来自新加坡的电信平台公司 Circles 公布了基于 OpenAI API 构建的 AI 管家的成果[1]。该系统在客户支持环节实现 65% 的无人工解决率，在新加坡的 Circles.Life，每用户平均收入（ARPU）提升 22%，流失率下降 9%。其目标是把手机用户熟悉的那种「层层点开菜单、反复重复同一段说明」的体验，替换成一次对话就能办完。
CareX 让 65% 的咨询无需人工介入
Circles 这套 AI 管家的核心是自研的多智能体架构 CareX[1]。其中有一个负责统筹的智能体，掌握每位客户的历史记录和当前操作状态，下面挂着按领域划分的专业智能体，分别负责账单、订阅套餐、网络管理和账户管理。
它与普通聊天机器人的区别在于，并不是给出答案就结束。比如收到账单相关的咨询时，统筹智能体会把应用内的操作上下文、账户历史和请求内容结合起来，再分派给合适的专业智能体。这时传递过去的，只有处理该项事务所必需的信息。如果无法完成，则会带着完整的来龙去脉转交给人工客服。
数字的变化过程也一并公开。在早期的落地案例中，某家运营商在第一周就达到了 55% 的自动解决率[1]。目前 CareX 在其支持的工作流范围内，有 65% 的交互无需人工即可完结。
三分之二的咨询不经人手即可处理完毕，这个水平足以让呼叫中心的人员配置从根本上重新编排。不过这一数字附带了「支持范围内的工作流」这一前提，因此不宜理解为全部咨询的占比。
Xplore IQ 把 ARPU 拉高 22%
另一根支柱是 Xplore IQ。它把客户行为、账户历史和实时信号组合起来，推算出下一步最值得采取的动作[1]。覆盖范围包括漫游套餐推荐、套餐升级，以及在流失发生之前进行挽留。
效果的衡量方式也是本次发布中值得一看的部分。Circles 在新加坡把收到 AI 推荐的客户与未收到的客户做了对比。结果显示，收到推荐的一侧在套餐升级和增值订阅上更为活跃，ARPU 上升了 22%。同时，在恰当时机送达的推荐也使流失率下降了 9%[1]。
电信运营商在使用情况、账单、网络活动和位置等方面掌握着大量客户数据。Circles 的判断是，难点一直在于如何把这些数据转化为及时的行动[1]。从面向所有人的统一营销活动，切换为逐个客户定制的推荐，正是这一差距的来源。
开发环节：Codex 带来 29% 的效率提升
除了面向客户的产品，Circles 在内部开发中也使用 OpenAI 的 Codex[1]。工程、信息安全和事件响应各团队把 Codex 用于设计、编码辅助和单元测试，开发效率因此提升 29%。验证和最终审查仍由人类专家负责。
个人信息在送入模型之前先行加密
既然要为电信运营商构建 AI，所处理信息的敏感程度就不轻。Circles 表示，在客户信息抵达模型层之前，会施加自动化的管控[1]。具体做法是，先识别出可用于确认个人身份的信息并加密，再传递给大语言模型（LLM）。
授予专业智能体的访问权限同样受到限制。设计上不会让其整体读取客户档案，而只提供解决该项事务所需的范围。此外还结合了人工升级路径、分阶段推广、速率限制、回滚机制以及商务层面的保障措施，以维持运营层面的可控性。
日本的 povo 也跑在 Circles 的平台上
Circles 成立于 2014 年，提供供电信运营商推出并运营数字品牌的 SaaS 平台[1]。该公司自身也在新加坡经营面向消费者的通信业务 Circles.Life，合作伙伴遍及 14 个国家和 6 大洲。已公开的合作方包括 KDDI、Etisalat Group（e&）、AT&T 和 Telkomsel[2]。
对日本读者而言最贴近的，是与 KDDI 的这层关系。KDDI 旗下子公司 KDDI Digital Life 采用了 Circles 的云平台 Circles-X，用于运营基础月费从 0 日元起的资费品牌 povo[3]。把过去分别建设的功能——负责客户管理与计费的 BSS、负责网络运维的 OSS——整合进一个云平台，并把数据集中到一处，被认为是选择该平台的原因。
这次的 AI 管家，是搭在这一底座之上的新层级。目前并没有 povo 将直接采用该功能的公告，但同一家公司的平台已经在日本市场运转，这就不完全算是别国的故事了。
下一步是语音，目标 95%
Circles 接下来计划强化 CareX 运行状态的可观测性，并把平台扩展到实时语音支持[1]。在涵盖文本与语音的整个工作流上，目标是 95% 的自动解决率。遇到问题时先打电话的用户至今仍然不少，能否把这个入口自动化，是下一个焦点。
另外，这套 AI 管家本身是 Circles 与 OpenAI 于 2026 年 4 月 30 日共同发布的，双方将其定位为跨越多年的合作[2]。OpenAI 此次公开的，是在此之后实际运行中得出的实测数据汇总。
总结
Circles 以 OpenAI API 为基础构建了 AI 管家，并公布了两项成果：无人工解决 65% 客户支持交互的 CareX，以及把 ARPU 拉高 22% 的 Xplore IQ。个人信息在送入模型之前先加密，专业智能体只获得必需范围的权限。该公司的平台已经用在日本的 povo 上，下一个焦点是实时语音支持以及 95% 的自动解决率目标。
出典:https://openai.com/index/circles
出典:https://circles.co/in-the-loop/ai-native-telco-stack-carex-xplore-iq-openai-partnership
