2026 年 8 月 31 日，美國國防部在內部生成式AI平台 GenAI.mil 上推出 OpenAI 的 ChatGPT Mil。同一天，Starshield AI 的 Grok for Government 也加入平台，與先前已接入的 Google Gemini 一起，讓使用者能在多個前沿模型之間依需求挑選。適用範圍是處理未經機密標記但仍受管制之資訊的日常業務，預期使用者超過 300 萬人。
讓不屬於機密但仍須保護的資訊能夠處理
ChatGPT Mil 涵蓋的是 CUI（Controlled Unclassified Information，受管制非機密資訊），指的是沒有機密標記、但在處理上仍須特定保護措施的政府資訊。國防部表示，ChatGPT Mil 已依 Impact Level 5（IL5）標準通過認證。IL5 是國防部對雲端安全等級的分級，屬於可承載敏感非機密資訊的較高層級。
上線時可用的功能包括聊天、檔案、專案與自訂 GPT 共 4 項，之後還會陸續增加。鎖定的工作集中在文件量龐大的領域：計畫擬定、政策文件撰寫、後勤與行政事務。OpenAI 舉出的具體情境包括災害應變規劃、資源配置、補給與維修資訊的核對，以及運輸需求文件的草擬。
在資料處理方面，於 GenAI.mil 上處理的內容會隔離在政府環境內部，不會用於訓練或改進面向大眾與商用的模型。海軍的使用指引允許輸入 CUI，但禁止輸入可識別個人身分的資訊與受保護的健康資訊。
9 個月 170 萬使用者，不押注單一供應商
GenAI.mil 於 2025 年 12 月上線，國防部指出獨立使用者數已超過 170 萬。全部門人員在 300 萬以上，等於 9 個月覆蓋了一半多一些。
在海軍與陸戰隊，這個平台已是全建制的硬性要求。2026 年 1 月的一份備忘錄將 GenAI.mil 指定為海軍部在 CUI 與 IL5 層級的生成式AI平台，並要求各機構與司令部於 4 月 30 日前完成移轉。
同一天接入 Grok for Government 這點值得留意。國防部把新增的用意說明為避免被單一供應商綁住，同時擴大美國本土AI生態的範圍。相關人員表示，Gemini 較適合檢索類的用法，ChatGPT 較適合以文字為主的作業，使用者可依任務挑選模型。不把整個部門押在單一模型上，已經成為這個平台的設計思維。
6 週完成一份作戰命令
國防部端出的成效案例來自陸軍第 18 空降軍。根據 2026 年 5 月的國會證詞，該軍運用 GenAI.mil，在 6 週內完成一整套涵蓋美國南方司令部轄區的演習作戰命令。依過往做法，這項工作需要規模大得多的班底花上 6 到 9 個月，這次則由 9 名撰寫人員完成。
真正發揮作用的與其說是寫得更快，不如說是草擬與審閱的往返被壓縮了。軍方文書的格式與引用關係相當繁瑣，光是依範本整理就會吃掉大量時間。把這一段交給機器，人就能把時間放在判斷內容上。
與作戰用途劃清界線
界線劃得相當清楚。GenAI.mil 是面向非機密業務的 IL5 平台，與國防部另行開發與測試、運作於機密網路上的作戰AI是兩回事。國防部與 OpenAI 雙方都表示，沒有把 GenAI.mil 上的模型用於作戰的打算。
前沿模型要進入 GenAI.mil，還必須通過國防資訊系統局與國家安全局參與的安全測試。商用模型無法直接搬進來，中間隔著一道審查。OpenAI 負責政府銷售的 Joe Larson 表示，目標是在提升非機密業務效率的同時，保留安全措施、人的判斷，以及重大決策的問責機制。
總結
美國國防部在同一天把 ChatGPT Mil 與 Grok for Government 接入 GenAI.mil，讓 Gemini 成為多個選項之一。平台依 IL5 標準取得處理 CUI 的認證，鎖定計畫、政策、後勤與行政等以文件為主的業務。使用者數在 9 個月內突破 170 萬，海軍已強制移轉。在與作戰用途保持距離的前提下，生成式AI正從最不起眼的文書作業開始在軍中扎根。
※縮圖為 AI 生成的示意圖。
