Anthropic 延攬打造 Google TPU 的 Amir Salek　自研 AI 晶片正式啟動

有報導指出，Anthropic 已將 Google 張量處理器（TPU）專案的創始者 Amir Salek 納入其運算基礎團隊。8 月初該公司才傳出正在組建內部晶片設計團隊，如今一位實際量產過 7 個世代 TPU 的人物加入其中。運算資源要從哪裡來，Anthropic 似乎打算用自家設計的半導體來回答。

※1 美元 = 159 日圓（截至 2026 年 8 月 21 日）

讓 7 個世代 TPU 問世的人物

在 AI 晶片領域，Salek 的資歷屬於相當好懂的一類。他在 NVIDIA 擔任工程資深總監約 8 年，一手創立支撐 GPU 與 Tegra 產品線的單晶片系統（SoC）設計組織。2013 年轉往 Google，為其資料中心新設了客製化晶片部門。

在 Google 的 9 年間，該部門推出了第 1 代到第 7 代 TPU，以及邊緣運算用的 Edge TPU。目前支撐 Google 訓練與推論業務的 TPU 基礎，正是在這段期間打下的。2022 年 3 月起，他在投資機構 Cerberus Capital Management 擔任資深董事總經理，負責半導體與邊緣運算領域的投資。

換句話說，Salek 並不是在論文中談論加速器架構的研究者，而是把量產晶片專案一代接一代推進的實務派。而且他當年面對的基礎設施規模，與 Anthropic 現在的處境相當接近。

「只靠別人還不夠」的認知

Anthropic 目前向 NVIDIA、Google、Amazon 等多個來源採購晶片。即便如此，8 月初其成立自研晶片設計團隊的方針曝光時，公司仍表示既有的合作關係本身並不足夠。

理由並不難理解。Claude 的需求越成長，配額排隊、交期，以及自己無法決定的價格這 3 件事就壓得越重。增加供應來源，並不會改變這 3 個變數仍由他人掌握的事實。擁有自己設計的半導體，才能把這些變數拿回自己手上。

該公司也傳出向英國晶片新創 Fractile 下了約 2.5 億美元（約 400 億日圓）的初期訂單，並表達了未來擴大合約的意向。買現成的、提升現有效率、自己做，Anthropic 正同時推進這 3 條路線。

成為第 3 家投入自研晶片的前沿實驗室

走上自研晶片這條路的大型 AI 企業，Anthropic 並非首例。Google 量產 TPU 已超過 9 年，OpenAI 也與 Broadcom 合作開發推論用的自家晶片。這次的延攬，意味著 Anthropic 正式加入這個行列。

耐人尋味的是，Anthropic 找的不是泛泛的半導體老將，而是 TPU 專案本身的創始者。從零建立量產矽晶體制的過程，失敗的模式大致上是固定的。請來一位已經完整走過一遍的人，可以看出想壓縮起步期摸索成本的意圖。

不過，眼前不會立刻有什麼改變

若一味往樂觀方向解讀，容易踩空。首先，Anthropic 並未就此事發布官方聲明，這屬於報導層級的資訊，正式職稱與到任日期都尚未明朗。

技術面同樣如此，架構、用於訓練或推論、代工夥伴、投入時程等具體資訊一項也沒有。半導體開發並非設計完就結束，後面還有製造、封裝、軟體調校等環節，而這些環節無法像軟體那樣壓縮時程。第 1 代產品真正裝進機櫃，需要相當長的年數。

此外，自研晶片計畫中途悄悄收攤的案例，在業界也並不少見。延攬重量級人才是強烈的意願表態，但並不等於產品的保證，也不會直接帶來 API 價格調降。

總結

把 Google TPU 從第 1 代做到第 7 代的 Amir Salek，據報導已加入 Anthropic 的運算基礎團隊。8 月初浮上檯面的自研晶片設計團隊構想，如今有了一位真正完成過這項工作的領導者。雖然目前沒有官方發表，晶片規格與時程也仍未確定，但 Anthropic 不再把運算資源的確保完全交給他人的轉向，已經相當明確。