机器人平台GRID实现自我进化部署时间从一个月缩短至两小时

一家美国机器人公司发布了一套云端智能平台，大幅压缩了机器人在生产现场投入使用所需的时间。该系统让来自不同厂商的机器人共享同一套智能，而这次更新的核心在于，原本需要工程师手工完成的设计与调试工作，如今已经可以交给AI智能体来完成。

跨厂商共享智能的思路

General Robotics总部位于美国华盛顿州雷德蒙德，其提供的机器人智能层名为GRID。与将AI分别嵌入每台机器人的做法不同，GRID把智能放在云端，让来自不同厂商、不同型号的机器人都能调用同一套技能库、基础模型和控制方法。该公司首席执行官表示，与其让50台或100台机器人各自独立运行，不如让它们共用同一层智能，这一点要重要得多。

此次更新的重点，是GRID开始自动完成自身的工程开发工作。面对一项任务，平台会先判断需要哪些技能，再组合出相应的模型与方法。随后自动搭建训练与评估所需的仿真环境，部署之后还会持续追踪现场表现与故障情况，以决定下一步该改进什么，整个流程在平台连接的每一台机器人上持续运转。

部署时间从一个月缩短到两小时，技能迁移从三天缩短到1.5小时

得益于这套自动化机制，让单台机器人投入生产所需的时间，从原本大约一个月缩短到最短两小时。将新的AI模型接入平台的工作，也从原本的三天缩短到最短20分钟。把在某款机器人上开发好的技能迁移到另一款机型，原本需要三天，如今最短1.5小时即可完成；开发并部署一项全新技能，最短也只需两天。

支撑这种提速的，是一套知识图谱体系。每一台接入的机器人、执行过的任务、导入的模型以及出现过的故障，都会作为结构化数据被记录下来，供后续的部署调用，因此每一次任务都会让平台为下一次做得更好。与此同时，General Robotics表示客户数据与知识产权会被隔离管理，这也体现出该平台在同时服务多家客户企业时对安全性的重视。

与工业机器人巨头及新兴厂商展开合作

工业机器人巨头发那科(FANUC)的美国子公司，以及中国机器人厂商Galaxea Dynamics，目前都已在使用GRID。发那科美国方面的负责人表示，General Robotics是该公司授权的系统集成商，正在把前沿的物理AI技术引入其产品线；Galaxea创始人则表示，双方合作正在加速汽车、制药以及日用消费品等领域的部署进程。General Robotics表示，其客户还包括政府机构，以及在汽车制造、港口运营、发电和食品饮料等领域被其称为全球前五的企业。

由三位前微软研究员于2023年创立

General Robotics由三位曾在微软从事机器人研究的研究员于2023年共同创立。公司首席执行官在微软工作长达17年，其间曾负责自主系统与机器人研究团队，公司创立初期曾使用另一个名称，之后才改为现在的名字。其投资方既包括风险投资机构，也包括一家大型半导体厂商的投资部门，可见业界对机器人赛道的关注程度之高。

放眼整个机器人行业，也有观点认为，机器人领域不太可能像生成式AI那样，出现一夜之间重新定义行业规则的“单一转折点”。相反，进步更可能是一次部署接一次部署地积累起来的，而能够大规模采集真实世界数据的企业目前仍属少数。像GRID这样的平台究竟能在多大程度上成为这一进程的基础，恐怕还要看未来实际部署案例能积累到什么规模。