開放原始碼的 AI 代理 OpenClaw 推出了 v2026.8.1,也就是俗稱的 OpenClaw 2.0。雖然距離上一版已隔了 7 週,這次更新仍併入超過 16,000 個拉取請求,從安裝流程、對話介面到記憶、技能與資安幾乎全面改寫。要升級既有環境的使用者,動手前建議先看清楚移轉說明。

沉默的 7 週用在重做底層

在此之前,OpenClaw 在 230 天內發布了 106 個版本,大多只間隔一兩天。以這個節奏來看,7 週沒有發版顯然不尋常。開發並未停擺,而是隨著團隊擴編,工作量與推進速度同時超出專案底層與發布流程能承受的範圍,於是兩者一併重做。

累積下來的規模,大約相當於 OpenClaw 歷來所有已合併拉取請求的一半。這個版本由 933 位貢獻者打造,其中 569 位是首次參與。發布說明的統計顯示,納入分析的拉取請求與提交共 16,304 項,其中功能與改善 27 項,缺陷與資安修正 196 項,文件相關 67 項,其餘 5,514 項屬於內部維護工作。

對話介面改為以聊天為核心

瀏覽器端的 Control UI 重做成以對話為中心的結構。過去啟動時會開啟的獨立 Overview 頁面已經取消,改為側邊欄的工作階段清單搭配置中的當前對話,與主流 AI 聊天服務的版面更為接近。

介面上也加入了避免離題的設計。輸入 /btw 會開啟另一個對話,讓臨時提問不會混進主線紀錄。工作區檔案可以直接在檔案面板中編輯,Changes 面板會顯示分支提交、工作目錄變更與合併請求狀態,另有一個內嵌的瀏覽器面板,可以瀏覽、點擊、輸入,在螢幕截圖上標註後再附加到對話裡。不過檔案編輯器仍無法新增與刪除檔案,Changes 面板也維持唯讀。

效能改善有具體數字佐證。在延遲固定為 50 毫秒的模擬環境下測試預設聊天畫面,JavaScript 請求數從 140 個降到 45 個,啟動時間從約 1.6 秒縮短到 575 毫秒。內建佈景主題有 7 種,非英語的介面語言則維持 20 個語系。

可以倒回的記憶,以及能找人加入的工作階段

記憶方面,現在可以從同一個代理的其他對話中取出相關脈絡。取用範圍僅限使用者自己的私人對話,群組、頻道、其他代理以及已刪除的紀錄都排除在外;若設定了單獨對話的隔離,該設定優先生效。

由於儲存改用 SQLite,對話可以倒回到任一則使用者訊息,並從該處分支,在保留下來的多個分支之間切換,支援 Web、macOS、iOS 與 Android。要留意的是,倒回的只是對話分支,已寫入的檔案與已送出的訊息並不會跟著還原。

共用雲端工作階段補上了另一半:可以把其他成員找進正在進行中的工作。開發團隊表示他們正是用這項功能打造這次的版本,用意在於讓工作能連同脈絡一起交接。

技能自我學習設有明確的煞車

新增的 Skill Workshop 把提案、檢查、判斷與套用紀錄整合到同一套流程。使用者可以檢視提案的指令與相關檔案,參考外掛提供的掃描與評分結果,再選擇套用、拒絕或隔離。若偵測到嚴重的提示注入問題,該提案會被直接擋下不予套用。

自我學習有 3 種設定。off 不執行自動修復,propose 會把變更排入待審清單,auto 則允許 Workshop 自動建立或更新它所管理的技能。全新安裝預設從 auto 開始,升級的環境則沿用原有設定。

資安方面新增了以團隊為範圍的 Secret Store。值得留意的是,其中保存的值並未加密儲存,安全性取決於 OpenClaw 狀態目錄的檔案權限,使用上需要相應地謹慎。

升級前值得確認的移轉細節

這次最大的不相容之處,是工作階段與逐字紀錄的儲存位置改到了 SQLite。若要退回以檔案儲存的舊版本,必須先用目前的 CLI 還原封存的舊格式逐字紀錄,而移轉之後建立的工作階段在舊版本中看不到。官方建議升級前先做一次經過驗證的備份。

另外有 2 件設有期限的事。如果設定檔中仍留有已淘汰的鍵值,需要在 2026 年 9 月 18 日之前執行下列指令。

openclaw doctor --fix

此外,beta.5 的工作階段儲存橋接會保留到 2026 年 10 月 12 日。

還有幾個小陷阱。使用 pnpm 11 執行 2026.7.1 的使用者需要執行一次 pnpm add -g openclaw@latest,而 OpenClaw 不會替你升級 Node。全新的 CLI 安裝使用 Node 22.22.2。已知存在漏洞的 Node 與 SQLite 組合,現在會在開啟狀態檔案之前就停止。

總結

OpenClaw 2.0 是一個先把底層修好、再談新功能的版本。在以對話為核心的介面、可倒回的記憶與共用工作階段這些看得見的變化背後,是儲存格式的更換與一組帶期限的移轉工作,後者在實際維運上更為關鍵。全新上手確實比以前輕鬆許多,但升級既有環境還是先做好備份、跑完 doctor 指令再動手比較穩妥。

※縮圖為 AI 生成的示意圖片