，索取额外练习的占 51%，检查误解的占 36%。在作业相关的整体分析中，18 至 21 岁人群约占用户的 25%、消息量的 30%[2]。

不过 OpenAI 自己明确写道，这项分析尚无法区分有效的练习与只求答案的用法或思维外包[2]。这些数字呈现的是使用的规模与形态，而非学习成效。

教师正在收回的时间

另一条主线是教学一侧的事务性工作。2026 年 1 月 1 日至 7 月 16 日的分析显示，与缩短教师工作时间相关的消息超过 190 万条。其中成绩单与进度报告 90 万条，备课 80 万条，代课教师资料与教师评价资料各超过 10 万条[2]。

报告也列举了具体案例。佐治亚州克莱顿县的八年级教师 Ava Morton 用它把同一份教材改写成适合 ADHD、阅读障碍、自闭症等不同学习特性学生的版本，估算每周节省 5 小时以上的备课时间。芝加哥近郊的特殊教育教师 Kara Crown 表示，个别化教育计划的目标与表格撰写从每名学生 1 小时以上缩短到 30 分钟以内。加利福尼亚州的大学数学讲师 Taiyo Inoue 则自动化了学习管理系统上的日程与通知更新，估算每周收回 4 至 5 小时[2]。

与家庭的沟通同样被列入统计。今年以来与翻译相关的消息约 150 万条，其中约 57.5 万条涉及与家长和家庭的沟通[2]。

关于成效的证据仍有分歧

报告承认，有关 AI 与学习成效的研究仍处于早期，结果并不一致。哈佛大学的随机对照研究显示，经过精心设计的 AI 物理辅导系统，其即时学习增益的中位数超过主动学习课堂的 2 倍。而在土耳其针对约 1,000 名高中数学学生的随机对照研究中，不加限制的 AI 使用虽提升了练习阶段的成绩，却使随后无 AI 辅助的测验成绩下降 17%。若辅导系统内置了教师设计的提示，这一下降基本可以避免[2]。

作为背景被引用的是教育机会差距。在最近公布的 2022 年 PISA 中，OECD 各国社会经济处境不利的学生有 47% 未达到数学的基础熟练水平，而条件优越群体这一比例为 14%[2]。能否获得个别指导长期左右着掌握程度，这正是 OpenAI 设定的问题起点。

在海外，世界银行在尼日利亚开展的随机对照研究发现，在教师指导下使用 GPT-4 进行 6 周辅导的学生，在英语、AI 知识与数字技能的综合评估中成绩有所改善。爱沙尼亚的全国性 ChatGPT Edu 部署覆盖超过 2 万名学生和 4,600 名教师，塔尔图大学、斯坦福大学与 OpenAI 正在研究真实课堂中的情况。报告注明，这里的学习成效尚未得出结论[2]。

培训现场收集到的东西

报告后半部分记录了 OpenAI Academy 与 Walton Family Foundation 今夏在各地举办的 K-12 教师培训「AI Skills Jam」。举办地包括佐治亚州琼斯伯勒、弗吉尼亚州费尔法克斯、奥兰多、加利福尼亚州圣贝纳迪诺、凤凰城、盐湖城和拉斯维加斯。参与者与 OpenAI 的技术导师一同尝试备课、评估数据与校规处理，并获得为期 1 年的 ChatGPT Education 免费使用权[2]。

初步问卷显示，93% 的参与者表示带回了可以反复使用的成果，96% 打算在 30 天内实践所学。报告还介绍了伊利诺伊州某高中技术部门负责人 Christina Ordonez 所在学区的做法：培训对象不限于教师，还扩展到图书馆员、运动防护员、走廊值勤人员和校车司机，让学生从校内每一位成年人那里听到一致的指引[2]。

OpenAI 认为，现场产出的备课方案与差异化教材，是了解教师在哪里流失时间、在哪里遇到 AI 使用摩擦的素材。其写法表明，目标不只是提供培训，而是把这些观察反馈回产品开发，形成循环[2]。

总结

这份报告是 OpenAI 首次以自身统计的形式，集中呈现 ChatGPT 在校园之外的使用规模。每周 4.6 亿条消息的量级，以及周日晚间上升的时段特征，透露出学习支持正在摆脱上课时间的约束。另一方面，这种使用能否转化为学力，正如报告自身引用的土耳其研究所示，取决于具体条件。所有数字均出自 OpenAI 的内部分析，而非第三方独立验证，阅读时需要把这一前提考虑进去。

来源：https://openai.com/index/learning-never-stops

来源：https://cdn.openai.com/pdf/learning-never-stops-back-to-school-report-august-2026.pdf