Anthropic 以测试版形式发布了面向科学研究的全新 AI 工作台「Claude Science」[1]。这是一款能在同一环境中完成从文献调研、数据分析到图表与稿件撰写等全部工作的应用，它生成的每一份成果都附带完整的制作记录，便于日后验证和复现。Claude Pro、Max、Team 与 Enterprise 的订阅用户从今天起可在 macOS 和 Linux 上使用[1]。它的特点不在于推出新模型，而在于把研究者的实际工作流程本身纳入其中[2]。
把分散的研究工具整合到一个环境
在研究现场，工作往往要跨越数十个数据库，处理需要专门流程的文件格式，并在 PubMed、Jupyter、R、计算集群终端等多个工具之间来回切换[1]。Claude Science 把这些零散的工具整合进一个研究环境，让科研人员能够在同一处贯通文献分析、多步骤分析以及图表和稿件的撰写[1]。
用户与一个负责统筹全局的通用智能体交互。这个智能体可以调用 60 多个预先针对基因组学、单细胞分析、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学等领域配置好的技能与连接器[1]。它能按需启动其他智能体，并与用户自建的专业智能体协作。另有一个「审阅」智能体负责核查引用和计算，发现错误并加以修正[1]。
可复现的成果与自动管理的算力
基于科学研究本质上具有可视化特征的考量，Claude Science 会把图表和稿件与生成它们的代码一并产出[1]。它能原生渲染三维蛋白质结构、基因组浏览器轨迹、化学结构式等内容；在生成图表时，会附上所用的确切代码与运行环境、通俗的说明，以及完整的交互历史[1]。如此一来，即便数月之后也能了解输入内容，便于验证和复现。当你用通俗语言下达「去掉网格线」「把坐标轴改成对数刻度」之类的指令时，智能体会改写自己的代码来修改图表[1]。
大规模分析所需的算力同样由智能体管理[1]。对于蛋白质折叠计算、面向海量数据的基因组分析这类原本需要设置作业、等待并确认成败的处理，Claude Science 会先制定计划，在接入新资源前征求许可，然后把作业提交到实验室已经在用的基础设施——可以是通过 SSH 连接的自建 HPC 集群，也可以是按需计算的 Modal 账户[1]。分析规模可按需要从单块 GPU 扩展到数百块。数据保留在实验室自己的系统中处理，每一步只把所需的上下文发送给 Claude[1]。你还可以在处理途中分叉会话，在不丢失原有线索的情况下比较两种方案[1]。
开箱即用支持专业领域，并与英伟达的工具包联动
科学知识分散在数百个专业信息源中。以生物学为例，数据散落在 UniProt、PDB、Ensembl、Reactome、ClinVar、ChEMBL、GEO 等各自拥有独立结构和查询语言的资源里[1]。在 Claude Science 中，只要用通俗语言提问，专业智能体就会横跨这些资源进行检索并整合内容[1]。
在生命科学领域，它借助英伟达的「BioNeMo Agent Toolkit」直接连接 Evo 2、Boltz-2、OpenFold3 等模型与库[1]。它也能接入研究者已经信赖的模型、数据集和分析流程；任何保存为可复用技能的流程，都会被后续会话自动继承[1]。
研究现场的应用案例
在数月的测试期内，研究者已将 Claude Science 用于单细胞 RNA 测序分析、CRISPR 筛选设计、蛋白质结构预测等工作[1]。
设计组织靶向药物的 Manifold Bio 用 Claude Science 为最新实验挑选靶点[1]。针对每种组织和靶点，它评估了表面表达量、在体内的运输情况和安全性，并依据该公司从自有数据中总结出的标准对候选进行排序。该公司表示，与通用编程助手不同，它能够端到端地完成从采集合适数据到作出判断的全过程[1]。
艾伦研究所的神经科学家 Jérôme Lecoq 在 Claude Science 中构建了一套由约 20 个自定义技能组成的体系，用于撰写长篇综述论文[1]。下层智能体从数千篇论文中提取核心论点和关键定量发现，存入证据数据库，再把每个章节交给专门的智能体。过去最长需要两年才能完成的综述被大幅缩短，目前他已完成约 10 篇，其中部分超过 100 页[1]。
加州大学旧金山分校脑肿瘤中心的副教授、流行病学家 Stephen Francis 把 Claude Science 用于神经胶质瘤的分子流行病学研究，以约为过去十分之一的时间完成了全面分析[1]。其团队独立验证了结果，确认分析兼具速度与稳健性[1]。
提供范围与研究支持计划
Claude Science 应用面向 Pro、Max、Team 与 Enterprise 各套餐，在 macOS 和 Linux 上以测试版提供[1]。Team 与 Enterprise 需要由管理员启用。Anthropic 还推出了面向学术机构和非营利研究组织在职实验室的折扣席位套餐[1]。
与此同时，公司将支持最多 50 个「AI for Science」项目，每个项目提供最高 30,000 美元（约 490 万日元）的额度[1]。Modal 也将为入选项目提供最高 2,000 美元（约 32 万日元）的算力。申请截至 2026 年 7 月 15 日，将于 7 月 31 日前通知结果，项目计划于 2026 年 9 月 1 日至 12 月 1 日实施[1]。
※1 美元 = 162 日元（截至 2026 年 6 月 30 日）
总结
Claude Science 并非要推销一款新模型，而是试图把研究者每天往返使用的工具和算力整合到一个环境，并连同他们的工作流程一并纳入其中[2]。它在同一处完成文献调研、分析以及图表和稿件撰写，为成果附上代码、运行环境与历史以保证可复现性，并由审阅智能体核查引用和计算。它与英伟达 BioNeMo Agent Toolkit 及 60 多个专业数据库的联动，以及使用实验室自有基础设施的设计，都体现出深入真实研究的姿态。不过，目前提供仅限于 macOS 和 Linux 的测试版，在各专业领域究竟能用到何种程度，仍有待各实验室在实际使用中检验。
来源:https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench
