NTT DOCOMO Business宣布，将于2026年9月30日起提供云端GPU平台「GPUaaS」，用于AI模型的开发与训练。该服务最小仅需1块GPU即可起步，并配备了开箱即用的浏览器端开发环境。除AI开发企业外，制造业、新药研发相关企业以及大学与科研机构也被视为潜在用户。
面向小规模AI验证的设计
以往企业若想自建AI开发平台，通常需要提前确保一定数量的GPU资源，这在小规模验证或概念验证(PoC)阶段往往造成投资过剩。GPUaaS正是为解决这一问题而设计，最小配置仅为1块GPU即可开始使用。其设计理念是先小规模试用、确认效果，再根据需要逐步扩大规模。
仅通过浏览器即可完成的开发环境
GPUaaS预先集成了开发常用的「JupyterLab」和「Visual Studio Code」，用户无需安装专用软件，直接通过网页浏览器即可访问。平台还能管理已开发的AI模型、数据集以及验证记录，减少环境搭建的负担，让用户能把更多时间投入到模型的试制与验证本身。
支持闭域网连接与混合架构
在安全性方面，GPUaaS支持通过面向企业的闭域网服务「docomo business RINK」等方式接入，可实现不经由互联网访问GPUaaS的架构。同时，该服务还可与NTT DOCOMO Business的云端/服务器服务「Smart Data Platform」联动，从而构建AI处理到数据存储全部在境内完成的架构。此外，GPUaaS还支持与企业自有的专属GPU环境组合成混合架构，即需要持续运行的核心业务放在专属环境，负荷波动较大的开发与验证部分则使用GPUaaS。
预期的使用场景
该服务预期的使用者包括从事AI开发的初创企业与专业公司，以及制造业、新药研发相关企业和大学与科研机构。此外，对于不愿将敏感数据交由外部云服务处理的企业，该服务也可用于搭建自有的私有AI环境。这种设计契合分阶段推进AI应用的思路——在研发初期以小规模验证，待成果显现后再转向正式部署。
价格与GPU机型尚未公布
目前，GPUaaS的具体GPU机型以及每块GPU的价格等细节尚未公布。预计随着9月30日上线日期临近，相关条件将陆续公布。在日本国内，许多企业出于对数据出境的顾虑，不愿将用于AI训练与推理的数据发送至海外，电信运营商旗下企业也因此相继推出可在境内完成全流程的AI基础设施服务。GPUaaS也被视为这一趋势下的产物之一。
此次服务由NTT DOCOMO Business旗下平台服务本部的云与网络服务部负责推出。该公司此前已提供云端基础设施服务，GPUaaS可视为其在AI领域业务的延伸。
总结
GPUaaS将「1块GPU即可起步」的计费方式、完全通过浏览器完成的开发环境，以及依托闭域网连接实现的安全保障结合在一起，定位为一款云端AI开发平台。2026年9月30日上线后，对于希望在控制成本的前提下验证AI应用、又不想自建基础设施的企业与科研机构而言，这项服务有望成为一个新的选择。
