提供 AI 回答引擎的 Perplexity AI 與哈佛大學的研究團隊，共同發表了一份針對 AI 代理實際使用情形的大規模研究[1]。透過對數億次匿名互動資料的統計分析，研究指出整體使用中有 57% 屬於「認知任務」，顯示 AI 代理正從單純的事務執行者，轉變為支援使用者思考的夥伴[1][2]。
針對 Comet 與 Comet Assistant 的數億次互動進行統計分析
本次公布的研究，是對 Perplexity 旗下 AI 瀏覽器「Comet」與「Comet Assistant」使用者所進行的數億次匿名互動進行統計分析[1][2]。研究團隊聚焦於三個問題：誰正在採用 AI 代理、使用深度為何，以及交付給 AI 助理處理的是什麼類型的任務[1]。
Perplexity 表示，研究中所分析的資料皆經過匿名化處理，未包含任何可辨識個人身分的資訊[1]。完整研究內容已刊登在 Perplexity 官方部落格的「How People Use AI Agents」一文[2]。
57% 為認知任務，其中 36% 用於提升生產力、21% 用於學習
研究中最受矚目的數據，是整體使用中有 57% 被歸類為認知任務（cognitive work）[1]。其內部構成如下[1]：
- 用於提升生產力與工作流程的比例：36%
- 用於學習與研究支援的比例：21%
Perplexity 將上述兩類用途，定位為「擴展人類能力的任務」，與飯店預訂、日常雜務等「數位管家」式用法明顯不同[1]。具體場景包括：採購人員請 AI 進行案例分析的前期資料整理、學生借助 AI 整理課堂內容、金融從業者運用 AI 整理與分析股市資訊等[1]。
Perplexity 指出，在這些情境中，AI 代理會自主完成資訊蒐集與初步整理，但最終判斷仍由使用者本人作出[1]。
從「娛樂」走向「實用」，類似早期個人電腦普及的過程
研究也揭露使用行為隨時間變化的明顯趨勢。Perplexity 表示，新使用者通常從旅遊規劃、冷知識等低風險問題開始嘗試，但一旦將 AI 應用於程式除錯、商業報告摘要等高價值任務後，行為資料顯示其在生產力與學習領域的使用會持續增加[1]。
Perplexity 將這個過程，比擬為個人電腦從「玩家的機器」演進為「業務基礎設施」的歷程，認為 AI 代理也正沿著同樣的路徑，逐步成為實用工具[1]。
6 個職業貢獻 70% 使用量，產業差異同樣明顯
在使用者端，研究強調應該關注「日常使用深度」，而非單純的「導入率」[1]。從實際使用深度來看，目前有 6 個主要職業合計佔據整體使用量的 70%，其中行銷、業務、管理職與創業者，在將 AI 代理整合進日常工作流程方面尤其顯著[1]。
各產業的使用方式也呈現差異[1]：
- 金融從業者：47% 的使用用於生產力任務
- 學生族群：43% 的使用用於學習與研究
- 設計師與餐旅業：以產業特定任務為主
此外，個人用途佔全部查詢量的一半以上。Perplexity 將 Comet Assistant 描述為「會依語境變換角色的通用助理」[1]。
Perplexity 提出「混合智慧經濟」的概念
Perplexity 將本次研究，定位為 AI 代理正在擴展人類認知勞動、推動社會邁向「混合智慧經濟」的首份實證證據[1]。該公司認為，認知任務成為主流的事實，意味著 AI 正轉向支援高階判斷與創造性工作的角色，而非取代人類的業務活動[1]。
Perplexity 於 2022 年由曾任職於 OpenAI、Meta、Quora、Bing、Databricks 的成員共同創立，目前每週處理超過 2 億次提問[1]。其核心產品為對話式 AI 搜尋引擎，可即時從可信來源取得回答，並附上出處[1]。
總結
Perplexity 與哈佛大學此次公布的研究，以數億規模的真實資料，驗證了 AI 代理正從「數位管家」轉變為「思考夥伴」的趨勢。57% 的認知任務占比，以及 6 個職業貢獻 70% 使用量等數字，意味著 AI 代理已逐步進入「作為業務基礎設施」的階段。未來的焦點將是，社會整體要花多久時間，才能適應「AI 隨時參與」的工作與學習方式。
出典:[1] https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000157647.html
出典:[2] https://www.perplexity.ai/ja/hub/blog/how-people-use-ai-agents
