谷歌于2026年6月8日（美国时间）对其AI研究工具NotebookLM进行了重大更新。除了此前基于自有资料进行对话的使用方式之外，现在还能以包括Excel和PowerPoint在内的11种格式直接导出成果，底层模型也升级为Gemini 3.5。每个笔记本都拥有可运行代码的云端环境，这一点同样是重要变化。
11种导出格式让成果可直接输出
本次更新中最实用的，是大幅扩充的导出格式。以往的NotebookLM以摘要、笔记或音频概览的形式返回内容，而今后可以将研究结果以11种不同格式下载。
支持的格式包括用于数据可视化的png和svg（如图表）、PDF和Word（docx）、Markdown、纯文本等文档格式、使用图像模型Nano Banana生成的png/jpg/gif图像、CSV与JSON等结构化数据，以及微软的Excel（xlsx）和PowerPoint（pptx）。能够支持电子表格和演示文稿这两种在商务场景中使用频率最高的格式，意义不可小觑。
而且，这种转换并非单纯的机械处理。导出时可以附上细致的指令，例如"按这个结构整理成报告""做成包含这些列的Excel表格"，从而以接近自己实际需要的形态获得研究成果。可以说，从收集资料到产出最终成果的整个流程，如今无需在多个工具之间来回切换，便能一气呵成。
搭载Gemini 3.5与"安全云端计算机"
NotebookLM本身的"大脑"也进行了替换。底层模型升级为Gemini 3.5，并运行在谷歌的智能体平台Antigravity之上。谷歌表示，这不仅提升了回答的准确性与可靠性，也让用户能够更清晰地追溯得出结论的思考过程。
此外，每个笔记本都会被分配专属的安全云端计算机。这是一个NotebookLM可以编写并执行代码的云端工作环境，据称可调用超过100项软件功能。前述Excel、图表、图像等多样化输出之所以能够实现，正是因为这一执行环境在后台运行代码来组装成果。该工具的角色，已从单纯返回文本，扩展为亲自动手完成成果。
从模糊的疑问也能开始研究
上手的门槛也降低了。此前的NotebookLM，在用户已备齐资料、且明确知道想要调查什么时最能发挥作用。本次更新后，它能够在聊天对话中查找并收集网络上的信息源，因此即便从模糊的想法或疑问出发，也能着手研究。
由于工具能够从"还没理清该查什么"这一起点开始陪伴用户，使用者更容易在调查之初找到切入口。与此前"资料备齐后才是正式开始"的设计相比，NotebookLM可发挥作用的场景大为拓展。
需要注意的是，这些新功能将首先面向付费层级提供。适用对象为Google AI Ultra订阅用户，以及符合条件的Workspace商业客户。
总结
本次NotebookLM更新围绕三大支柱展开：扩充导出格式、升级至Gemini 3.5，以及新增可运行代码的云端环境。其中，导出至Excel和PowerPoint，以及通过附加指令来整理成果的能力，是与日常研究和资料制作直接相关的实用进步。尽管首先从付费层级开始推送，但作为AI研究工具开始不仅承担"查找"、更承担"成形"环节的信号，值得持续关注。
