負責營運澳洲支付與身分基礎設施的 Australian Payments Plus（AP+）公布了在業務中導入 OpenAI 企業級服務 ChatGPT Enterprise，以及 AI 程式開發工具 Codex 的成果[1]。在監管嚴格的金融基礎設施現場，AI 究竟能把調查與文件作業的速度推升到什麼程度？本文結合公司內部調查的數據，整理具體的使用情境。
支撐支付基礎設施的 AP+ 是什麼
Australian Payments Plus 是支撐澳洲支付與身分體系的核心機構。它營運金融卡網路 eftpos、帳單支付 BPAY、即時轉帳基礎設施 NPP（New Payments Platform），以及身分驗證服務 ConnectID，串連了銀行、零售、政府機關、金融科技等超過 150 家組織[2]。該機構於 2022 年由 eftpos、BPAY、NPP 三方整併成立，是一家會員持有制的實體[2]。
由於業務性質，AP+ 員工必須橫跨支付方案規則、技術規格、會員義務、營運流程、網路安全與監管要求等龐大資訊。速度固然重要，但正確性與問責更為關鍵[1]。為了更快處理這種複雜度，AP+ 在全公司範圍導入 ChatGPT Enterprise，隨後又把 Codex 擴展到產品、工程與技術類業務[1]。
以 ChatGPT Enterprise 加速資訊檢索與資料撰寫
導入之前，為了回答問題或推進工作，員工經常需要手動在支付方案規則、技術規格與內部檔案中反覆查找。在支付領域，一個小細節就可能改變答案，因此這項資訊檢索絕非輕鬆的工作[1]。
如今，AP+ 各團隊以 ChatGPT Enterprise 來摘要複雜資料、草擬以數據為依據的會員溝通文案、梳理含糊不清的問題。舉例來說，透過 ChatGPT 查閱 eftpos 規格及相關檔案，員工能在交給專家審閱之前更快找到合適的切入點[1]。
會議記錄變成摘要，工作坊的意見變成決策資料，密集的設計檔案變成解決方案概覽。AP+ 並未把 ChatGPT 當作自動化工具，而是把它定位為打磨思路的陪練對象，這是一項特點[1]。
數據也印證了這一點。使用 ChatGPT 的員工中，77% 每週省下 2 小時以上，80% 表示創造力或工作品質獲得提升[1]。公司內部已建立超過 300 個自訂 GPT 與超過 1,000 個專案（Projects），反映使用已廣泛普及[1]。
以 Codex 縮短複雜調查與原型開發
在技術團隊這一側，AI 程式開發工具 Codex 被用於複雜調查。在一次對帳（reconciliation）案例中，AP+ 團隊以 Codex 追蹤跨系統紀錄檔與對帳資料之間一處細微的時間戳記不一致，把原本需要數天的人工調查縮短到幾分鐘[1]。複雜對帳問題的調查時間從原來的 4 小時縮短到約 30 分鐘[1]。
產品開發現場同樣正在改變。以往的早期測試往往依賴僅呈現介面外觀的點擊式畫面，無法確認實際運作方式。如今，結合 ChatGPT Enterprise 與 Codex，團隊能在更接近真實系統的環境中模擬支付流程、行動端操作、驗證流程以及結帳體驗[1]。建立可運作的模擬，從過去的數天到數週縮短到 1 天即可完成[1]。
AP+ 也在驗證 Codex 能否在威脅建模、漏洞分析、警示優先排序，以及互連系統的可視化等領域協助資安團隊，前提始終是由人類專家對風險判斷、驗證與回應負責[1]。
在監管產業導入 AI 得到的經驗
AP+ 的實踐，為想要負責任地推廣 AI 的監管型組織提供了實用的啟示。該公司列出以下 4 點[1]。
第一，讓安全的路徑成為最便利的路徑：提供員工具備適當存取權限、受到管控的工具，使其能在清楚的界線內安心嘗試。第二，讓治理成為落地的夥伴：在監管環境中，普及取決於與負責隱私、資安、治理與營運風險的團隊之間高品質的對話。第三，讓團隊在具體情境中學習：比起一般性訓練，讓員工看到與自身團隊相關的實例時，AI 的應用推進得最順利。第四，借助推動者（champions）讓改變變得可感：把使用案例帶入既有的團隊節奏，就不必增加額外會議或獨立的 AI 專案。
隨著 ChatGPT Enterprise 成為日常工作的一部分、Codex 的使用不斷擴大，AP+ 正把 AI 的應用範圍拓展到產品開發、技術調查與面向會員的業務，並始終把專家審閱與人類問責放在核心位置[1]。
總結
在以正確性為先的支付領域，Australian Payments Plus 把 ChatGPT Enterprise 與 Codex 用於資訊檢索、資料撰寫、複雜調查與原型開發，並回報了每週省下 2 小時以上、調查時間大幅縮短等成果。將 AI 定位為支撐專家判斷、而非取而代之的工具，使其成為監管產業導入 AI 的一個有價值的參考案例。
