OpenAI 宣布為企業版的 ChatGPT Enterprise 新增點數用量分析功能與更新後的支出管控（spend controls）[1]。這次更新讓管理員能夠統一掌握誰在使用 AI、用了哪些產品與模型、用量有多少，進而主動管理整個組織的成本。新功能即日起可用，管理員可以一邊用數據確認導入成效，一邊推進部署。
把用量集中到單一檢視的分析功能
這次更新的核心，是管理主控台「Global Admin Console」中新增的點數用量分析。該主控台把 ChatGPT 與程式設計輔助工具 Codex 的點數消耗彙整到同一個畫面，管理員可以依使用者、產品、模型等面向細緻檢視消耗的明細[1]。
具體而言，管理員可以追蹤一段時間內的點數消耗趨勢、找出用量較高的主要使用者與新出現的使用模式，並把整個工作區的消耗依使用者、產品、模型拆分[1]。如此就更容易區分由有價值的工作帶來的用量成長，以及需要進一步檢視的使用情況。其目的是回應那些希望把 AI 當作重要業務投資、並以同等嚴謹程度加以管理的企業需求。
貼合團隊工作方式的支出管控
在支出方面，用量上限的設定變得更有彈性。OpenAI 今年稍早已為 ChatGPT Enterprise 中的自訂角色導入了細緻的點數用量上限[1]，而這次更新讓工作區擁有者可以為整個工作區設定預設上限、為特定群組設定上限，並為需要更多額度的個人建立單獨的覆寫設定。
使用的員工一方，也能看到自己可用的預算以及對應的目前消耗情況。當額度不足時，可以申請追加點數，並在申請時附上自己正在進行什麼工作的背景資訊，方便管理員據此做出判斷[1]。如此一來就不需要為了少數高用量使用者而抬高所有人的上限，這些使用者也能不中斷地繼續工作。
可在自有系統中分析的「Cost API」
分析資料並不只停留在畫面上。管理員可以透過整合的「Cost API」把相同的點數用量資料接入自有系統，用於更深入的分析[1]。若與公司內部的費用管理或 BI 工具結合，還能把 AI 相關支出與其他成本指標放在一起評估。
第三方報導同樣把這次更新定位為一種跨團隊監控 AI 使用情況、並為其設定預算的手段[2]。這反映出隨著 AI 融入日常工作，使用透明度與成本管控已成為第一線的現實課題。
提供情況與帶來的改變
新的用量分析與更新後的支出管控，ChatGPT Enterprise 的管理員即日起即可開始使用。屬於這些工作區的使用者，也可以在工作區設定畫面查看自己的點數用量情況[1]。
過去在企業 AI 導入中，常常是能感受到用量在擴大，卻缺乏用數據掌握明細與成本的方法。這次更新從可視化與管控兩方面補上了這種「看不清楚」。在部署規模越大、支出管理越重要的階段，它有望成為管理員放心擴大規模的基礎。
總結
針對 ChatGPT Enterprise 的新點數用量分析與支出管控，旨在讓管理員掌握 AI 的使用方式並主動控制成本。Global Admin Console 可依使用者、產品、模型檢視 ChatGPT 與 Codex 的消耗，並能在工作區、群組、個人層級設定上限。資料還能透過 Cost API 接入公司自有系統。對於希望以業務投資的嚴謹程度來管理 AI 的企業而言，這是一次在擴大部署時提供現實「韁繩」的更新。
出典:https://openai.com/index/chatgpt-enterprise-spend-controls
