OpenAI發布了一份客戶案例,介紹車隊管理新創公司Proaction如何運用程式編寫智慧體Codex,以及語音與智慧體模型GPT-Live-1、GPT-6 Astra,將銷售轉換率最高提升60%,並每月節省超過75小時的工時。其中最受矚目的是,一位不具技術背景的共同創辦人如今能夠完全獨立製作客戶展示。
非工程背景的共同創辦人用Codex自製展示
Proaction為管理車隊(從轎車、卡車到工程機械)的企業提供軟體服務[1]。過去,替每位潛在客戶量身打造展示都需要動用工程師的時間,團隊人力有限,創辦人往往只能靠對談與簡報來說明產品[1]。
共同創辦人暨營運長(COO)柯林·克努森(Colin Knudsen)表示,他把業務通話錄音、與客戶往來的郵件,以及共享的試算表交給Codex處理後,就能產生一個依照客戶自身車輛與工作流程量身打造的HTML展示環境,整個過程完全不需要工程師介入[1]。他每個月製作四到六個這類展示,每個耗時30到45分鐘,他估計這相當於每月為團隊省下40到60小時的工程師工時[1]。
克努森表示,向潛在客戶展示依其自身資料量身打造的展示後,從初次接觸進展到方案規劃階段的商機比例提升了50%到60%[1]。除了業務用途外,他也將Codex與Slack、Gmail、Linear、GitHub、HubSpot等工具結合,用來整理通話紀錄、準備後續郵件、建立工作項目,以及更新商機資料,他估計這部分日常工作每月又能再省下25到33小時[1]。
智慧體透過「託管執行層」代為執行車隊維護
Proaction也在平台的不同環節搭配使用多款OpenAI模型。當客戶上傳車輛受損照片時,由ChatGPT-5.6 Sol協助判斷損傷狀況;至於範圍更廣的執行任務,則交由具備語音能力的GPT-Live-1驅動智慧體來完成[1]。該公司將這套機制稱為「託管執行層」(Managed Execution Layer),意味著智慧體不再只是協助追蹤車隊事務,而是直接代為執行實際工作[1]。
其中一個代表性智慧體「Marty」負責協調車輛維修保養:它會與回報故障的駕駛溝通問題,致電維修廠安排服務,並協助處理估價的核准與付款,只有在需要人工複核時,Proaction的員工才會介入處理[1]。
產品負責人丹尼·歐哈洛倫(Danny O'Halloran)表示,OpenAI於9月推出的最新模型GPT-6 Astra,在處理需要操作電腦的任務時表現得更為精簡俐落,相較過去使用ChatGPT-5.6 Sol執行同類任務所需的過程要短得多[1][2]。GPT-6 Astra是OpenAI在2026年9月同步為ChatGPT與Codex推出的一次重大更新[2]。
總結
Proaction的案例展現了一家小型團隊如何把AI的應用範圍從業務支援延伸到實際執行層面:一位非技術背景的創辦人用Codex自製展示,而運行在GPT-Live-1與GPT-6 Astra之上的智慧體,如今已承擔起部分真實的車隊維護工作。可以預期,OpenAI還會持續透過類似的客戶案例,展現Codex及其智慧體模型在開發與日常營運兩端的實際應用能力。
