OpenAI 发布了一篇衡量自家 AI 智能体「Codex」经济潜力的经济研究论文[1]。论文的核心是 AI 使用方式正在发生的转变——从单次的简短交互，转向交由 AI 长时间处理的「委托型」任务。在 OpenAI 内部，如今几乎所有部门都把 Codex 当作主力 AI 工具，其使用范围甚至扩展到了法务、招聘等非技术部门。
智能体改变了「工作的单位」
论文首先提出，智能体型 AI 改变了知识工作的单位本身。以往与聊天机器人的交互大多简短且自成一体。相比之下，智能体可以自行编排工具调用、与外部环境交互，并在数分钟到数小时内独立运行、反复试错以求得解决方案[1]。正因如此，OpenAI 将智能体定位为面向工作的最强 AI 工具。
Codex 是 OpenAI 于 2025 年面向公众发布的软件开发 AI 智能体[2]。随着不断引入更强的模型和新功能，它能够胜任的任务范围也在持续扩大。
公司内部正在「从 ChatGPT 转向 Codex」
OpenAI 表示，它在内部亲眼见证了这一转变。Codex 面向公众发布后的最初几个月里，公司内部仍以 ChatGPT 为标准 AI 工具。截至 2025 年 8 月，普通员工投入到 Codex 的部分还不到输出 token 总量的 10%[1]。
如今情况已截然不同。工程部门率先转变，法务、财务、招聘等部门也在 2026 年 4 月前后，把对 Codex 的使用提升到了过半。就普通员工而言，如今已有超过 85% 的输出 token 经由 Codex 产生。由于使用量越大的人越依赖 Codex，其在全公司中所占比例更高——OpenAI 内部每周产生的输出 token 中，有 99.8% 来自 Codex[1]。若只看工程师，则有 99% 的输出 token 是用 Codex 而非 ChatGPT 生成的。
走向更长、更难的任务
使用的内容也从简短交互转向了高难度的长时间工作。论文指出，对 Codex 的请求中约有四分之一，相当于人类需要 1 小时以上才能完成的任务[1]。
在针对个人用户的推算中，截至 2026 年 5 月，至少发出过一次「估计需要人工 30 分钟以上」请求的用户达到 80.6%，1 小时以上的为 70.2%；发出过相当于 8 小时以上工作量请求的用户也有 25.6%[1]。此外，截至 2026 年 6 月，使用量位居前 1% 的内部用户，会并行运行多个智能体，每天日常性地产生超过 60 小时的 Codex 工作量[1]。
非开发者的使用增长最快
另一大特征是向开发者以外群体的扩散。Codex 起初是面向编程的工具，但随着用途扩展到一般知识工作，非开发者的使用以快于开发者的速度增长。自 2025 年 8 月以来，非开发者用户在个人层面增长了 137 倍，在组织层面增长了 189 倍，在 OpenAI 内部增长了 12 倍[1]。
各部门的使用强度也在上升。与 2025 年 11 月相比，截至 2026 年 6 月的使用量中位数，研究部门扩大到 56 倍，客户支持为 32 倍，工程部门为 27 倍，法务也增长到 13 倍[1]。OpenAI 表示，业务部门员工用 Codex 完成的工作中，有超过四分之一属于工程或编程，并分析认为智能体降低了跨越职责边界、涉足相邻工作的成本[1]。
解读数据时也需谨慎
OpenAI 称，这些变化对于重新设计工作方式的企业、试图判断哪些技能价值将提升的劳动者，以及希望理解其对劳动力市场影响的政策制定者与研究者，都具有意义[1]。
另一方面，需要留意的是，这些数字基于 OpenAI 自身的使用实况，属于自有数据。工作时长的估算是借助大语言模型进行判定推算的，论文本身也提醒，应将其视为方向性而非精确数值。关于个人使用的分析，也是基于对 0.1% 用户随机抽样的范围[1]。
总结
OpenAI 的这篇论文，借助公司内外的使用数据，描绘出 AI 的主角正从聊天机器人转向能够自行长时间运行的智能体这一图景。在公司内部，Codex 已成为各部门的主力工具，非开发者的使用也在迅速扩大。不过，这些数字属于自有数据，工作时长的推算也存在区间，因此把结论当作方向性来看待较为妥当。智能体究竟会把工作的「单位」向外推进到何种程度，看来将成为预判未来工作方式时不容忽视的议题。
出典:https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work
