以印度为主要市场从事二手车买卖的Cars24，将OpenAI的语音与聊天AI智能体嵌入客户服务，并公开了成效[1]。在电话沟通、材料核对和跟进往往持续数天的二手车交易中，AI究竟能把对话推进到什么程度，又能挽回多少已经流失的潜在客户？下面结合官方公布的数据，梳理这些智能体在购买与销售各环节的具体用武之地。

Cars24是一家怎样的公司

Cars24是一家以印度为主战场、从事二手车买卖的全球大型"AI原生"汽车交易平台。它在阿联酋和澳大利亚也有业务，覆盖从选车、贷款到置换和售后服务的整个用车流程[1]。通过提升二手车流通效率，它还起到延长车辆使用周期的作用。

印度的二手车交易大多仍以人工为主，监管繁多，流程也较为分散。与一般的电子商务不同，买卖一辆车很少能在一次交互中完成。大部分流程发生在应用之外，随后的电话、材料核对和跟进有时需要数天甚至数周[1]。两家公司的合作已于2026年3月公布，Cars24一直在寻找一种无需无限扩充运营团队就能应对这种复杂性的方法[2]。

覆盖购买与销售各环节的语音与聊天AI

Cars24利用OpenAI的API，构建了覆盖购买、销售、贷款、跟进和支持的语音与聊天智能体。它率先切入的，是对话直接决定成交的销售漏斗的中段与末段这一最难啃的部分[1]。

当购车者致电Cars24时，AI智能体会询问预算、家庭人数、通勤情况和偏好的车型，从库存中推荐车辆，预约试驾，并帮助客户了解贷款方案。试驾前，它会确认到店、在客户需求变化时推荐其他车型，并收集贷款所需的补充信息；试驾后，它会确认客户是继续推进还是再看别的车。即便在成交之后，智能体仍会继续处理反馈、质保、退货和售后服务[1]。

卖家一侧的流程也很相似。AI智能体会收集车辆信息、预约检测、发送提醒、帮助改约错过的预约，并在车辆已在别处售出时了解竞争情况。对于以往在10天左右就会流失的潜在客户，AI会重新联系、确认新的购买意向，并在Cars24能够满足其期望价格时把他们重新带回漏斗[1]。

成效也体现在数字上

据Cars24介绍，其AI智能体每月处理的对话超过100万分钟。客户支持的解决率提升了50%，主要业务的处理时间缩短了80%。在以往会流失的卖家潜在客户中，有12%通过AI的再次接触被挽回[1]。

该公司相关负责人表示："在印度买车是一段旅程，而非一次交易。多年来，这种体验取决于是谁接了电话。AI改变了这一点。如今我们每月通过AI处理超过100万分钟的对话，无论规模多大，都能为每一位客户提供高质量的体验。"[1]

Codex走出软件开发，向更多业务扩展

Cars24将AI编程智能体Codex引入软件开发的整个流程，并且不是把它当作独立的编程工具，而是当作参与日常工作的一员[1]。

产品经理用Codex在项目管理工具Linear中创建和整理工单，工程师则把Codex指派到缺陷报告中，交由它处理已明确的任务。Codex会汇总GitHub上的工作并共享给团队，从而减少进度确认会议。它的用途远不止于工程部门。财务和投资者关系团队用Codex从内部系统中提取数据、进行分析并准备报告。还有一种流程会审核超过设定金额的采购申请和订单，在没有异常时自动批准[1]。

在公司内部，各团队开始自行打造"参谋"式（chief of staff）的AI，连接Slack、Gmail、WhatsApp等工具来管理沟通、日程安排和招聘流程。Cars24已向中枢部门约600名员工推广ChatGPT Enterprise和Codex，日活跃使用率达到85%至90%。除工程之外，财务、法务、市场和运营等团队也在用AI自行搭建业务流程[1]。

总结

Cars24把OpenAI的语音与聊天智能体嵌入电话与材料核对动辄持续数天的印度二手车交易，公布的成效包括每月自动处理超过100万分钟对话、客户支持解决率提升50%、挽回12%流失潜在客户等。与此同时，Codex从工程扩展到财务和投资者关系，员工自行搭建AI工具的"AI原生"工作方式正在公司内部扎根。这一案例表明，把AI从试点推向实际运营的关键，在于将其与具体的业务流程紧密结合。

来源：https://openai.com/index/cars24

来源：https://knowstartup.com/news/cars24-partners-openai-ai-automotive/