PyTorch 基金会于 9 月 8 日宣布，阿里云和寒武纪以白金会员身份加入，蚂蚁集团则成为黄金会员。发布地点是正在上海举行的 KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026。支撑中国 AI 基础设施的三家公司，正式坐进了决定这一框架走向的会议室。

白金会员换来的是理事会与技术咨询委员会的席位

PyTorch 基金会隶属于 Linux 基金会，是一个厂商中立的开源 AI 平台。除 PyTorch 本体之外，还托管着 vLLM、DeepSpeed、Ray、Helion、Safetensors 等训练与推理方向的项目。

成为白金会员的阿里云和寒武纪，各获得一个理事会（Governing Board）席位和一个技术咨询委员会（Technical Advisory Council）席位。这不是在赞助页面上挂个名字，而是能对路线图和硬件支持的优先级投票的位置。两家公司表示，将与社区一起加强 PyTorch 生态中对加速器和硬件的支持。

以黄金会员身份加入的蚂蚁集团，重心放在把 AI 工作负载跑到生产级别的平台建设上。该公司此前在云原生和 AI 框架两侧都长期参与开源。

三家公司所处的层次并不重叠

这批新会员值得注意的地方在于，它们各自负责的层几乎不重合。

阿里云是全栈云服务商，也是大语言模型与多模态模型系列 Qwen 的开发方。自 2023 年问世以来，Qwen 已成长为全球被采用最广泛的开放权重模型系列之一。在上海的主题演讲中，该公司计划讲解如何借助 Karmada 在多集群环境下大规模地为 Qwen 提供服务，演讲者是 AI 基础设施团队高级技术专家 Jionghang Cai。

寒武纪是中国的 AI 芯片与加速器设计企业，围绕大规模模型训练和推理构建了 MLU（Machine Learning Unit）硬件生态。它要谈的是如何夯实 PyTorch 与设备无关（device-agnostic）的底座：让开发者无论选择哪种后端都能写同样的代码，同时又能发挥各硬件的原生能力。在 NVIDIA 之外的算力芯片陆续进入实际生产的今天，这两件事已经很难再往后拖。上台的是首席软件工程师 Wei Li。

蚂蚁集团负责应用层。该公司的两场关联演讲，讲的是如何把 Kubernetes Agent Sandbox、Kata Containers 这些既有的云原生构件组装成面向 AI 智能体的安全按需运行时。一旦允许智能体执行任意代码，隔离就成了实务上的要害，搬出成熟的虚拟化技术是个务实的答案。

先一步入场的华为

在这三家之前，华为已于 2023 年加入 PyTorch 基金会。该公司参与发起了加速器集成工作组，并推动自家的昇腾 NPU 成为 PyTorch 的第一个新增平台。华为计算开源开发团队负责人 Fred Li 提出原生开发、原生发布、原生分发三点，目标是无论开发者选用哪种加速器，都能获得一致的 PyTorch 体验。在上海，昇腾计算产品线副总裁 Liang Zhang 将进行主题演讲。

中国境内为 PyTorch 基金会项目做出贡献的组织超过 250 家。会员企业只有 4 家，但其背后的开发者基数相当可观。

谁有权为这个开放底座投票

PyTorch 基金会执行董事 Mark Collier 表示，开源已成为全球构建 AI 的默认方式，新会员的加入强化了开发者在训练、优化、服务、分发与运行模型时所依赖的开源 AI 生态。阿里云首席技术官 Feifei Li 提到，公司将带来多年在异构硬件上大规模运行 PyTorch 的经验。蚂蚁集团首席技术官 Zhengyu He 强调降低 AI 开发与落地的门槛，寒武纪软件工程副总裁 Elton Gong 则谈到要在更广的后端上提供开箱即用的原生开发体验。

这些表态之下的共同结构是，框架的中立性已经从口号变成了实务需求。算力选项越是不再由单一厂商垄断，上层就越不能倒向某一家。而从造芯片的一侧看，跑不顺 PyTorch 的芯片根本进不了候选名单。争取理事会席位，正是这种利益一致的具体形态。

地缘政治的背景也无法回避。在中美 AI 基础设施逐渐分化的过程中，共同框架能否继续充当桥梁，将在会员构成和技术决策两方面接受检验。华为把中国与全球 AI 技术栈之间的互操作性作为主题演讲的核心议题，正说明这个问题尚未解决。

PyTorch Conference China 2026 于 9 月 7 日至 9 日在上海举行。北美场定于 10 月 20 日和 21 日在圣何塞召开，报名已经开放。

总结

PyTorch 基金会迎来了白金会员阿里云和寒武纪，以及黄金会员蚂蚁集团。白金会员各获一个理事会席位和一个技术咨询委员会席位，加上已经在内的华为，中国的云、芯片与应用三层都参与到了这一框架的决策之中。不依赖特定硬件的 PyTorch 路线究竟由谁推动、能走多远，上海的这几场讨论给出了一个当下的坐标。

※缩略图为 AI 生成的示意图