Dell Technologies 於 8 月 20 日在日本開始銷售搭載 NVIDIA Grace Blackwell Ultra GB300 Superchip 的直立式工作站 Dell Pro Max with GB300。這款產品把資料中心等級的組態搬到辦公桌旁，具備合計 748GB 的一致性記憶體，以及 FP4 之下 20,000 TFLOPS 的運算效能。Dell 官方線上商店的售價為 23,531,150 日圓。
資料中心等級的晶片走進桌面
在此之前，Grace Blackwell Ultra 一直是用來建置大規模 AI 基礎設施的零組件。這次的 Dell Pro Max with GB300 把 GB300 Superchip 收進單一直立式機殼，讓研究實驗室與企業 AI 團隊能在自己掌控的環境下運作。Dell 早在 3 月就於美國宣布出貨 GB300 桌上型產品，日本開始接單正是延續這條脈絡。型號為 FCT6263。
組態上的主角是記憶體容量。GPU 端搭配 252GB HBM3e，系統端搭配 496GB LPDDR5X，合計 748GB 可作為一致性記憶體運用。Dell 表示，憑這樣的容量可處理最多 1 兆個參數的模型。儲存方面可安裝 4 條 M.2 NVMe 2242 的 Gen4／Gen5 SSD，最高擴充至 16TB。影像輸出則交由 PCIe 介面卡形式的 NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell（16GB GDDR7）負責。
大容量記憶體在哪些場合發揮作用
處理大型模型時，先碰到天花板的通常不是運算效能而是記憶體。參數與中間資料放不進 GPU 記憶體，就得拆分模型或跨多台機器執行，驗證的循環也因此變慢。748GB 的容量在相當大的範圍內省去了這類拆分作業。
Dell 列出的用途包括原型開發、微調、本機推論、資料科學以及邊緣應用開發。它的強項在於，財務文件、醫療影像這類不便外流的資料，可以在手邊這一台機器上完成訓練。對於想避開雲端計量收費、延遲與法遵限制的現場來說，這個性格本身就足以構成採購理由。
網路方面搭載 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC，頻寬最高可達 800 Gb/s。將兩台 Dell Pro Max with GB300 直接串接即可讓處理能力加倍，逐步擴展到更大的模型。
為長時間運轉設計的散熱
既然要放在桌邊，散熱與靜音就無法迴避。本機採用 Dell 自有的 MaxCool 技術，結合智慧冷板設計、雙熱交換器與新一代導熱材料來排除熱量。Dell 表示，截至 2026 年 2 月的內部測試顯示，其散熱效率優於作為基準的散熱方案。
容易被忽略但在實務上相當關鍵的一點是幫浦的備援設計。即使其中一路停止運作仍能持續運轉，因此以天為單位執行的訓練工作不會因散熱故障而前功盡棄。能在不觸發溫度降頻的情況下維持尖峰效能，也讓執行時間更容易預估。
一台機器可供多人分用
另一個鮮明的特色是以 MIG 為基礎的個人雲功能。一台 Dell Pro Max with GB300 最多可供 7 位使用者分割運用，各自配置彼此隔離的記憶體區域。這樣的設計思維，明顯是把它當成團隊的共享資源而非個人專屬機器。
軟體方面以 Ubuntu 為基礎，出廠即預先組態了包含 CUDA-X 函式庫的 AI 軟體堆疊。它同時與 Dell AI Factory with NVIDIA 串接，為把本機寫好的程式、模型與工作流程直接搬到地端或雲端正式環境提供了路徑。先在本機試作，再原樣擴展，正是它設想的流程。
這個價格該怎麼看
23,531,150 日圓的價格，顯然不是個人憑興趣就能出手的區間。不過，若與按年租用同等規模 GPU 資源的雲端費用，或是因資料無法外流而長期擱置的專案成本擺在一起比較，會有一部分組織認為它進入了可以討論的範圍。針對桌邊 AI 開發，Dell 另外準備了體積更小的 Dell Pro Max with GB10，可依規模選擇。
總結
Dell Pro Max with GB300 把 NVIDIA GB300 Superchip 與 748GB 一致性記憶體收進直立式機殼，讓兆級參數的模型能在本機處理。MaxCool 技術的散熱與幫浦備援支撐長時間訓練，MIG 則可實現最多 7 人共享。日本市場於 8 月 20 日開始接單，官方商店售價為 23,531,150 日圓。對於處理不便交給雲端之資料的 AI 團隊而言，實際可行的選項又多了一個。
