打造 AI 回答引擎「Perplexity」的 Perplexity AI 與致力於建立醫療資料主權的國民健康基盤(NHF)簽署了策略合作意向書(LOI),將共同開發日本次世代的醫療 AI 基礎建設[1]。此次合作把在日本本土治理下運行的國產醫療 LLM,與 Perplexity 高精度的回答技術結合在一起,目標是在不將個人健康資料帶出日本的前提下,推動醫療 AI 實際落地。

將國產醫療 LLM 與 Perplexity 結合起來

依照協議,雙方將共同推動日本國內醫療 AI 基礎建設的設計與升級[1]。NHF 擁有在日本內閣府與 NEDO 支援下培育而成的國產醫療 LLM,Perplexity 將在此基礎之上,疊加自家在回答精度與使用者體驗方面的優勢[1]。

本次合作框架共聚焦 7 個具體方向[1]:

  • 日本國內醫療 AI 基礎建設的設計與高度化
  • 建構國產醫療 LLM 與海外前沿 AI 的協同模型
  • 開發運用個人健康紀錄(PHR)的服務
  • 實現面向病患的健康導引功能
  • 開發面向醫療人員的決策支援工具
  • 推進與地方政府、醫院的實證計畫
  • 開發兼具安全性、準確性與可解釋性的醫療 AI 服務

在日本面臨少子高齡化與醫療人員不足等結構性課題的背景下,本次合作正好呼應了產官學攜手推動 AI 臨床支援與病患導引落地的整體趨勢[1]。

以「零保留」方針守護資料主權

由於涉及醫療資料,本次合作中分量最重的關鍵字便是「資料主權」[1]。NHF 將國民的健康資訊定位為攸關國家安全的資產,主張資料與 AI 基礎建設的核心都必須在日本國內治理架構下進行管理[1]。

Perplexity 在這套結構中扮演的是技術合作方的角色。具體來說,在 NHF 的框架內,設計上確保日本的個人資料不會傳送至 Perplexity,全程都在日本可信任的環境中受到嚴格保護[1]。Perplexity 同時說明,自己不會將客戶資料用於 AI 模型訓練;而且其本身並非自行訓練前沿模型的公司,因此也沒有把這些資料挪用於模型訓練的誘因[1]。

此外,Perplexity 強調貫徹「零保留(zero-retention)」原則,承諾不在自家系統側保存客戶資料[1]。這樣的組合讓日本能夠在國家治理範圍內守住個人健康資料的同時,依然能夠取用海外前沿 AI 技術——形成一種「在維持主權的前提下使用海外 AI」的設計思路[1]。

從雙方代表的發言看懂這次合作

雙方代表的發言相當清楚地描繪出本次合作的性格。NHF 代表董事會長鍵本忠尚把國民健康資訊形容為「國家安全本身」,強調將醫療資料與 AI 基礎建設的核心保留在日本國內治理之中的重要性[1]。他將這次合作定位為「在國產基礎建設與世界最尖端技術之間取得平衡」的象徵性舉措[1]。

Perplexity AI 首席業務長(CBO)Dmitry Shevelenko 表示,公司扮演的角色是「以不讓資料流向前沿模型方的安全方式,提供對世界最先進 AI 模型的可信存取」[1]。再加上 Perplexity 不自行訓練前沿模型,並貫徹零保留的運作方式,可以看出這是一種刻意壓低醫療資料利益衝突風險的設計[1]。

Perplexity 成立於 2022 年,核心產品是附引用出處的回答引擎,並延伸出 AI 瀏覽器「Comet Browser」與大規模多模型編排平台「Perplexity Computer」[2]。公司表示目前在全球每月處理的問答已超過 15 億條,無論從規模或知名度來看,都足以擔任日本醫療 AI 合作夥伴的重量級角色[2]。

總結

Perplexity 與 NHF 的合作並非把海外前沿 AI 原封不動地搬進日本醫療現場,而是將其嵌入以國產醫療 LLM 為核心的治理架構之中。一旦「資料不出境、不用於模型訓練」前提下使用世界級 AI 的機制真的跑通,從病患端的健康導引到醫療人員的決策支援,醫療 AI 的實際選項勢必會明顯增加。接下來最值得關注的,便是與地方政府、醫院之間的實證計畫會從何處啟動[1]。

來源:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000157647.html

來源:https://www.perplexity.ai/