2026 年 8 月 27 日，Anthropic 启动了 Model Hardware Standard（MHS）的研究预览。这是一套让 AI 智能体安全操作物理设备的共享规范，初期只向部分科研实验室和先进制造企业开放，未来计划开源。其核心目标，是让一个智能体同时管理显微镜、移液工作站和机械臂[1]。

把数周的设备对接压缩到数小时

在实验室或工厂车间把多台设备连起来，通常需要数周甚至数月。每台设备的编程接口都不一样，工程师只能每次都写专用的转换程序。MHS 把这部分集成工作缩短到数小时，某些情况下只需几分钟[1]。

MHS 最初是 Anthropic 与 HHMI Janelia Research Campus 的合作项目。设想的用途从常规的药物发现实验，一直延伸到量子计算机内部的激光校准。只要设备具备可编程接口就在适用范围内，而且规范本身不绑定特定的 AI 模型。任何智能体框架都可以通过 MCP（Model Context Protocol）这类标准协议接入[1]。

用 read 和 write 两个动作与机器对话

MHS 的核心是一个标准化驱动程序，负责在操作系统与硬件设备之间做翻译。它依靠一组很简单的原语工作，read 对应读取温度这类操作，write 对应设置温度这类操作。设备还会以标准格式对外暴露自己，因此智能体和仪器可以跨网络互相发现[1]。

有意思的是它处理代码之外那部分信息的方式。比如机械臂的重量，对安全操作至关重要，但这类信息过去只存在于纸质手册或某个人的经验里。MHS 驱动提供了标签，用户可以用自然语言直接写进去，也可以让智能体通过提问的方式帮忙填写。驱动会据此自动生成一份参考文件，说明设备能测量什么、哪些参数可调、安全上限在哪里[1]。

控制硬件有三条通路：MCP、命令行界面，以及代码文件（API）。三者配合，一行代码就能编排跨多台设备的完整流程。遇到长时间任务，或者速度快到智能体来不及逐步推理的场景，可以把多台设备的驱动命令串进代码文件，交给设备自己执行[1]。

Anthropic 提到，测试中的 Claude 表现得很像一位科学家。它调整激光后用摄像头观察结果，再继续调整，反复几轮之后把学到的东西写成确定性脚本，此后只用一条命令就能完成光路对准[1]。

先行现场给出的数字

首批合作方公布了具体结果。Genentech 做了一个概念验证，把测量样品总蛋白浓度的 BCA 蛋白定量流程自动化，这需要移液工作站、机械臂和酶标仪三者协同。Carnegie Mellon University 的研究人员让智能体统一调度分布在 3 台计算机上、接口互不兼容的设备，把梯度稀释的剂量反应实验跑出了约 3 倍的速度[1]。

最直观的成果或许来自使用中性原子技术的量子计算公司 QuEra Computing。当激光失去所谓的锁定，也就是必须维持的极高精度频率时，智能体开发的控制器有 99.3％ 的概率无需人工介入即可恢复。University of Washington 的一名博士生搭建了受智能体监督的 qPCR，监控扩增曲线并在合适的时刻叫停。HHMI Janelia 则把原本分散在 7 套厂商程序里的实验装置，统一到了同一个界面下[1]。

硬件厂商也在跟进。Amazon Web Services 将通过连接 AI 智能体与物理设备的库 Strands Robots 支持 MHS。Doosan Robotics、Universal Robots、Tecan、QIAGEN、MBF Bioscience、Automata、Danaher 正在实现或验证集成，Hugging Face 会在机器人库 LeRobot 中加入支持，Raspberry Pi 也准备在多款产品上启用[1]。

做不到的部分同样写得很清楚

Anthropic 把限制也一并列了出来。Claude 是通过文本和图像认识物理世界的，因此在空间与物理推理上存在上限，仍然需要专家监督。在 Genentech 的案例里，样品起泡导致的错误属于物理故障而非软件缺陷，这一点需要研究人员引导 Claude 去识别[1]。

不具备编程接口的设备本身就不在 MHS 的适用范围内，Anthropic 表示正在与这类厂商合作补上驱动。公司还计划先用研究预览阶段积累安全评估，再推进开源，并正在制定物理安全路线图以强化对滥用风险的防护。开源时会一并公布预览阶段得到的结论[1]。

总结

Anthropic 以研究预览的形式公开了 MHS，一套让 AI 智能体操作实验与制造设备的共享规范。标准化驱动用 read 和 write 这样的简单原语抽象设备，把原本以周计的集成工作压到数小时。Genentech、量子计算公司 QuEra 等给出了先行案例，Amazon Web Services 与多家机器人厂商也表态支持。物理推理的短板依然存在，但智能体走出浏览器和电脑的路径，已经以规范的形式具体化了。

来源: https://www.anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview