Base44推出自研AI模型「Base1」，主打氛圍編程專精以擺脫對前沿模型的依賴

被Wix收購的氛圍編程(透過自然語言指令建構應用程式的方式)平台Base44，已開始提供自主研發的AI模型「Base1」。此舉意味著該公司將重心從先前仰賴的第三方通用大型語言模型(LLM)，轉向以自家累積的龐大使用資料訓練而成的專精模型。透過針對自身用途最佳化反應速度、成本以及所生成應用程式的品質，Base44意在鞏固自己身為AI新創公司的競爭優勢。

以自家資料打磨的專精模型「Base1」

Base44是一家總部位於以色列特拉維夫的新創公司，約一年前被Wix以8000萬美元(約130億日圓)收購。收購時該公司成立僅約半年，團隊只有8人。此後它快速成長，如今已發展到擁有自研模型的階段。

Base1是在既有開源LLM的基礎上，針對Web應用程式開發這項用途進行微調(fine-tuning)而成的模型。據稱其訓練使用了從平台上真實發生的數千萬次使用者操作所產生的資料集。在方法上，它以強化學習為核心，讓模型反覆處理真實的應用程式建構與編輯任務，判定輸出的優劣，再將結果回饋到模型權重中反覆打磨。

創辦人Maor Shlomo表示，將模型當作整個技術堆疊的一部分自行訓練並擁有，能在反應速度、成本與效率方面更方便地進行深入最佳化。他認為通用模型今後仍會持續進步，但終究會停留在因應廣泛用途的方向上，而專注於特定用途的專精模型才更具勝算。他希望最終能比使用Opus這類前沿模型(最先進的超大型模型)更快、更便宜地把成果交付給使用者。

關鍵在於「防禦力」：把資料、通路與基礎設施圈進來

這項決定的背後，是關於AI新創公司「防禦力」的激烈討論：如果只是騎在別人的模型之上搭建業務，長期來看會不會輕易被競爭對手超越，這是一種深層的憂慮。

創投機構Headline的普通合夥人Jonathan Userovici指出，AI新創公司要築牢防線，有三大要素：資料、分發(將產品送到使用者手中的通路)以及技術基礎設施。他的判斷是，品牌越強的公司越是在深掘自家資料與基礎設施，打造競爭對手難以複製的狀態，而Base44跨足自研模型正處於這股趨勢的延長線上。事實上，Shlomo表示希望把Base44打造成一家同時掌握分發、資料與基礎設施的「唯一垂直整合的氛圍編程公司」。

不過，競爭對手並不只有同類的氛圍編程新創公司。除了仰賴外部LLM的瑞典公司Lovable這樣的直接競爭者外，最前沿的研究機構本身也在逼近。擁有Grok的xAI與Cursor都已納入SpaceX旗下，Anthropic的Claude Code也成長為氛圍編程領域中獨當一面的角色。它們都是掌握著海量使用資料與良性回饋循環的強大存在。

與此同時，也有人謹慎地指出，自研模型這條路並非萬能。Userovici以放棄自研模型計畫的法律科技公司Harvey為例，提醒人們不要低估前沿模型的實力。他並不認為應用領域的AI公司會大規模轉變為研究機構，而是把這股動向放在更宏觀的背景下理解：推論(運行模型得出答案的處理)成本的分量正變得越來越重，正是這一點在推動此類舉措。

持續成長的Base44，也期待改善成本結構

Base44的業務表現良好。該公司宣布，其年度經常性收入(ARR)在5月突破了1.5億美元(約240億日圓)，距離跨過1億美元(約160億日圓)僅過去兩個月。雖然還不及競爭對手Lovable本月宣稱達到的5億美元(約800億日圓)ARR，但收購之後它一直在增員的同時維持成長。這與母公司Wix近期宣布裁減兩成員工形成鮮明對比。

※以1美元=162日圓換算(截至2026年7月2日)

成本方面的效果不會立刻反映在數字上。即便如此，該公司預計，透過自己擁有模型，就能直接掌控運算資源與推論相關的支出，從而隨著時間推移強化利潤率的結構本身。據稱Base1的開發耗費了相當大的工程投入，但Shlomo認為，正是這筆投資構成了確立垂直整合定位的基石。