Anthropic 发布了团队与 Claude 协作的全新方式"Claude Tag"[1]。它首先在 Slack 上提供，可以把 Claude 作为团队的一员请进频道。只要事先授予指定频道、工具、数据乃至代码库的访问权限，任何成员只需在消息中标记"@Claude"，就能把工作交给它[1]。该功能面向 Claude Enterprise 与 Team 客户，从今天起以测试版形式提供[1]。
作为团队一员加入 Slack 的"Claude Tag"
Claude Tag 的特点在于，它把 Claude 当作常驻频道的同事，而不只是聊天对象。用户用简单的话语标记"@Claude"并提出需求后，Claude 会把任务拆解成若干阶段，使用被授予的工具依次处理，完成后在 Slack 的话题串中返回结果[1]。如果你用过 Claude Code 或 Cowork，操作体验会相当熟悉[1]。
Anthropic 把 Claude Tag 定位为 Claude Code 的延伸进化，目的是让模型更主动，并从个人作业扩展到整个团队的协作[1]。在公司内部，标记"@Claude"已经成为主要的工作方式之一，产品团队 65％ 的代码如今由 Anthropic 内部版本的 Claude Tag 编写[1]。这种用法已远不止于工程领域，还扩展到追踪产品指标与数据、处理支持工单，乃至帮助查找棘手缺陷的根本原因[1]。
之所以先选择 Slack，是因为它是团队与 AI 协作的自然场所，而且 Anthropic 自身的大量日常工作本就在那里进行[1]。该公司表示，今后会把提供范围扩展到团队工作的更多场景[1]。
"@Claude"独有的四大优势
Claude Tag 拥有不同于传统一对一聊天的优势[1]。
第一，它是"多人协作"的。在同一个 Slack 频道里，只有一个 Claude 与所有人互动，因此任何人都能看到它正在做什么，并从上一个人停下的地方接续会话[1]。这被形容为更接近与同事协作，而非单次聊天或单一任务[1]。
第二，它会随时间学习。Claude 跟随频道的进展不断积累工作的上下文，因此用户不必每次都从头解释[1]。在获得许可的前提下，Claude 还能自动从其他 Slack 频道和数据源学习，但不会把私密频道的内容对外汇报[1]。
第三，它会主动行动。启用名为"环境感知（ambient）"的行为后，Claude 会主动告知它判断你应当知道的信息[1]。它会从所在频道和已连接的工具中拾取相关信息，并对停滞未决的话题串或任务主动跟进[1]。
第四，它以异步方式工作。把任务交给它后，用户可以专注于其他优先事项。Claude 还能自行预约任务，在数小时到数天的时间里自主推进项目[1]。Anthropic 表示这种异步特性尤其有用，如今团队把更多时间用于并行地把任务委派给多个 Claude[1]。你也可以给 Claude 发送私信，它会使用各自设置的个人工具与连接器进行私密回复[1]。
管理员可精细控制权限与支出
Claude Tag 以企业和组织使用为前提进行设计，可对敏感数据和任务专用工具的访问进行精细控制[1]。系统管理员可指定模型在哪些频道能够访问哪些工具和信息[1]。
其机制好比为不同用途创建各自独立的 Claude"身份"。包括记忆在内的一切，都被限定在管理员设定的频道范围内[1]。例如，为销售工作设置的模型不会把记忆传递给为工程设置的模型，工程师也无法触及销售数据或工具[1]。权限设定完成后，任何人都能立即开始标记[1]。
管理员可为整个组织和各个频道分别设定令牌（token）使用上限（支出上限），并可查看"@Claude"执行过的所有操作以及每项任务的请求者记录（日志）[1]。上手只需四个步骤：将 Claude Tag 与 Slack 工作区配对、授予工具访问权限、设定每月支出上限，以及在私密频道中确认其运行[1]。
从现有应用迁移与测试版提供
Claude Tag 用于替代现有的"Claude in Slack"应用。管理员可在 30 天内选择启用（opt-in）以完成迁移[1]。多家海外媒体报道，旧有的 Claude in Slack 应用将于 2026 年 8 月 3 日终止[2]。符合条件的 Enterprise 与 Team 组织将获得启用额度，以便全公司试用[1]。
Claude Tag 在 Opus 4.8 上运行[1]。只要是 Claude Enterprise 或 Team 客户，从今天起即可使用测试版[1]。
总结
Claude Tag 试图把 Claude 从聊天对象提升为"常驻频道的同事"。多人协作、对上下文的持续学习、主动跟进，以及长时间的异步作业，是它的四大优势；而管理员能够精细控制权限、记忆与支出的范围，则构成了这一面向企业使用之设计的核心。Anthropic 表明内部版本已生成产品代码的 65％，这一数字印证了它的认真程度。不过，目前的提供仅限于 Slack 上面向 Enterprise 与 Team 的测试版，自主行动的 AI 究竟能在多大程度上做到安全且有用，仍有待各组织在实际运行中检验。
