Anthropic 招入谷歌 TPU 缔造者 Amir Salek，自研 AI 芯片正式启动

有报道称，Anthropic 已将谷歌张量处理单元（TPU）项目的创始人 Amir Salek 招入其算力团队。就在 8 月初，该公司组建内部芯片设计团队的消息才刚刚曝光，如今一位真正量产过 7 代 TPU 的人物加入其中。算力从哪里来这个问题，Anthropic 似乎打算用自研半导体来回答。

※1 美元 = 159 日元（截至 2026 年 8 月 21 日）

把 7 代 TPU 送上生产线的人

在 AI 芯片领域，Salek 的履历属于极其清晰的一类。他在 NVIDIA 担任工程高级总监约 8 年，创建了支撑 GPU 与 Tegra 产品线的片上系统（SoC）设计组织。2013 年转投谷歌，为其数据中心新设了定制芯片部门。

在谷歌的 9 年间，该部门交付了第 1 代到第 7 代 TPU 以及面向边缘的 Edge TPU。如今支撑谷歌训练与推理业务的 TPU 基座，正是在那个阶段搭建起来的。2022 年 3 月起，他在投资机构 Cerberus Capital Management 出任高级董事总经理，负责半导体与边缘计算方向的投资。

也就是说，Salek 不是在论文里讨论加速器架构的研究者，而是把量产芯片项目连续推进多代的实干者。而且他当年面对的基础设施规模，与 Anthropic 眼下的处境相当接近。

「只靠别人还不够」

Anthropic 目前从 NVIDIA、谷歌、亚马逊等多个渠道采购芯片。即便如此，8 月初其组建自研芯片设计团队的方针曝光时，公司仍表示现有合作关系本身并不足够。

理由并不复杂。Claude 的需求越增长，配额排队、交付周期，以及自己无法决定的价格这 3 件事就压得越重。增加供应商并不能改变这 3 个变量仍由他人掌控的事实。拥有自己设计的半导体，才能把这些变量拿回自己手中。

据称该公司还向英国芯片初创企业 Fractile 下达了约 2.5 亿美元（约 400 亿日元）的初期订单，并表达了未来扩大合约的意向。买现成的、提升现有效率、自己造，Anthropic 正在同时推进这 3 条路线。

成为第 3 家走向自研芯片的前沿实验室

走上自研芯片这条路的大型 AI 企业，Anthropic 并非首例。谷歌量产 TPU 已超过 9 年，OpenAI 也在与博通合作开发面向推理的自研芯片。这次招募意味着 Anthropic 正式加入这一行列。

值得玩味的是，Anthropic 选择的不是泛泛的半导体老将，而是 TPU 项目本身的创始人。从零搭建量产芯片体系，失败的模式大体是固定的。把一位已经完整趟过这条路的人请进来，可以看出其压缩起步期试错成本的意图。

不过，眼下不会立刻发生变化

若一味乐观解读，容易踩空。首先，Anthropic 并未就此事发布官方公告，这属于媒体报道层面的信息，正式职务与到任日期都尚未明确。

技术层面同样如此，架构、面向训练还是推理、代工方、投产时间等具体信息一概没有。半导体开发不止于设计，还要经历制造、封装、软件调试等环节，而这些环节无法像软件那样压缩工期。第 1 代产品真正装进机柜，需要相当长的年头。

此外，自研芯片计划中途悄然收场的例子在业内也并不罕见。招入重量级人才是强烈的意愿表达，但并不等于产品的保证，也不会直接带来 API 价格的下调。

总结

将谷歌 TPU 从第 1 代做到第 7 代的 Amir Salek，据报道已加入 Anthropic 的算力团队。8 月初浮出水面的自研芯片设计团队构想，如今有了一位真正完成过这项工作的负责人。尽管尚无官方公告，芯片规格与时间表也仍未确定，但 Anthropic 不再把算力保障完全交给他人的转向，已经变得相当明确。