用於在本機執行大型語言模型(LLM)的工具「Ollama」現已相容 Anthropic 的「Messages API」[1]。此功能自 0.14.0 版起提供，可讓 Anthropic 的終端機程式設計工具「Claude Code」搭配開源模型使用[1]。你既可以在本機執行模型，也可以透過 Ollama 的雲端連接模型[1]。
「Anthropic API 相容」帶來什麼改變
Claude Code 是 Anthropic 推出、在終端機中運作的代理式程式設計工具[1]。它通常以 Anthropic 自家的模型為前提，而這次 Ollama 相容了 Anthropic 的 Messages API，因此可以從 Claude Code 呼叫任何在 Ollama 上執行的模型[1]。
使用本機模型，程式碼與指示內容就無須傳送到外部伺服器，可在本機完成處理。若需要更大的模型，也可以選擇透過 ollama.com 連接雲端模型[1]。
安裝步驟——安裝 Claude Code 並連接 Ollama
首先安裝 Claude Code 本體。各作業系統的安裝指令如下[1]。
# macOS / Linux / WSL
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
# Windows PowerShell
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
接著，將 Claude Code 的連接目標指向 Ollama。只需設定兩個環境變數[1]。
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ollama
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:11434
然後，指定想用的模型並啟動 Claude Code[1]。
claude --model gpt-oss:20b
Ollama 雲端的模型也可以用相同方式指定[1]。
claude --model glm-4.7:cloud
無須取得 API 金鑰或額外的設定檔，只要設定環境變數即可切換連接目標，相當方便。
推薦模型與上下文長度
Ollama 為程式設計用途推薦的模型如下[1]。本機模型方面推薦「gpt-oss:20b」與「qwen3-coder」，雲端模型方面推薦「glm-4.7:cloud」與「minimax-m2.1:cloud」[1]。
像程式設計這類需要處理較長上下文的工作，建議將上下文長度(模型一次能處理的 token 數)設定為至少 32K（3.2 萬 token)[1]。本機模型可在 Ollama 的設定中變更上下文長度[1]。此外，Ollama 的雲端模型始終以最大上下文長度運作[1]。
也支援透過 Anthropic SDK 使用
除了 Claude Code，使用 Anthropic SDK(軟體開發套件)的現有應用程式也只要更改連接的 URL 即可指向 Ollama[1]。在 Python 中，初始化用戶端時將 base_url 設為 Ollama 的位址，api_key 設為「ollama」。此金鑰為必填，但其值不會被使用[1]。
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
base_url='http://localhost:11434',
api_key='ollama', # 必填，但其值會被忽略
)
message = client.messages.create(
model='qwen3-coder',
messages=[
{'role': 'user', 'content': 'Write a function to check if a number is prime'}
]
)
print(message.content[0].text)
支援的功能也相當豐富。包括多輪對話、串流(逐步輸出)、系統提示、工具呼叫(函式呼叫)、擴展思考(Extended thinking)以及支援圖像輸入的視覺功能等[1]。如此一來，許多以 Anthropic 模型為前提打造的工具與應用程式，也有了在開源模型上執行的空間。
總結
Ollama 自 0.14.0 版起相容 Anthropic 的 Messages API，讓終端機程式設計工具「Claude Code」與 Anthropic SDK 能在開源模型上執行。安裝只需裝好 Claude Code，再以環境變數將連接目標指向 Ollama，相當簡單，本機模型與雲端模型皆可選用。程式設計用途建議使用 32K 以上的上下文長度，並支援工具呼叫、擴展思考、圖像輸入等功能。對於想在本機環境或開源模型上嘗試以 Anthropic 模型為前提打造的開發環境的人來說，這是一項拓寬選擇的更新。
