英伟达再次阐述了将 AI 工厂（AI factory）供电体系迁移到 800 伏直流（800VDC）的思路[1]。其核心观点是，瓶颈并不在于功率的绝对数值，而在于电力从电网抵达 GPU 的路径。可直接嵌入现有交流设施的 MGX 兼容电源机架将于 2026 年下半年推出，并配套公布了从机架级扩展到机排级、再到整座设施的分阶段路线图[1]。

多级交流转换正在消耗可用电力

在传统供电方式中，来自电网的交流电（AC）要经过多次转换才能进入机架。每一次转换都会带来额外损耗和结构复杂度，机架密度越高，这种负担越明显[1]。当功率水平达到下一代 AI 计算的要求时，即使很小的低效也会迅速累积[1]。

800VDC 的做法是直接缩短这条路径。以更高电压的直流方式配电，电网与加速器之间的转换级数减少，可用电力中真正抵达算力单元的比例随之提高[1]。英伟达表示，与机架级 54VDC 系统和设施级 480 伏交流（480VAC）系统相比，该方案能大幅降低电流、铜用量和线缆体积[2]。开关柜、配电盘和母线槽也可以做得更紧凑，同时改善空间利用率并降低复杂度[2]。

迁移路径本身由 NVIDIA DSX 参考设计承担，覆盖从当前交流基础设施经混合架构、直至完全原生 800VDC 设施的全过程[1]。

无需改动建筑电气系统即可起步

目前在运行的 AI 工厂大多围绕交流配电设计[1]。承担过渡角色的，正是 2026 年下半年推出的 MGX 兼容 800VDC 电源机架[1]。

该机架可嵌入现有交流基础设施，向同一机排内的计算机架供应 800VDC，且无需改动建筑本身的电气系统[1]。换言之，已经建成并投入运行的设施也能后装下一代机架级算力。

英伟达数据中心基础设施副总裁 Vladimir Troy 表示，800VDC 释放了大规模 AI 所需的计算性能与功率密度，英伟达正通过 OCP 与 80 多家生态企业合作，为 AI 工厂提供的是切实可行的推进路径，而非仅停留在愿景层面[1]。

对场地所有者而言，其意义在于既有投资不会被搁置。土地、电力权益、建筑基础设施等已获取的资产得以保留，同时算力密度得到提升[1]。

电源机架、机排电源中心与 DC 电源模块三个阶段

800VDC 为不同成长阶段准备了各自的切入点[1]。

多数运营商最先着手的是电源机架。它与混合架构兼容，是短期内迈向高密度的现实起点[1]。

面向建设专用 AI 工厂环境的运营商，还有机排电源中心（row power center）。它是覆盖一整排机架的集中式电源，通过架空的 800VDC 母线槽把配电扩展到多个机排，单排最高支持 2 兆瓦，预计 2027 年供货[1]。

面向新建设施的设计，则有 DC 电源模块。这是一种设施级单元，可将电网电力一步直接转换为 800VDC，实现大规模的中压直接转换。英伟达将其定位为面向未来十年 AI 基础设施规划的架构[1]。

开放标准带来 80 多家企业的供应链

800VDC 规范并非英伟达单方面制定。英伟达、谷歌与微软三家通过开放计算项目（OCP）共同开发，并于 2026 年 3 月发布联合白皮书、2026 年 7 月发布 LVDC 固态变压器规范 v0.3[1]。

规范定义了通用接口，使不同厂商的电源硬件能够在同一座 800VDC 设施内协同工作[1]。目前已有 80 多家设备制造商和基础设施企业按照该规范开发产品，供应链正围绕这一开放标准形成[1]。英伟达列出的合作伙伴包括 ABB、Eaton、施耐德电气、西门子、日立能源、Vertiv、台达、英飞凌、德州仪器、瑞萨、ROHM 和三菱电机等，覆盖从功率半导体到变配电设备的多个环节[2]。

这些构件被整合进 NVIDIA DSX 参考设计，作为连接电力架构、机架级计算与设施基础设施的系统级蓝图提供给运营商[1]。

背景是庞大的投资规模。Wood Mackenzie 预计，到 2040 年全球 AI 与数据基础设施投资将达到 9 万亿美元（约 1,420 万亿日元）[1]。英伟达认为，能够承接这一规模投资的，只会是那些在算力需求超出基础设施供给能力之前就解决了电力架构问题的设施[1]。

※1 美元 = 158 日元（截至 2026 年 8 月）

总结

英伟达将 AI 工厂供电推向 800VDC，第一步是 2026 年下半年推出、可嵌入现有交流设施的 MGX 兼容电源机架。随后是 2027 年单排最高 2 兆瓦的机排电源中心，以及面向新建设施的 DC 电源模块，构成三个阶段。规范是英伟达与谷歌、微软通过 OCP 共同开发的开放标准，已有 80 多家厂商推进兼容产品。对在运设施来说，不动建筑电气系统就能迈向高密度，是相当现实的选项。

来源 [1]:https://blogs.nvidia.com/blog/800-vdc-power-architecture-ai-factory/

来源 [2]:https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/800-vdc-architecture/