总部位于美国加州圣马特奥的 Twin1 AI 结束隐身状态，宣布完成 2,000 万美元（约 32 亿日元）的种子轮融资。这家公司出售的是一种数字分身，用来复刻每位员工的知识以及他们做判断的方式。律师事务所和金融机构已经使用了一年以上，Twin1 表示，该平台目前承担了知识工作者三到五成的沟通工作。

※1 美元 = 159 日元

保留个人语境，而不是公司平均值

多数企业级 AI 会把公司文档一次性灌进模型，无论谁提问都返回同样的答案。Twin1 的出发点恰恰相反。联合创始人兼首席执行官 Lewis Z. Liu 博士认为，在知识型组织中，人才是知识的最小单位，AI 的价值不在于把个人专长压平成通用输出，而在于放大并连接这些专长。

因此，每个分身都建立在用户的工作语境之上，包括邮件、会议记录、文档以及接入的办公系统，并随着语境变化持续演进。它也不住在一个单独的窗口里，而是在 Slack、Microsoft Teams、Outlook、Gmail、Google Drive、SharePoint 这些工作实际发生的工具内部作出回应。

六层控制决定谁能拿到答案

一个替他人发言的 AI，带来的便利有多大，泄露信息的风险就有多大。Twin1 给出的答案是六层相互咬合的控制机制，把基于规则的判定和基于 AI 的判定结合起来，同时作用于人与人、人与 AI 两类交互。

驱动这些控制的有三样东西：企业策略、从既有权限设置继承来的访问范围，以及人工审批。用户自己决定分身可以读取哪些数据、哪些同事可以向它提问，因此本来就无权查看的人不会看到相关信息。把金融和法务这类权限在合同里写得极细的行业选为首批客户，看起来正是先做扎实这一层的结果。

把分身连起来的 Twin Network

在单个分身之上，还有一个叫做 Twin Network 的协调层。它让分身找到合适的同事、以符合权限的方式收集知识，并在团队之间交接工作。这套设计刻意没有越过它所代表的那个人去自行决断。

面向企业，Twin1 还提供了 MCP（Model Context Protocol）服务器，为外部 AI 智能体和内部应用提供统一入口，从某个分身或整个网络中取出受管控的语境并据此行动。部署方式包括 SaaS、单租户和私有云，公司将这一结构解释为避免依赖任何单一模型或基础设施供应商。

客户是律所和银行，创始团队出自 Eigen

在公开亮相之前，Twin1 已在法律、金融服务和能源领域与合作伙伴一起实际运行了一年以上。公开的客户包括律师事务所 Linklaters、Orrick、Dechert，金融机构 Customers Bank，以及能源企业 Aegis Energy。Orrick 既是客户，也以战略投资方身份参与了本轮融资。

公司成立于 2025 年，由 Lewis Z. Liu 博士、Tom Cahn、Huiting Liu 和 Jonathan Budd 博士四人创立。其中三人出自伦敦的文档 AI 公司 Eigen Technologies，该公司融资超过 8,000 万美元（约 127 亿日元），并于 2024 年被 SirionLabs 收购。当年的部分投资人这次也再度出手。

本轮由 Bessemer Venture Partners、Tribeca Venture Partners 和 Aramco Ventures 联合领投。资金将用于扩充圣马特奥和伦敦的团队、投入市场推广，以及继续打磨平台。Liu 向行业媒体表示，公司正在推进超过 400 家潜在客户，并计划在企业版之后推出面向小型机构和个人专业人士的自助版本。

总结

Twin1 的 2,000 万美元，押的是一条与主流企业 AI 相反的路：不把公司知识汇总进一个模型，而是让知识始终附着在拥有它的人身上，只在既有权限允许的范围内交给同事或 AI 智能体。如果这套设计站得住，专业人士花在转达问题、传递答案上的时间应当会明显减少。先拿下要求苛刻的律所客户、并跑通一年以上的实际使用，也让这个起点比纯概念性的提案更稳一些。

※图片仅供示意。