總部位於美國加州聖馬刁的 Twin1 AI 結束隱形階段，宣布完成 2,000 萬美元（約 32 億日圓）的種子輪募資。這家公司要賣的是一種數位分身，用來複製每一位員工的知識，以及他們做判斷的方式。律師事務所與金融機構已經使用超過一年，Twin1 表示，這套平台目前分擔了知識工作者三到五成的聯絡工作。

※1 美元 = 159 日圓

保留個人脈絡，而不是公司的平均值

多數企業級 AI 會把公司文件一次灌進模型，不論誰提問都回同一套答案。Twin1 的起點正好相反。共同創辦人暨執行長 Lewis Z. Liu 博士認為，在知識型組織裡，人才是知識的最小單位；AI 的價值不在於把個人專業壓成通用輸出，而是放大並串連這些專業。

因此每個分身都建立在使用者的工作脈絡之上，包括電子郵件、會議紀錄、檔案，以及串接的辦公系統，並隨著脈絡變化持續演進。它也不會住在另一個獨立視窗裡，而是在 Slack、Microsoft Teams、Outlook、Gmail、Google Drive、SharePoint 這些工作真正發生的工具內部回應。

六層控管決定誰拿得到答案

一個替他人發言的 AI，帶來多少方便，就帶來多少外洩風險。Twin1 的做法是疊上六層互相扣合的控管機制，把規則式判斷與 AI 判斷結合起來，同時套用在人與人、人與 AI 兩種互動上。

驅動這些控管的有三件事：企業政策、從既有權限設定繼承而來的存取範圍，以及人工核准。使用者自己決定分身能讀取哪些資料、哪些同事可以向它提問，因此原本就無權查看的人不會看到內容。把金融與法務這類權限在合約中寫得極細的產業選為首批客戶，看起來正是先把這一層做扎實的結果。

把分身串起來的 Twin Network

在個別分身之上，還有一層稱為 Twin Network 的協調層。它讓分身找到合適的同事、以符合權限的方式蒐集知識，並在團隊之間交接工作。這套設計刻意沒有越過它所代表的那個人自行決定。

面向企業，Twin1 也提供 MCP（Model Context Protocol）伺服器，讓外部 AI 代理與內部應用程式有一個統一入口，從某個分身或整個網路取出受管控的脈絡並據此行動。部署方式涵蓋 SaaS、單一租戶與私有雲，公司把這樣的結構解釋為避免依賴任何單一模型或基礎設施供應商。

客戶是律所與銀行，創辦團隊出身 Eigen

在正式亮相之前，Twin1 已經在法律、金融服務與能源領域與合作夥伴實際運行超過一年。公開的客戶包括律師事務所 Linklaters、Orrick、Dechert，金融機構 Customers Bank，以及能源企業 Aegis Energy。Orrick 既是客戶，也以策略投資人身分參與本輪募資。

公司成立於 2025 年，由 Lewis Z. Liu 博士、Tom Cahn、Huiting Liu 與 Jonathan Budd 博士四人共同創辦。其中三人出身倫敦的文件 AI 公司 Eigen Technologies，該公司募資超過 8,000 萬美元（約 127 億日圓），並於 2024 年被 SirionLabs 收購。當年的部分投資人這次也再度參與。

本輪由 Bessemer Venture Partners、Tribeca Venture Partners 與 Aramco Ventures 共同領投。資金將用於擴編聖馬刁與倫敦的團隊、投入市場推廣，以及持續打磨平台。Liu 向產業媒體表示，公司正在推進超過 400 家潛在客戶，並計畫在企業版之後推出面向小型事務所與個人專業人士的自助版本。

總結

Twin1 的 2,000 萬美元，押的是一條與主流企業 AI 相反的路：不把公司知識匯總進單一模型，而是讓知識始終附著在擁有它的人身上，只在既有權限允許的範圍內交給同事或 AI 代理。如果這套設計站得住，專業人士花在轉達問題、傳遞答案上的時間應該會明顯縮短。先拿下要求嚴苛的律所客戶、並跑過一年以上的實際使用，也讓這個起點比純概念性的提案穩健一些。

※圖片僅為示意。