Meta發表了主打程式設計與代理處理的新AI模型「Muse Spark 1.1」，並同步推出面向外部開發者的「Meta Model API」公開預覽，首度以付費方式開放對自家AI模型的存取。該公司以低價為賣點，正式進軍由OpenAI與Anthropic領先的開發者市場。

首度開放付費API，進軍開發者市場

配合這次發表，Meta啟動了開發者介面「Meta Model API」的公開預覽。在結束與少數合作夥伴的有限測試後，美國的開發者現在可以試用該模型、將其輸出與其他模型比較，並整合進自己的應用程式中。新註冊使用者初期可獲得20美元（約3,200日圓）的免費額度，之後轉為依用量計費。

這是Meta首次針對自家AI模型的存取收費。對於在晶片、研究與資料中心投入數百億美元的Meta而言，這是描繪AI變現路徑的重要一步。

主打代理處理與工具操作

Muse Spark 1.1以代理式用法為前提設計，不僅能撰寫與除錯程式碼，還能與外部工具串接、操作螢幕介面。Meta表示，該模型支援文字、圖片與影片的多模態處理，能夠在桌面、手機與瀏覽器等不同介面上操作，把耗時較長的工作從頭做到尾。

模型可處理的脈絡長度最高達100萬個token，還能將處理分配給多個子代理並行執行。Mark Zuckerberg在X（原Twitter）的貼文中，將代理效能、工具操作與電腦操作列為該模型最大的強項。使用者可透過Meta AI應用程式與網頁版，以「Thinking（思考）」模式使用。

以低價與對手做出區隔

價格方面，輸入為每100萬個token 1.25美元（約200日圓），輸出為每100萬個token 4.25美元（約690日圓）。這高於OpenAI的「GPT-5 mini」與Anthropic的「Claude Haiku 4.5」，但低於更高階的「Claude Sonnet 4.6」，正好落在低價位與高效能位之間。

Meta在自家的比較中，將Muse Spark 1.1的效能與「GPT-5.5」「Opus 4.8」「Gemini 3.1 Pro」並列，強調其在程式設計與代理處理上的競爭力。不過，這些都是基於內部評估的主張，第三方驗證尚未展開。市場上有看法認為，若該模型在程式設計用途上真能與Claude和Codex並駕齊驅，Meta就有望看清一條將AI模型接上付費開發者工具的清晰路徑。

※1美元=162日圓（截至2026年7月13日）

作為Llama後繼全面鋪開

Muse Spark由Meta去年組建的「Superintelligence（超智慧）」團隊打造，初代於今年4月登場，這次的Muse Spark 1.1是第二代。Meta今後計畫將目前用於WhatsApp、Instagram、Facebook以及自家智慧眼鏡的「Llama」系列模型，逐步替換為Muse Spark。

在發表的兩天前，同一支Superintelligence團隊也推出了Meta首個影像生成模型「Muse Image」。該公司不再侷限於面向消費者的聊天機器人，而是著眼於開發者、創作者乃至企業，逐步建構更完整的模型陣容。其背後是Zuckerberg提出的「個人超智慧（personal superintelligence）」構想。

總結

Muse Spark 1.1的發表與付費API的開放，可說是Meta正式進軍開發者AI市場的轉捩點。它以100萬個token的長脈絡與代理處理為強項，以低價向OpenAI與Anthropic發起挑戰。其效能主張能否通過第三方驗證，以及該模型在實際開發中被採用的廣度，將成為今後的觀察重點。