NTT DOCOMO Business宣布，將於2026年9月30日起提供雲端GPU平台「GPUaaS」，用於AI模型的開發與訓練。該服務最少只需1顆GPU即可開始使用，並內建了可直接上手的瀏覽器端開發環境。除AI開發企業外，製造業、新藥研發相關企業，以及大學與研究機構也被視為潛在使用族群。
針對小規模AI驗證所設計
過去企業若想自建AI開發平台，通常需要事先確保一定數量的GPU資源，在小規模驗證或概念驗證(PoC)階段容易造成過度投資。GPUaaS正是為了因應這項課題而設計，最小配置僅需1顆GPU即可啟用。其設計理念是先以小規模測試、確認成效，再視需要逐步擴大規模。
只靠瀏覽器就能完成的開發環境
GPUaaS預先整合了開發時常用的「JupyterLab」與「Visual Studio Code」，使用者不必安裝專屬軟體，直接透過網頁瀏覽器即可存取。平台本身也能管理已開發的AI模型、資料集與驗證紀錄，藉此減少環境建置的負擔，讓使用者能把更多時間投入在模型的試作與驗證上。
支援閉域網路連線與混合架構
在安全性方面，GPUaaS支援透過企業專用閉域網路服務「docomo business RINK」等方式連線，可打造出不經由網際網路存取GPUaaS的架構。此外，該服務還能與NTT DOCOMO Business的雲端/伺服器服務「Smart Data Platform」搭配運作，進而建構出AI運算到資料儲存皆在國內完成的架構。GPUaaS也支援與企業自有的專屬GPU環境組合成混合架構，讓需要持續運作的核心業務放在專屬環境，負載變動較大的開發與驗證作業則交由GPUaaS處理。
預期的使用情境
該服務預期的使用者包括從事AI開發的新創公司與專業廠商，以及製造業、新藥研發相關企業，還有大學與研究機構。對於不願將敏感資料交由外部雲端服務處理的企業，這項服務也可用來建置自有的私有AI環境。整體設計貼合分階段推進AI應用的作法——在研發初期以小規模測試，待成效確認後再轉向正式導入。
價格與GPU機型尚未公布
目前，GPUaaS具體採用的GPU機型，以及每顆GPU的價格等細節都尚未公布。隨著9月30日的上線日期接近，相關條件預料將陸續公開。在日本國內，不少企業對於將AI訓練與推論用的資料傳送到海外仍有疑慮，電信業者旗下的企業也因此相繼推出可於國內完成整套流程的AI基礎建設服務。GPUaaS也被視為這股趨勢下的產物之一。
這次的服務由NTT DOCOMO Business旗下平台服務本部的雲端與網路服務部負責推出。該公司過去已提供雲端基礎建設服務，GPUaaS可視為其在AI領域業務的延伸。
總結
GPUaaS結合了「1顆GPU即可起步」的計費方式、完全透過瀏覽器完成的開發環境，以及依靠閉域網路連線所確保的安全性，定位為一款雲端AI開發平台。2026年9月30日正式上線後，對於希望在控制成本的前提下驗證AI應用、又不想自建基礎設施的企業與研究機構而言，這項服務有望成為新的選項之一。
