OpenAI 於 7 月 29 日發表 ChatGPT for Academic Researchers，向大學與研究機構的研究人員免費開放旗下前沿模型[1]。該計畫最終將涵蓋 10 萬人，今年夏季先從 1 萬人開始。參與者可使用包含 GPT-5.6 Sol Pro 在內的最新模型，以及針對基因組分析、蛋白質建模等工作打造的技能組。OpenAI 將其定位為 2027 年前投入超過 2.5 億美元（約 400 億日圓）支援科學研究這項整體承諾的一部分[1]。
先開放 1 萬人，2027 年擴大到 10 萬人
計畫對象是入選學術機構中從事科學、數學與工程研究的人員。今夏啟動時提供約 1 萬個名額，高等研究院（IAS）與巴黎高等師範學院（ENS）等機構已可使用。OpenAI 計畫在 2027 年前把規模擴大到 10 萬名研究人員[1]。
獲准的研究人員可邀請同機構最多 4 名共同研究者。受邀者同樣必須驗證所屬機構，並計入計畫的帳號總數[1]。工作區具備企業級的隱私與安全防護，預設情況下輸入的資料不會用於訓練 OpenAI 的模型[1]。
已導入 ChatGPT Edu 的機構，這次的免費額度會透過機構本身的工作區進行協調[1]。
GPT-5.6 Sol Pro 與 75 項以上的生命科學技能
可用範圍橫跨 ChatGPT、ChatGPT Work 與 Codex 的前沿模型，啟動時即包含 GPT-5.6 系列。參與者還能取得擴充的 deep research、更高的使用上限，以及更大的上下文視窗[1]。
三個層級的模型分工明確。Terra 在能力與效率之間取得平衡，適合日常研究；Luna 面向較輕量的任務，回應更快；Sol 用於最困難的科學與數學問題。在衡量研究級數學推理的 FrontierMath Tier 4 上，Sol 得分 83%，GPT-5.5 為 72.5%。在評估複雜生物資料分析的 GeneBench Pro 上，Sol Pro 解出 31.5% 的題目[1]。
研究人員可用的技能超過 75 項，涵蓋遺傳學、基因體學、定序、單細胞分析、蛋白質建模與新藥開發。透過連接器還能存取學術文獻、公開的基因體與臨床資料庫、衛星影像、運算筆記本、資料平台以及文獻管理軟體[1]。
Codex 可用來撰寫與除錯程式、分析資料集、建立可重現的工作流程。ChatGPT Work 則針對週期更長的工作，例如尋找研究經費機會、準備申請文件、文獻回顧、撰寫論文，以及製作成果發表用的素材[1]。
數學領域變化最明顯，前 20% 的使用者交出更重的工作
依 OpenAI 說明，每週約有 130 萬人把 ChatGPT 用於高階科學與數學用途，產生約 840 萬則訊息[1]。
該公司認為數學是變化最明顯的領域。過去 6 個月間，AI 從偶爾處理個別問題，轉為數學研究的日常組成部分，在誌謝中提到 ChatGPT 貢獻的論文也持續增加[1]。
官方舉出兩個例子。物理學家 Rogerio Jorge 及其團隊正運用 AI 開發開源核融合研究軟體，產業界與國家實驗室以此設計核融合能源裝置。在理論計算機科學領域，Barna Saha、Yinzhan Xu 與 Christopher Ye 以 GPT-5.5 Pro 建構出一項證明，為電腦求解高維幾何問題的效率劃出新的界限，之後再由他們自行驗證與改良[1]。
用得越深的族群，交出去的工作也越重。在各自領域中 AI 使用量排名前 20% 的研究人員，有將近 7% 的請求指向預估需要 4 小時以上的工作，而同領域其他研究人員為 3.5%，差距接近 2 倍[1]。
2.5 億美元科學支援計畫的一環
這項計畫屬於更大的架構：2027 年前投入超過 2.5 億美元（約 400 億日圓）支援外部的科學研究與發現。架構中包含支援研究機構、規模 5000 萬美元（約 80 億日圓）的 NextGenAI，以及與美國能源部 Genesis Mission 的合作，把前沿 AI 送到國家實驗室與大學的研究人員手上[1]。
※1 美元 = 160 日圓（截至 2026 年 7 月 31 日）
OpenAI 說明的策略是不由自己決定哪些科學問題值得投入，而是把有力的工具交給研究社群，讓研究人員追問自己最熟悉的問題[1]。
不過，對於這種規模的免費開放也有另一種看法。Engadget 指出，最不客氣的解讀是 OpenAI 正在尋找新的訓練資料來源，同時也提到預設不會將資料用於訓練。文中進一步分析，當越來越多研究成果牽涉 GPT 模型、越來越多學科依賴這家公司的工具，這樣的安排有可能為日後來自營利研究的收入鋪路[2]。這也不是 OpenAI 第一次針對研究人員出手：今年 1 月它推出了處理學術論文與文件的 AI 工具 Prism[2]。
申請需要說明研究內容
初期計畫開放給入選學術機構中符合資格的研究人員。機構端的條件是經認可、可授予學位且研究活動活躍的大學或學院[1]。
除了驗證所屬機構，申請者還須提供進行中的研究內容，以及打算把 AI 用在哪些科學用途上。申請自發表同日的 7 月 29 日起受理[1]。訓練與支援依經驗層級劃分，從第一次接觸這些工具的研究人員，到在各自領域發展進階應用的研究人員都有對應安排[1]。
總結
ChatGPT for Academic Researchers 不論在 10 萬人的規模，或是 GPT-5.6 Sol Pro 與 75 項以上生命科學技能的內容上，都算是對研究現場相當深入的投入。預設不將研究資料用於訓練回應了研究人員的顧慮，但學科整體倚賴單一企業工具的結構該如何看待，仍是另一個議題。首批 1 萬個名額會產出什麼成果，會是下一個判斷依據。
來源[1]：https://openai.com/index/chatgpt-for-academic-researchers/
來源[2]：https://www.engadget.com/2226656/openai-will-provide-free-ai-models-to-select-researchers/
