Anthropic 於 2026 年 8 月 20 日推出學習網站 Claude Academy，讓使用者能有系統地學習 AI 的運用方式。網址為 academy.claude.com，收錄課程、教學與使用情境合計 289 項學習資源。全部免費，不註冊帳號也能瀏覽內容。網站把 Claude 各項產品的使用方式、以 API 與 MCP 進行的開發，以及 AI 本身的基礎知識整合在同一處。
依產品區分的入口
首頁從產品入口開始，共有 5 條路線：在對話中撰寫文件、分析資料的 Claude.ai；把整段工作交出去並取回成品的 Claude Cowork；在終端機與 IDE 中進行開發的 Claude Code；把 Claude 邀進團隊頻道並指派工作的 Claude Tag；以及透過 API 與 MCP 整合進自家產品的 Claude Platform。
課程共 22 門，範圍從入門一路延伸到實務層級。例如「Claude 101」為 13 堂課、時數 2.5 小時，涵蓋第一次對話、如何寫出有效的提示詞，以及 Projects、Artifacts、Skills 與外部工具串接。「Claude Code 101」為 12 堂課、1 小時，聚焦於 Claude Code 的運作機制與基本工作流程。「Introduction to Claude Cowork」為 14 堂課、2.5 小時，說明工作區設定、如何提供脈絡，以及如何把多步驟工作交給 Claude。
開發者取向的部分份量明顯更重。「Building with the Claude API」共 67 堂課、8 份測驗，時數 9 小時，貫串提示技巧、工具使用、RAG、代理程式、MCP 以及正式環境的實作模式。另外還有依雲端平台獨立設置的課程：Amazon Bedrock 版（65 堂課、8 小時）與 Google Cloud Vertex AI 版（66 堂課、8.5 小時）。MCP 方面除了入門課（10 堂課、1 小時），也備有講解取樣、通知與 roots 的進階課（11 堂課、1.5 小時）。
核心是「AI Fluency」的 4D 框架
支撐整套教材的，是 Anthropic 稱為 AI Fluency 的思考方式。4D 框架取自 Delegation（委派）、Description（描述）、Discernment（判讀）、Diligence（盡責）4 個字的字首，把「哪些工作交給 AI」「如何傳達意圖」「如何評估回傳的結果」以及「如何負責任地使用」整理成一套連貫的技能。
作為主幹的「AI Fluency: Framework & Foundations」為 14 堂課、4 小時。與之搭配的還有「AI Capabilities and Limitations」（13 堂課、3.5 小時），說明大型語言模型預測下一個 token 的機制，以及知識、工作記憶、可操控性與脈絡長度上的限制。網站也提供 7 分鐘就能讀完的「The 4 Properties of AI」這類短篇教學，時間不夠時可以先從這裡進入。
依對象細分的衍生課程數量相當可觀。學生、教育工作者、pK-12 教師、非營利組織、小型企業以及開發者（AI Fluency for Builders），都能找到把同一套 4D 框架轉譯到各自現場的版本。針對 pK-12，網站甚至準備了讓教師能自行帶領同事研習的「Train the Trainer」課程。
保存進度與取得結業徽章
僅瀏覽不需登入，但以 Claude 帳號登入後可以保存學習進度。在符合條件的課程完成最終評量即可取得結業徽章，網站也會依關注領域與修課紀錄推薦課程。
從組成來看，22 項為課程，其餘大多是使用情境集與教學。內容包括在 10 分鐘內整理出拜訪前的客戶簡報、用紅黃綠三色梳理客戶狀況並提出本週 2 個做法等實務配方，讓想靜下心學習的人與只想先把眼前工作處理完的人都有落腳處。代理程式技能、子代理程式這類較新概念的短課程也同樣在列。
總結
Claude Academy 把 Claude 各產品的使用方式、以 API 與 MCP 進行的開發，以及 AI 基礎這 3 個方向免費整合到同一個網站。22 門課程連同合計 289 項學習資源，由 4D 框架這個共同骨架貫穿學生到開發者。它的著眼點不在功能說明，而在「如何與 AI 協作」，這一點或許正是它與常見文件集合的差異所在。
