Sakana AI 于 8 月 24 日宣布,已与日本防卫省签订关于“综合分析业务所需 AI 功能的调查与验证”的合同。合同签署日期为 7 月 29 日,对象是该省情报机构情报本部所承担的综合分析业务。公司将从信息的收集、分析、管理 3 个角度应用自研的 AI 智能体技术,为分析人员的判断提供支持。这是继 3 月公布的指挥控制系统项目之后,该公司在防务领域的又一进展。
7 月 29 日签约,8 月 24 日公布
此次合同是把前沿 AI 引入“情报能力”领域的尝试,而情报能力被日本政府列为强化防卫力量的支柱之一。Sakana AI 将合同名称定为“综合分析业务所需 AI 功能的调查与验证”,正如名称所示,这一阶段的目的是判断技术是否可用,而不是正式投入使用。
合同金额与验证周期均未公开。关于防卫省的下单部门,以及成果将在多大范围内公开,目前也没有具体说明。考虑到对象是国家情报机构所承担的业务,细节被保留在一定程度上属于可以预料的情况。
对象是情报本部承担的“综合分析业务”
情报本部是防卫省内部专门负责信息收集与分析的机构。此次验证在其职责中锁定了综合分析业务,也就是把来自多个信息源的材料相互印证、拼出整体图景的工作。
Sakana AI 在说明背景时指出,在安全环境日趋复杂的情况下,及时且恰当地收集、分析与管理信息,已成为政策与运用层面决策者不可或缺的能力。同时,由于信息量本身不断膨胀、分析对象持续增加,借助 AI 提升速度、精度与效率已成为当务之急。
分析人员需要阅读的材料不断增加,但人手无法按同样比例扩充。厘清人工流程中哪些环节可以交给 AI,正是这次验证的实际目的。
从收集、分析、管理 3 个角度进行检验
验证将围绕日常情报业务中的 3 个课题展开:提升信息收集效率、增强分析能力,以及实现体系化的信息管理。支撑这 3 点的,是 Sakana AI 一直在开发的 AI 智能体技术。
该公司的主力方向是编排技术,即把多个 AI 模型组合起来并根据任务分工使用,而不是把整项工作交给单一模型。它擅长通过角色不同的智能体来推进长流程的设计。综合分析业务本身就分为收集、分析、管理等环节,与这种设计相当契合。
需要留意的是,这一切都被定位为对人类决策的辅助。Sakana AI 的表述是推动可靠且高水平的 AI 功能落地以支撑决策,并未提出把判断本身交给 AI。
与 3 月的指挥控制项目处在不同层级
Sakana AI 在今年 3 月还从防卫装备厅防卫创新科学技术研究所承接了面向指挥控制系统高度化的基础技术研究。两者同属防务领域,但针对的层级不同。
3 月的项目是把各部队与传感器上传的信息加以整合,进而形成迅速准确的指挥命令,属于贴近一线运用的层面。而这次的对象是支撑整体安全保障政策的战略情报业务。该公司表示,将从与部队运用相关的指挥控制,到支撑国家层面政策决策的情报分析,进行一以贯之的投入。
一线的指挥,与其上游的政策判断。可以看出,该公司正在纵向拓展覆盖范围,参与日本防务领域情报能力的强化。
在防务与情报领域的积累
该公司踏入这一领域并非首次。2025 年 3 月,在防卫装备厅与美国国防部下属 Defense Innovation Unit 共同举办的竞赛中,公司在生物防御与虚假信息应对两个类别提交方案,并在来自全球的 60 家应征企业中获奖。
进入 2026 年后,动作仍在继续。4 月,公司在总务省的虚假与错误信息应对项目中完成了系统开发,覆盖社交网络空间可视化、虚假信息综合判定直至对策方案拟定。7 月,公司公开了在网络安全基准测试中表现优异的编排模型 Fugu-Cyber,同月底,其内部的防务与情报团队在 OSINT 领域的竞赛 DIVER OSINT CTF 2026 中获得第 5 名。除了发布研究成果,公司也在贴近实务的场合持续积累验证经验。
该公司同时在扩充负责防务与情报的团队,持续招聘软件工程师、应用研究工程师、网络安全工程师、项目经理等多个职位。
自主可控的意义,以及尚未解决的问题
如果使用海外开发的 AI 来分析敏感信息,运用就会受到模型提供方与出口管制走向的影响。由拥有国内研发基地的企业承接项目,意义正在于此。Sakana AI 也表明了方针,将按照国内各类用途所要求的主权性条件来开发技术。
另一方面,这次仍处于调查与验证阶段。AI 能在哪些环节介入到什么程度、分析结果出错时由谁以何种方式负责、在处理敏感信息的环境中如何隔离模型,这些问题都有待今后厘清。验证成果能否直接转化为正式部署,目前同样难以判断。
总结
Sakana AI 与防卫省签订的,是判断能否把 AI 应用于情报本部综合分析业务的调查与验证合同。验证以提升信息收集效率、增强分析能力、实现体系化信息管理 3 点为主轴,检验该公司的 AI 智能体技术。相较于 3 月偏向一线运用的指挥控制项目,这次面向的是支撑政策判断的上游情报分析,公司在防务领域的参与由此实现了纵向延伸。验证究竟能带来多大成果,还要等待后续评估。
