Perplexity 發表了「Perplexity Computer」，這是一個整合 19 個前沿 AI 模型、能夠自主完成從研究到成果產出整個流程的代理平台[1]。其核心推理採用 Opus 4.6，並依不同任務選用最合適的模型。這是一項將 AI 從單純的問答工具，提升為執行整個業務流程的「電腦」的嘗試。
讓 AI 從「回答」走向「執行工作流程」
過去的對話式 AI 主要負責針對問題給出回答。Perplexity Computer 在此基礎上更進一步，將多種工具整合到單一執行平台中。具體而言，它整合了檔案系統、負責指令操作的 CLI 工具、可即時存取網路的瀏覽器、與外部服務串接的連接器、能夠記住工作內容的持久化記憶體，以及多個 AI 模型[1]。
當使用者輸入「希望得到怎樣的成果」後，系統會將工作拆解為任務與子任務，並產生多個子代理。系統會以非同步並行的方式執行這些子代理，並據此完成成果[1]。該公司表示，藉由這項設計，無論是數小時內完成的工作，或是持續數個月的工作，都能實現連續的工作流程執行[1][2]。
整合 19 個 AI 模型的多模型設計
Perplexity Computer 的特色在於，從設計階段就以多模型為前提。負責整體判斷的核心推理引擎採用 Opus 4.6，並在此基礎上依任務內容呼叫最合適的模型[1]。
目前的主要分工為：深度研究與子代理的產生由 Gemini 負責，長文本上下文理解與廣泛搜尋由 GPT-5.2 負責，輕量任務的高速處理由 Grok 負責，影像生成由 Nano Banana 負責，影片生成由 Veo 3.1 負責[1]。合計 19 個模型依用途分別運用。
值得關注的是，該平台採用了不受特定模型束縛的「模型無關」機制[1][3]。由於模型可隨其演進而替換，因此更容易導入最新效能。此外，還可為特定子任務指定使用的模型，藉此實現包含使用成本在內的精細控制[1]。
定位為「AI 編排者」
Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 表示：「模型正變得愈來愈專業化。僅靠單一模型無法交付最佳成果。重要的是一個能夠整合多個模型，並跨任務與工具執行的系統。」[1] 他並引用 Steve Jobs 的名言「演奏家演奏樂器，而我指揮整個樂團」，將 Perplexity Computer 定位為匯聚多個模型的「AI 編排者」[1]。
該產品首先面向訂閱 Perplexity Max 的使用者開放。Enterprise Max 使用者預計也將很快能夠使用[1]。專用頁面已在網路上公開，符合條件方案的使用者可由此存取[2]。
總結
Perplexity Computer 是一個將 19 個 AI 模型與檔案操作、瀏覽器、記憶體等整合到單一基礎平台的代理平台，能夠自主拆解所輸入的目標並並行執行。透過將 Opus 4.6 置於核心，同時採用模型無關的設計，它能夠靈活吸收各模型的進步。作為將 AI 從「用於回答的工具」重新定位為「執行工作的系統」的舉措，這項發表值得關注。
來源[1]:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000157647.html
