DFRobot为其LattePanda单板计算机系列带来了新成员——搭载英特尔Lunar Lake处理器的LattePanda Mu Ultra。这款模块的尺寸仅为69.6×60毫米，比一张名片还要小一圈，却能提供最高115 TOPS的AI算力。它主要面向机器人和边缘AI应用，目前已经开始正式发售。
名片大小的板卡，笔记本级别的AI性能
LattePanda Mu Ultra并非一台完整的计算机，而是一种被称为“计算模块”的裸板产品，需要插入另购的载板才能使用，开发者可以根据应用需求自由定制接口配置。它延续了上一代LattePanda Mu(搭载N100或Core i3-N305)相同的69.6×60毫米尺寸，内部则换装为英特尔最新的移动端SoC平台Lunar Lake。
处理器方面提供两种选择：8核心、最高主频4.5GHz的Core Ultra 5 226V，以及8核心、最高主频4.8GHz的Core Ultra 7 256V。两者均内置英特尔Arc核芯显卡，226V配备7个Xe核心，256V配备8个Xe核心。在AI性能方面，NPU单独算力分别为226V的40 TOPS和256V的47 TOPS，而CPU、GPU、NPU协同工作后的综合AI算力最高可分别达到97 TOPS和115 TOPS。两款型号均搭配16GB的LPDDR5X内存，运行频率为8533 MT/s，带宽最高可达136.5GB/s。
板载无存储，最多支持三屏输出
模块本身不带用于安装操作系统的存储空间，仅配备一颗256Mbit SPI闪存芯片用于UEFI/BIOS固件。NVMe固态硬盘需要通过载板经PCIe接口另行连接。视频输出方面，模块提供一个40针eDP 1.4接口，通过载板可扩展出最多三路独立的HDMI 2.0或DisplayPort 1.4输出。接口配置包括2个USB 3.2 Gen 2(10Gbps)接口和6个USB 2.0接口，并支持灵活的PCIe通道配置。系统方面同时支持Windows 11和Ubuntu 24.04/26.04。
DFRobot将该模块的目标应用场景定位为机器人与工业自动化、便携式测量仪器、自主移动机器人与服务机器人，以及视觉AI系统等——简而言之，适用于任何需要在设备本地完成AI处理、而不依赖云端的场景。
同步推出全新载板
以往的LattePanda Mu系列配备“Lite”和“Full”两款评估载板，但由于Mu Ultra的电气规格有所不同，它无法与Full载板搭配使用，与Lite载板的兼容性也无法完全保证。为此，DFRobot专门设计了一款全新的“Mini载板”(型号DFR1293)，可同时兼容新旧四款LattePanda Mu系列模块。该载板配备M.2 2230/2280规格的NVMe固态硬盘插槽、HDMI 2.0输出、通过USB-C实现的两路DisplayPort输出、搭载瑞昱ALC269音频编解码芯片的3.5毫米耳机麦克风二合一接口及独立扬声器输出，以及2.5Gbps网口。
价格与购买渠道
裸计算模块的起售价为：Core Ultra 5 226V版本599美元(约合9.1万日元)，Core Ultra 7 256V版本699美元(约合10.6万日元)。搭配载板的AI开发者套件起售价分别为643美元(约合9.8万日元)和733美元(约合11.1万日元)。目前两款产品均已通过LattePanda及DFRobot官方网店开售，相关文档也已在官网公开。
※汇率按1美元=152日元换算
总结
LattePanda Mu Ultra将笔记本级别的CPU、GPU性能与最高115 TOPS的AI推理算力，浓缩进了一块比名片还小的电路板中。虽然用户需要另行购置载板和存储设备，但凭借对Windows 11和Ubuntu的双重支持，以及丰富的接口配置，它在机器人到视觉AI等多种嵌入式应用场景中都展现出了很高的通用性。该产品目前已经开售，对于追求紧凑体积与强悍端侧AI性能的开发者而言，不失为一个有吸引力的选择。
