在Dreamforce 2026大会上，Salesforce发布了一个全新的接口层"AIforce"，让Claude、Slack等外部AI工具能够直接调用该公司的CRM数据和业务逻辑。其目标是让用户不必打开Salesforce界面，就能通过日常使用的AI助手获取CRM信息并沿用既有权限。
AIforce究竟是什么
以往要把AI助手接入企业系统，通常需要通过Model Context Protocol（MCP）等方式逐一对接数据源。AIforce则反其道而行之：由Salesforce预先打包好业务逻辑、权限设置和安全规则，再将其提供给Claude、Slack、Amazon Quick等外部AI环境使用。用户在Salesforce中已有的共享规则和权限集会被直接沿用，企业无需为AI访问单独搭建一套权限体系。
三大核心产品
此次发布的核心是三款产品：Claudeforce、Slackforce和Agentforce Coworker。
Claudeforce深化了与Anthropic的合作，通过MCP服务器将Salesforce的销售数据与Claude对接。该产品内置37项预设的销售技能，覆盖从潜在客户挖掘到销售管道管理的各个环节，另外还为开发者提供了40多项技能组成的Claude Code插件。Deloitte、GitLab和Legora等企业已率先参与试点，目前该产品处于公测阶段。
Slackforce的核心是"Slackforce Surfaces"，可以在Slack中直接展示客户信息、案件进度和处理记录；配套的"Slack CRM"则允许用户仅凭聊天指令创建或更新Salesforce记录。此外，用户无需具备设计知识，仅用文字描述就能生成仪表盘或演示资料。
Agentforce Coworker是内嵌在Salesforce原生界面"Lightning"中的AI队友，能够结合客户记录和活动历史给出建议，并可以把任务交接给已有的专业化Agentforce智能体处理。启用该功能只需一步，也无需额外设置权限。Salesforce表示，该功能上线35天内用户数已突破10万，金融机构Fulton Bank已在20多个业务场景中投入使用，约3000名员工正在使用该功能。
沿用现有权限体系，安全性有保障
Salesforce表示，上述三款产品均严格执行"零数据保留"（Zero Data Retention）原则，即客户数据不会被用于训练外部AI模型。Claudeforce还新增了名为"Enterprise Frontier Safeguards"的机制，将零数据保留与滥用监控相结合。Agentforce Coworker的设计则确保数据不会离开Salesforce的信任边界，运行时严格遵循企业既有的业务规则和权限设置。
与AWS及各大AI模型厂商的合作进一步深化
与AIforce同步公布的，还有Salesforce与亚马逊AWS合作的扩展。亚马逊的AI助手Amazon Quick现在可以通过MCP直接读取Salesforce的商机和客户数据，无需额外的定制开发。AWS还将把DevOps、安全和FinOps（云成本管理）智能体引入Slack。此外，Agentforce的用户还能通过Amazon Bedrock在保持零数据保留的前提下，调用Anthropic和NVIDIA的模型，OpenAI的模型也将在不久后支持。
会上，Salesforce还展示了基于NVIDIA芯片技术打造的自研推理模型"Koa"。该模型以NVIDIA的"Nemotron 3 Super"为基础，采用分组相对策略优化（GRPO）方法，通过覆盖14个以上行业的合成CRM场景数据进行训练，据称在内部基准测试中的错误率仅为竞品的三分之一。目前1-800Accountant、信用合作社Baxter Credit Union以及Formula 1等已参与试点，该模型计划于2026年冬季在美国正式上线。
Salesforce董事长兼首席执行官马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）将此次发布称为"一场接口革命"，强调新产品在坚持零数据保留原则的基础上与企业核心系统对接。NVIDIA首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）也表示，每家企业都需要契合自身知识和业务的AI。
总结
Salesforce发布了全新接口层AIforce，将CRM数据和业务逻辑延伸至Salesforce之外的AI工具，其核心包括面向Claude的Claudeforce、面向Slack的Slackforce，以及内部AI队友Agentforce Coworker。在延续现有权限和安全设置的同时，该公司还进一步深化了与亚马逊、NVIDIA和Anthropic等企业的合作，业务系统与AI智能体之间的界限正变得越来越模糊。
