OpenAI 發布了一篇衡量自家 AI 代理「Codex」經濟潛力的經濟研究論文[1]。論文的核心，是 AI 使用方式正在出現的轉變——從單次的簡短互動，轉向交由 AI 長時間處理的「委派型」任務。在 OpenAI 內部，如今幾乎所有部門都把 Codex 當作主力 AI 工具，使用範圍甚至擴及法務、招募等非技術部門。
代理改變了「工作的單位」
論文首先指出，代理型 AI 改變了知識工作的單位本身。過去與聊天機器人的互動大多簡短且自成一體。相較之下，代理可以自行編排工具呼叫、與外部環境互動，並在數分鐘到數小時內獨立運作、反覆嘗試以求得解決方案[1]。正因如此，OpenAI 將代理定位為面向工作的最強 AI 工具。
Codex 是 OpenAI 於 2025 年向大眾公開發布的軟體開發 AI 代理[2]。隨著不斷導入更強的模型與新功能，它能勝任的任務範圍也持續擴大。
公司內部正在「從 ChatGPT 轉向 Codex」
OpenAI 表示，它在內部親眼見證了這項轉變。Codex 公開發布後的最初幾個月，公司內部仍以 ChatGPT 為標準 AI 工具。截至 2025 年 8 月，一般員工投入 Codex 的部分還不到輸出 token 總量的 10%[1]。
如今情況已截然不同。工程部門率先轉變，法務、財務、招募等部門也在 2026 年 4 月前後，把對 Codex 的使用提升到過半。就一般員工而言，如今已有超過 85% 的輸出 token 經由 Codex 產生。由於使用量越大的人越依賴 Codex，其在全公司所占比例更高——OpenAI 內部每週產生的輸出 token 中，有 99.8% 來自 Codex[1]。若只看工程師，則有 99% 的輸出 token 是以 Codex 而非 ChatGPT 生成。
走向更長、更難的任務
使用的內容也從簡短互動轉向高難度的長時間工作。論文指出，對 Codex 的請求中約有四分之一，相當於人類需要 1 小時以上才能完成的任務[1]。
在針對個人使用者的推估中，截至 2026 年 5 月，至少發出過一次「估計需要人力 30 分鐘以上」請求的使用者達 80.6%，1 小時以上者為 70.2%；發出過相當於 8 小時以上工作量請求的使用者也有 25.6%[1]。此外，截至 2026 年 6 月，使用量位居前 1% 的內部使用者，會並行運作多個代理，每天例行性地產生超過 60 小時的 Codex 工作量[1]。
非開發者的使用增長最快
另一大特徵，是向開發者以外族群的擴散。Codex 起初是面向程式設計的工具，但隨著用途擴展到一般知識工作，非開發者的使用以快於開發者的速度成長。自 2025 年 8 月以來，非開發者使用者在個人層面成長了 137 倍，在組織層面成長了 189 倍，在 OpenAI 內部成長了 12 倍[1]。
各部門的使用強度也在上升。與 2025 年 11 月相比，截至 2026 年 6 月的使用量中位數，研究部門擴大到 56 倍，客戶支援為 32 倍，工程部門為 27 倍，法務也成長到 13 倍[1]。OpenAI 表示，業務部門員工以 Codex 完成的工作中，有超過四分之一屬於工程或程式設計，並分析認為代理降低了跨越職務邊界、涉足相鄰工作的成本[1]。
解讀數據時也需謹慎
OpenAI 指出，這些變化對於重新設計工作方式的企業、試圖判斷哪些技能價值將提升的工作者，以及希望理解其對勞動市場影響的政策制定者與研究者，都具有意義[1]。
另一方面，需要留意的是，這些數字是基於 OpenAI 自身的使用實況，屬於自有數據。工作時長的估算是借助大型語言模型進行判定推估的，論文本身也提醒，應將其視為方向性而非精確數值。關於個人使用的分析，也是基於對 0.1% 使用者隨機抽樣的範圍[1]。
總結
OpenAI 這篇論文，借助公司內外的使用數據，描繪出 AI 的主角正從聊天機器人轉向能自行長時間運作的代理這一圖景。在公司內部，Codex 已成為各部門的主力工具，非開發者的使用也在迅速擴大。不過，這些數字屬於自有數據，工作時長的推估也存在區間，因此把結論當作方向性來看待較為妥當。代理究竟會把工作的「單位」向外推進到什麼程度，看來將成為預判未來工作方式時不容忽視的議題。
出典:https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work
