Sakana AI 於 8 月 24 日宣布,已與日本防衛省簽訂關於「綜合分析業務所需 AI 功能之調查與驗證」的合約。簽約日期為 7 月 29 日,對象是該省情報機關情報本部所負責的綜合分析業務。公司將從資訊的蒐集、分析、管理 3 個面向導入自家的 AI 代理技術,協助分析人員做出判斷。這是繼 3 月公布的指揮管制系統案之後,該公司在國防領域的又一項進展。

7 月 29 日簽約,8 月 24 日公布

這份合約是把前沿 AI 帶進「情報能力」領域的嘗試,而情報能力被日本政府視為強化防衛力量的支柱之一。Sakana AI 將合約名稱訂為「綜合分析業務所需 AI 功能之調查與驗證」,正如名稱所示,這個階段的目的是確認技術是否可用,而非正式導入。

合約金額與驗證期間都沒有公開。關於防衛省的發包單位,以及成果會公開到什麼程度,目前也沒有具體說明。考量到對象是國家情報機關所處理的業務,細節被保留在某種程度上屬於可以預期的情況。

對象是情報本部負責的「綜合分析業務」

情報本部是防衛省內部專責資訊蒐集與分析的組織。這次驗證在其職掌中鎖定綜合分析業務,也就是把來自多個來源的素材相互比對、拼出整體樣貌的工作。

Sakana AI 在說明背景時指出,在安全保障環境日益複雜的情況下,及時且適切地蒐集、分析與管理資訊,已成為政策與運用層面決策者不可或缺的能力。同時,由於資訊量本身不斷膨脹、分析對象持續增加,透過 AI 提升速度、精準度與效率已是當務之急。

分析人員必須閱讀的素材持續增加,但人力無法按同樣比例擴編。釐清人工流程中哪些環節可以交給 AI,正是這次驗證實際上的目的。

從蒐集、分析、管理 3 個面向進行檢驗

驗證將圍繞日常情報業務中的 3 項課題推進:提升資訊蒐集效率、強化分析能力,以及建立體系化的資訊管理。支撐這 3 點的,是 Sakana AI 一路開發至今的 AI 代理技術。

該公司的主力是編排技術,也就是把多個 AI 模型組合起來、依任務分工運用,而不是把整件工作交給單一模型。它擅長透過角色各異的代理推進長流程的設計。綜合分析業務本身就分成蒐集、分析、管理等環節,與這種設計相當契合。

值得留意的是,這一切都被定位為輔助人類決策。Sakana AI 的說法是推動可靠且高水準的 AI 功能落地以支撐決策,並未提到要把判斷本身交給 AI。

與 3 月的指揮管制案處於不同層級

Sakana AI 在今年 3 月也從防衛裝備廳防衛創新科學技術研究所承接了指揮管制系統高度化的基礎技術研究。兩者同屬國防領域,但鎖定的層級不同。

3 月的案子是把各部隊與感測器回傳的資訊加以整合,進而形成迅速且準確的指揮命令,屬於貼近第一線運用的層面。這次的對象則是支撐整體安全保障政策的戰略情報業務。該公司表示,將從與部隊運用相關的指揮管制,到支撐國家層級政策決策的情報分析,一以貫之地投入。

第一線的指揮,以及其上游的政策判斷。可以看出該公司正在縱向拓展守備範圍,參與日本國防領域情報能力的強化。

在國防與情報領域的累積

該公司踏入這個領域並非頭一次。2025 年 3 月,在防衛裝備廳與美國國防部轄下 Defense Innovation Unit 共同舉辦的競賽中,公司在生物防禦與假訊息對策兩個項目提出方案,並在來自全球的 60 家參賽企業中獲獎。

進入 2026 年之後,動作仍在持續。4 月,公司在總務省的假訊息與錯誤資訊對策計畫中完成系統開發,涵蓋社群空間可視化、假訊息綜合判定,直到對策方案的擬定。7 月公開了在資安基準測試中表現優異的編排模型 Fugu-Cyber,同月底其內部的國防與情報團隊在 OSINT 領域的競賽 DIVER OSINT CTF 2026 中拿下第 5 名。除了發表研究成果,公司也在貼近實務的場合持續累積驗證經驗。

該公司同時也在擴編負責國防與情報的團隊,持續招募軟體工程師、應用研究工程師、資安工程師、專案經理等多種職務。

自主技術的意義,以及尚未解決的課題

若使用海外開發的 AI 分析敏感資訊,運用就會受到模型供應方與出口管制走向的左右。由擁有國內研發據點的企業承接案件,意義正在於此。Sakana AI 也表明方針,將依照國內各種用途所要求的主權性條件開發技術。

另一方面,這次仍屬於調查與驗證階段。AI 能在哪些環節介入到什麼程度、分析結果出錯時由誰以何種方式負責、在處理敏感資訊的環境中如何隔離模型,這些課題都有待今後釐清。驗證成果能否直接接軌到正式導入,現階段同樣難以預測。

總結

Sakana AI 與防衛省簽訂的,是判斷能否把 AI 應用於情報本部綜合分析業務的調查與驗證合約。驗證以提升資訊蒐集效率、強化分析能力、建立體系化資訊管理 3 點為主軸,檢驗該公司的 AI 代理技術。相較於 3 月偏向第一線運用的指揮管制案,這次面向的是支撐政策判斷的上游情報分析,該公司在國防領域的參與因此往上延伸。驗證究竟能交出多少成果,還要等待後續評估。