有消息指出，Meta正在研發的新一代AI模型，效能已達到與OpenAI「GPT-5.5」相當的水準。根據Business Insider報導，負責該公司超級智慧部門的Alexandr Wang，在一場內部全員大會上作出上述表態。問題在於，這項說法所依據的基準測試並未公開，模型本身也仍在訓練當中。以下就現階段已知的情況，梳理這項高調效能主張的具體內容。
「追平GPT-5.5」的說法究竟指什麼
根據報導，Meta新一代模型（代號「Watermelon」）在廣受關注的基準測試上，已縮小了與GPT-5.5的差距。據稱Wang在內部全員大會上向員工作了這樣的說明，兩名知情人士也向媒體透露了相關情況。
值得留意的是，他所指的究竟是哪些基準測試並未對外公布。既沒有模型卡（彙整效能與訓練條件的技術資料），也沒有第三方的獨立測量結果。現階段外部無從查證，這僅是公司內部的自我評估。有鑑於AI業界屢次出現開發方公布的數值與外部機構測量結果不一致的情形，因此有必要等待模型公開與獨立驗證。Meta對這項報導拒絕置評。
與前代「Avocado」的差異，以及高出一個數量級的運算資源
Watermelon仍在訓練之中，尚未給出公開時程。關於它的一項特點是，據稱其投入的運算資源比前代（代號「Avocado」）高出一個數量級。Avocado是Meta於今年4月以「Muse Spark」之名公開發布的模型，Watermelon則是其後續世代。
將運算資源提高一個數量級，絕非小幅強化。大規模模型的訓練需要依序疊加多個階段，從預訓練（以海量資料打造模型基礎的工序）開始，再經過微調與強化學習；若大幅擴大規模，成本與訓練所需時間都會相應膨脹。若這項說法屬實，也可視為一項訊號——Meta在晶片與資料中心上持續投入的資金，終於開始轉化為具競爭力的成果。
巨額投資與人才爭奪的背景
Meta今年預計在基礎設施上投入最多1,450億美元（約23.5兆日圓）。即便如此，要讓自家模型躋身業界最前沿，該公司一直相當吃力。為扭轉此一局面，執行長Mark Zuckerberg去年延攬了Wang，將重整研發的重任託付給他。
在延攬人才方面，Meta同樣投入了巨額資金。據報導，該公司曾向頂尖研究者開出每人數億美元（數百億日圓規模）的破格待遇，以將其招攬旗下。正是在這樣一個投資是否合理備受檢視的節點上，出現了「已追平GPT-5.5」的內部評估。換個角度看，這也是在急於拿出成果的壓力之下所作的表態，正因如此，對這項主張更應審慎看待。
※1美元=162日圓換算（截至2026年7月6日）
比較對象本身也在移動
另一點不容忽視的是，比較的對手並未停在原地。GPT-5.5是OpenAI今年4月公開的模型，而該公司上月底又推出了更強的「GPT-5.6」。後者部分出於美國政府的要求，目前尚未向大眾廣泛提供。
也就是說，Meta所謂「追上」的對手，其實已是上一代模型，而OpenAI目前的前沿高度還在更前方。前沿模型的研發，是一場才剛追上、標準便隨即移動的馬拉松。即便Watermelon真的具備GPT-5.5級別的實力，也並不代表它就與當下的最前沿並駕齊驅。
總結
「Watermelon追平GPT-5.5」的說法，一方面顯示出Meta的巨額投資可能開始見效，另一方面在現階段仍不過是公司內部的自我申報。基準測試內容未公開，模型仍在訓練，公開時程也未定。作為比較對象的GPT-5.5也已是上一代。以破格待遇招攬研究者、每年維持兆日圓級投入的Meta，將以何種方式向外界展示其成果，仍有待觀察。在實際的模型公開與第三方獨立評估齊備之前，這項主張的真偽無從判斷。
