Google、NVIDIA 與電力管理軟體公司 Emerald AI 於美國時間 9 月 16 日宣布，共同成立產業組織「AI Energy Management Alliance（AEMA）」，目標是讓 AI 資料中心以更有彈性的方式使用電力。其核心構想是：資料中心在電網最吃緊的時段主動降低用電量，作為回報應能更快取得併網許可，如此便無需等待新電廠與輸電線路完工，就能釋出既有電網中閒置的容量。成立之初已有 Anthropic，以及 National Grid、AES、NRG 等電力大廠在內的 18 家企業加入。

當個「電網好公民」就能更快併網

在美國，AI 資料中心的興建正快速增加，而併網排隊已成為最大的瓶頸。電網是依照全年需求最高的那一刻來設計，平均而言只用到大約一半的容量。但資料中心向來要求 24 小時穩定的大功率供電，電力公司不得不以新增電廠與變電設備為前提來審核併網，據稱部分新建資料中心得等上 10 年以上才能接入電網。

AEMA 主張的是：若資料中心能在電網全年最吃緊的時段（合計不到 100 小時）降低用電，就應獲得更快、規模更大的併網許可。Emerald AI 創辦人暨執行長 Varun Sivaram 表示，只要 AI 資料中心以電網「好公民」的方式運作，光靠美國現有電網就能額外容納 100GW 的彈性資料中心。負責 Google 能源市場創新的 Tyler Norris 也指出，傳統的電網升級需要 5 到 7 年甚至更久，而透過運算負載調節、儲能電池與自備發電的組合，可以大幅縮短這段時間。

該聯盟採取「技術中立」的立場。不論是與資料中心同址設置的發電設備、儲能電池，或是透過放慢、暫停或將運算工作轉移到其他據點來達成的運算彈性，只要能回應電網需求，都被視為有效手段。NVIDIA 永續發展負責人 Josh Parker 表示，公司將倡議以可量測的電網可靠度指標為依據的績效導向標準。

Google 已營運約 1GW 的需量反應

各成員企業都已有實際成果。Google 已將需量反應（在用電尖峰時段抑制用電）納入與美國多家電力公司簽訂的長期合約，總規模已達約 1GW。自 2024 年與奧馬哈公共電力局（Omaha Public Power District）進行示範以來，Google 陸續與 Indiana Michigan Power 及田納西河谷管理局（Tennessee Valley Authority）簽約，並於 2026 年 3 月揭露已與 Entergy Arkansas、Minnesota Power 和 DTE Energy 簽訂類似合約。Norris 同時將擔任 AEMA 的首任董事會主席。

配合聯盟成立，Google 也發布了兩份報告。一份由顧問機構 The Brattle Group 撰寫，定位為將美國聯邦能源管理委員會（FERC）近期指引落實為實際營運的技術藍圖；另一份由 Aurora Energy Research 撰寫，試算在德州電網（ERCOT）中將彈性資料中心與電網側電源結合後的效果。

Emerald AI 開發的軟體可將電力公司的請求轉達給資料中心，由後者暫停急迫性較低的工作，或將負載移往電網仍有餘裕的其他資料中心。傳統的需量反應通常意味著切換到柴油備用發電機，而 Emerald AI 的做法則避免了這一點。該公司已與 NVIDIA 完成 6 項示範，並計畫在 2026 年內與 NVIDIA、Digital Realty 合作，於維吉尼亞州啟用一座約 100MW 規模的「電力彈性型 AI 工廠」。2026 年 8 月，該公司在由 Energize Capital 與 DCVC 領投的 A 輪募資中取得 1.5 億美元（約 230 億日圓），估值達到 10.5 億美元（約 1,640 億日圓）。

主管機關也已開始行動

在電力產業擁有豐富經歷的 Frank Lacey 將出任 AEMA 執行董事。該組織定位為 2014 年成立的「Advanced Energy Management Alliance」的進化版，計畫同時向州政府與聯邦政府遊說，要求對承諾彈性用電的資料中心給予優先併網。

監管面也已有進展。FERC 於 2026 年 6 月對其管轄的 6 家區域電網營運機構（RTO/ISO）發出說明理由命令，要求其論證現行大型負載併網流程的合理性，否則就必須加以修改。各項命令均指出，這些機構缺乏專為能彈性調整用電量的大型用戶設計的輸電服務方案。德州的 ERCOT 正在敲定讓可控制資料中心提前併網的規則，加州的市營電力公司 Silicon Valley Power 則在全美率先推出以彈性負載為前提的併網方案。

不過，這類機制並不能解決所有電力問題。Emerald AI 首席科學家 Ayse Coskun 坦言，彈性化雖能減少對新增電源的需求，卻無法將其降為零。此外，Google 也在自行開發類似工具，Enel X 等公司則提供利用不斷電系統削減需求尖峰的做法，因此這並非 Emerald AI 一家獨大的領域。如何消化資料中心的電力需求，在日本同樣是無法迴避的課題，與其單純等待電網擴建，不如「改變用電方式」——這樣的思維對國內的討論也頗具參考價值。

總結

由 Google、NVIDIA 與 Emerald AI 成立的 AEMA，是一個從政策與標準兩方面推動「AI 資料中心在電網吃緊時降低用電、以換取更快併網」這項交換機制的產業組織。成立之初已有包括 Anthropic 與電力大廠在內的 18 家企業加入，Google 也帶來了約 1GW 的需量反應實績。「可釋出既有電網 100GW 閒置容量」的主張能否實現，將取決於 FERC 與各州的規則制定，以及後續實際營運資料的累積。

※匯率（截至 2026 年 9 月 17 日）：1 美元 = 156 日圓

※縮圖為AI生成之示意圖像