Google 於 8 月 13 日開始提供 AI 模型「Gemini 3.7 Flash」[1]。這是一款專為程式開發與 AI 代理情境打造的實用型模型，距離上一代 3.6 Flash 發布僅相隔 3 週。在各項基準測試成績全面提升的同時，年內每 100 萬 token 的單價訂為 3.6 Flash 的一半。
3 週就完成世代交替的「主力」模型
Flash 系列在 Gemini 家族中屬於重視速度與價格的量產級定位。Google 稱 3.7 Flash 是其至今在程式開發與代理用途上最聰明的主力模型[1]。
值得注意的是推出的速度。距離 3.6 Flash 發布只過了 3 週。Google 表示，這次短週期發布的直接原因是開發者回饋與演算法層面的改良[1]。換個角度看，在程式輔助與代理領域與 OpenAI、Anthropic 正面較勁的情況下，Google 不得不加快小型模型的更新節奏[2]。
程式開發與網頁開發成績全面上升
從 Google 公布的基準測試結果來看，與 3.6 Flash 的差距相當明顯[1]。
在衡量程式能力的 FrontierCode 1.1 Main 上，3.7 Flash 取得 43.6%，高於 3.6 Flash 的 34.4%。在評估軟體開發問題解決能力的 DeepSWE v1.1 上，成績從 49.0% 大幅提升到 65.3%。網頁開發方面，它在 Arena.ai 的 WebDev Arena 取得 1588 的 Elo 分數，高於 3.6 Flash 的 1538。Google 也表示，在給予螢幕截圖、圖片或完整設計系統作為參考時，模型的還原度同樣很高。
在知識密集型工作上也有改善。測試模型能否處理複雜文件的 GDP.pdf 取得 34.0%（3.6 Flash 為 22.0%），衡量真實商務流程完成度的 AutomationBench 取得 30.4%（3.6 Flash 為 17.0%）。這些鎖定的是金融、法律、生物科學等專業性較高的領域。
提升幅度確實搶眼，但這些數字都是 Google 自行公布，尚未經過第三方獨立驗證[2]。基準測試的改善，不必然等同於正式環境中的穩定性、回應速度與實際成本。
為減少返工而調整的行為模式
Google 表示，除了效能數值之外，開發時的使用體驗也有改善[1]。模型在遇到瓶頸時較容易調整方向，意圖不明確時會主動確認，對指令的忠實度也提高了。在多步驟規劃與工具呼叫上，它也會投入更多心力。
對於要打造代理的人來說，這部分雖然不起眼，卻相當關鍵。中途偏離軌道的模型需要有人一直盯著，每次失敗都得重來。執行更有紀律，就代表監督的工夫與重試次數同步減少。
年內半價，2027 年起回到兩倍
作為導入價格，輸入為每 100 萬 token 0.75 美元（約 120 日圓），輸出為 3.75 美元（約 600 日圓）[1]。這恰好是 3.6 Flash 原始價格的一半。
不過，這個單價只保證到 2026 年 12 月 31 日。Google 已正式說明，自 2027 年 1 月 1 日起，輸入將調升至 1.50 美元（約 240 日圓），輸出調升至 7.50 美元（約 1,200 日圓）[1]。對於長時間運作、token 消耗量大的代理來說，明年的單價才是營運成本的實際基準。在被導入價格吸引而定案架構之前，先確認 2027 年以後的負擔是否划算會比較保險。
※以 1 美元 = 159 日圓換算（依 2026 年 8 月 14 日紐約市場收盤價）
個人版「Gemini Spark」同日切換
這不只是開發者的事。提供給 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者、已在 160 多個國家與地區推出的個人 AI 代理「Gemini Spark」，也在同一天切換到 3.7 Flash[1]。
Spark 的定位是在使用者的指示下 24 小時運作、代替使用者動手的代理。Google 表示，這次模型更新改善了操作 Google Workspace 各應用程式時的工具運用能力，在跨多項技能的複雜流程中提升了準確度與輸出品質。舉出的例子包括整合檔案、草擬電子郵件、更新進度文件等雜務。
安全方面，Google 說明該模型出貨時已更新針對化學、生物、放射性物質與核子（CBRN）以及網路攻擊濫用的防護措施[1]。
使用管道分為 3 類。開發者透過 Google AI Studio 與 Android Studio 接取 Gemini API，以及使用 Google Antigravity。企業透過 Gemini Enterprise Agent Platform 與 Gemini Enterprise 應用程式使用。個人則透過 Gemini 應用程式中的 Spark 使用[1]。
總結
Gemini 3.7 Flash 是在 3.6 Flash 之後僅隔 3 週登場的程式開發與代理實用型模型。依 Google 公布的數據，它在 FrontierCode 1.1 Main 取得 43.6%、在 DeepSWE v1.1 取得 65.3%，明顯超越上一代。價格僅在年內維持輸入 0.75 美元、輸出 3.75 美元的半價水準，2027 年 1 月 1 日起預計回到兩倍。個人版的 Gemini Spark 也已在同日切換至該模型。
來源 [2]：https://www.eweek.com/news/google-gemini-3-7-flash-coding-agents-pricing/
