Perplexity AI 自 2025 年 5 月 29 日起,向 Pro 使用者提供新功能「Perplexity Labs」[1]。該功能可運用廣泛的網路搜尋與分析結果,在約 10 分鐘內自動生成報告、試算表、儀表板乃至於簡易的 Web 應用程式,把過去動輒需要好幾天的資料收集與文件製作時間大幅壓縮。同時,iOS 應用程式也新增了語音輔助功能[1]。

Labs 是 10 分鐘內一氣呵成,從報告到迷你應用程式的研究自動化模式

Perplexity Labs 是面向 Pro 訂閱使用者的新模式,可透過 Perplexity 官方網站以及 iOS / Android 應用程式使用[1]。使用者只需在搜尋框中選擇「Labs」模式即可啟動,Mac / Windows 應用程式也預計在近期內陸續支援[1]。

當收到使用者的請求後,Labs 會組合運用網路搜尋、程式碼執行、圖表生成、圖像生成等多種工具來推進任務[1]。Perplexity 將這項體驗形容為「彷彿擁有一支屬於自己的 AI 團隊」,資訊收集與成果產出都在同一個模式中完成。

過去要花上好幾天才能完成的市場調查報告、競品分析、提案文件等工作,如今可以由 AI 自動一氣呵成完成。研究中收集到的資訊,可以直接轉化為圖表或試算表,必要時甚至可以進一步加工成可以執行的迷你應用程式,所有流程都在 Labs 內部完成[1]。

Search、Research、Labs 三種模式的使用區分

在 Perplexity Labs 上線的同時,Perplexity 也對功能體系進行了整理。原本的「Deep Research」更名為「Research」,並被重新定位為介於「Search」與「Labs」之間的主要功能[1]。

三種模式的定位如下[1]:

  • Search:在數秒內提供簡易答案的高速模式
  • Research(原 Deep Research):花費 3 到 4 分鐘提供可信度較高的深度回答
  • Labs:花費 10 分鐘以上,完成進階檔案生成與迷你應用程式開發

簡短的問題使用 Search,具規模的調查使用 Research,需要產出報告或儀表板等成果時則使用 Labs,各模式之間的角色區分相當清晰。任務的負荷越重,所投入的時間與輸出層級也隨之提高,層次劃分簡單易懂。

程式碼生成、資產管理、迷你應用程式三大支柱

Perplexity 將以下 3 項功能列為 Labs 的核心[1]。

程式碼生成方面,Labs 會自動撰寫並執行程式碼來完成資料結構化、公式套用、圖表生成,以及文字文件與試算表的製作[1]。使用者無需親自打開試算表軟體,只要提出請求,統計結果與圖表便會自動呈現。

資產管理方面,處理過程中生成的所有圖表、圖像、CSV 檔案、程式碼檔案等,都會被自動儲存到「Asset」分頁[1]。這樣的設計便於使用者事後單獨下載各項資產,並貼入公司內部資料中,讓成果的後續運用更加流暢。

迷你應用程式開發則是在「App」分頁中建立並執行互動式 Web 應用程式的功能[1]。不需要另外建置開發環境,就能生成並執行儀表板、投影片、簡易網站等內容,可以作為原型製作或內部工具開發的起點。

在應用情境方面,Perplexity 舉出了根據歷史資料製作投資策略儀表板、將電影創意可視化為分鏡與劇本、自動生成潛在客戶清單、針對時間序列資料的趨勢進行可視化等例子[1]。無論是財務、創意、商務還是資料分析,粒度都足以直接對應實際業務需求。

官方網站的專案藝廊中也公開了使用 Labs 製作的具體範例,並會持續更新[1]。將其作為參考起點,就不必從一片空白開始思考提示語。

iOS 應用程式新增語音輔助功能

伴隨 Labs 上線,Perplexity 同時在 iOS 應用程式中新增了語音輔助功能[1]。除了文字輸入之外,使用者現在還可以透過語音進行對話,點擊應用程式內的麥克風按鈕即可直接呼叫資訊搜尋與助理功能[1]。

更進一步,使用者也可以將 Perplexity 助理指派到 Apple 內建的「捷徑」或 iPhone 的動作按鈕上[1]。在通勤途中或雙手忙碌的情境下,只需按下一個按鈕即可發問。今後關於多語言支援的擴增與功能改進,Perplexity 將透過官方 X(原 Twitter)帳號 @perplexity_ai 等管道陸續公布[1]。

Perplexity 是一款即時且附帶引用來源的 AI 回答引擎,目前已公開資料顯示其每週在全球處理超過 1 億則提問[1]。把搜尋與生成設計為「從問題到答案的一體化體驗」的策略,透過 Labs 與語音輔助的更新又向前邁進了一步。

總結

Perplexity Labs 是自 2025 年 5 月 29 日起向 Pro 使用者提供的新功能,能在約 10 分鐘內自動生成報告、試算表、儀表板與簡易 Web 應用程式,屬於相當成熟的研究自動化模式。Search、Research、Labs 三種模式的分層使用方式已經被清楚梳理,程式碼生成、資產管理、迷你應用程式開發三大支柱則把資訊調查到成果輸出整合在同一個模式中。同時新增的 iOS 語音輔助功能,讓 Labs 的應用情境從桌面延伸到通勤、行動等更廣泛的場景。Perplexity 的產品方向已不再僅止於 AI 搜尋引擎,而是朝向「由 AI 助理直接產出最終成果」的目標邁出了關鍵的一步。

出處:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000157647.html