Google 在開發者大會 Google I/O 上發表了全新的 AI 模型系列 Gemini 3.5[1]。作為該系列的首款模型，兼具高速度與強大處理能力的「3.5 Flash」已面向全球開放使用[1]。任何人都可以透過 Gemini 應用程式與搜尋的 AI 模式使用它，Google 表示這款模型作為能夠自主完成任務的代理程式（agent），效能獲得大幅提升，因此備受矚目。

率先推出的「3.5 Flash」

Gemini 3.5 是 Google 最新的模型系列，Google 將其定位為「將前沿智慧與執行力結合」[1]。作為系列首款公開的模型，3.5 Flash 屬於輕量、高速路線的「Flash」系列[1]。根據 Google 說明，全球已有數十億人可透過 Gemini 應用程式與 Google 搜尋的 AI 模式使用 3.5 Flash；面向開發者，可透過以代理程式為核心的開發平台 Google Antigravity，以及 Google AI Studio 與 Android Studio 中的 Gemini API 使用；面向企業，則可透過 Gemini Enterprise Agent Platform 與 Gemini Enterprise 使用[1]。

更高階的「3.5 Pro」也在開發中，目前已於內部使用，Google 表示計畫於下個月開始推出[1]。

基準測試展現「速度與智慧兼備」

Google 表示，3.5 Flash 能以 Flash 系列一貫的速度，提供可媲美大型旗艦模型的智慧[1]。根據 Google 公布的數據，它在程式設計與代理程式效能的多項指標上超越了更高階的 Gemini 3.1 Pro，在 Terminal-Bench 2.1 達到 76.2%、在 MCP Atlas 達到 83.6%、在衡量多模態理解能力的 CharXiv Reasoning 達到 84.2%[1]。在評估代理程式能力的 GDPval-AA 中達到了 1656 Elo[1]。

Google 還表示，在每秒輸出 token 數方面，其速度達到其他前沿模型的 4 倍，強調使用者無需再於品質與回應速度之間二選一[1]。需要留意的是，這些數據皆由 Google 自行公布。

可完成長流程任務的代理程式功能

據說明，3.5 Flash 尤其擅長那些需要多個步驟、可能耗時數天到數週的「長流程任務（long-horizon task）」[1]。Google 舉例指出，過去開發者需要數天、稽核人員需要數週才能完成的工作，如今能以不到其他前沿模型一半的成本，在更短時間內完成[1]。

與開發平台 Antigravity 結合後，可以串聯多個輔助代理程式（子代理程式）來處理大規模任務[1]。在公開的示範中，兩個代理程式解讀了 AlphaZero 論文，並在 6 小時內做出一款可實際遊玩的遊戲；另一個例子則是將雜亂的舊有程式碼庫改寫為 Next.js[1]。

企業導入與面向個人的代理程式「Gemini Spark」

實際導入也已經開始。根據 Google 說明，Shopify 並行運行多個子代理程式，為全球規模的商家提供更精準的成長預測[1]。Macquarie Bank 正在試行讓該模型解讀超過 100 頁的文件以加速客戶開戶流程，Salesforce 則將 3.5 Flash 整合進 Agentforce，用於自動化複雜的企業任務[1]。此外，Ramp、Xero、Databricks 等也開始在讀取發票、製作稅務文件、分析資料等業務中使用代理程式[1]。

面向個人方面，全新的個人 AI 代理程式「Gemini Spark」採用了 3.5 Flash[1]。它全天候運行，支援使用者的數位生活，並在使用者的指示下代為執行任務[1]。Google 已開始向受信任的測試者提供，並表示計畫於下週向美國的 Google AI Ultra 訂閱使用者推出測試版[1]。此外，3.5 Flash 已成為 Gemini 應用程式與 Google 搜尋 AI 模式在全球範圍內的預設模型[1]。

安全方面的舉措

Gemini 3.5 是依據 Google 的「前沿安全框架（Frontier Safety Framework）」開發的[1]。Google 表示，已強化針對網路攻擊與 CBRN（化學、生物、放射性物質、核）方面的安全措施，使模型更不易產生有害內容，同時也減少了對安全問題的過度拒答[1]。據說明，Google 還導入了「可解釋性（interpretability）」工具，以便在模型給出回答之前檢查並理解其內部推理[1]。

總結

Gemini 3.5 是一個以「速度與智慧兼備」為號召、將代理程式實用性擺在最前面的世代。率先公開的 3.5 Flash 不僅能立即透過 Gemini 應用程式與搜尋使用，也面向企業與開發者廣泛推展。所公布的效能數據多為 Google 自行發布，但包括下個月即將登場的 3.5 Pro 在內，其實際實力值得關注。

出典:https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/