2026 年 6 月 30 日，Anthropic 同時發表了兩款產品：專為科學研究打造的 AI 工作空間「Claude Science」，以及最新的前沿模型「Claude Sonnet 5」。Claude Science 將 60 多個科學資料庫整合到單一工作環境中，並可在研究者自己的電腦或伺服器上運行。Sonnet 5 則以大幅調降的價格，提供接近高階模型 Opus 4.8 的效能。這兩項發表，象徵著 AI 正跨出聊天機器人的範疇，邁向藥物研發與更自主的研究支援。
「Claude Science」把 60 多個資料庫整合進單一研究環境
Claude Science 以 AI 研究工作台的形式提供，讓研究者能在同一個工作空間裡並行完成分析、程式撰寫與運算。過去，科學家必須在基因體學、蛋白質、化學等不同領域之間切換各自的資料庫與工具，而每一種都有自己的查詢語言與檔案格式。Claude Science 把這些分散的工具匯集到一處，使研究的各個階段無須切換環境即可完成。
平台預先設定了 60 多個科學資料庫，涵蓋基因體學、單細胞分析、蛋白質體學、結構生物學、化學資訊學等領域。與一般的聊天 AI 不同，它還能在畫面上呈現三維蛋白質結構、基因體瀏覽器軌道、化學結構式等專業成果。
在設計上，一個關鍵點在於這款應用程式運行於研究者本機的環境，而非網頁瀏覽器內。無論資料放在筆電、實驗室的 Linux 主機、HPC（高效能運算）登入節點，或是雲端虛擬機，都能就地部署。原始資料集與運算處理都保留在本機，只有寫入提示詞與回覆中的內容才由 Anthropic 一方處理，因此更便於處理機密性較高的研究資料。Claude Science 並非全新的專用模型，而是運行在包括 Opus 4.8 在內的既有 Claude 模型之上。該專案自 2025 年 10 月起便已在開發之中。
Claude Science 於 6 月 30 日以測試版形式公開，支援 macOS 與 Linux，並向 Pro、Max、Team 與 Enterprise 各方案的訂閱使用者開放。
藥物研發支援與「AI for Science」計畫同步啟動
同日，Anthropic 也表示，將運用 AI 推進自有的臨床前藥物研發專案。該公司生命科學負責人 Eric Kauderer-Abrams 在記者會上說明，重點將放在所謂被忽視的疾病等領域——這些領域往往不被傳統製藥與生技產業視為具吸引力的目標，實際上卻背負著沉重的疾病負擔。其用意在於把 AI 的力量導向大型業者不願涉足的方向。
面向研究者的支援措施也已備妥。Anthropic 將為最多 50 個「AI for Science」專案，各自提供最高 30,000 美元（約 490 萬日圓）的使用額度。申請至 7 月 15 日截止，錄取通知預計於 7 月 31 日前發出。它可作為在真實研究場景中試用 Claude Science 的入口。
「Claude Sonnet 5」以更低價格提供 Opus 4.8 級效能
另一大看點是新模型 Claude Sonnet 5。Anthropic 將其定位為「迄今最具自主性的 Sonnet」。從擬定計畫，到操作瀏覽器、終端機等工具，再到長時間的持續程式撰寫，它都能自主完成，該公司稱其效能可與高階的 Opus 4.8 並駕齊驅。
價格值得關注。Sonnet 5 在設計上比上一代 Sonnet 4.6 的運行成本更低，作為導入期的優惠價，每 100 萬個輸入 token 為 2 美元（約 320 日圓），每 100 萬個輸出 token 為 10 美元（約 1,600 日圓）。此價格持續到 8 月 31 日，之後將轉為標準價格：每 100 萬個輸入 token 3 美元（約 480 日圓），每 100 萬個輸出 token 15 美元（約 2,400 日圓）。如此一來，高效能模型便落入了開發者能從容使用的價格區間。
※1 美元 = 162 日圓（截至 2026 年 7 月 1 日）
安全性方面也有所強化。Sonnet 5 在拒絕惡意請求、抵禦透過提示詞注入（混入非法指令）進行的挾持方面有所提升，據稱其幻覺（缺乏事實依據的輸出）與過度迎合的比例也低於上一代 Sonnet 4.6。此外，它在發表時便預設啟用了可即時偵測並攔截危險網路利用的安全機制。這展現出一種在通用智慧越強、風險也越高的前提下，讓效能提升與安全措施同步推進的姿態。
總結
Anthropic 同時推出了把專業科學研究整合進單一環境的 Claude Science，以及以更低價格提供 Opus 4.8 級效能的 Claude Sonnet 5。讓研究資料保留在本機的設計，加上涵蓋藥物研發與 AI for Science 的支援，此次發表顯示 AI 正邁入在真實研究與產業現場產出成果的階段。無論對研究者或開發者而言，可選擇的方案都更進一步拓寬了。
