Anthropic 披露，其 AI 模型 Claude 目前已经达到"主导"下一代继任模型研发（R&D）工作 26% 的阶段。此次披露是该公司量化 AI 在多大程度上推动自身未来发展的举措之一，同时公司还公布了一套用于衡量这一开发速度的新指标体系。

Claude 已主导四分之一的研发工作

Anthropic 引入了一套六级框架（AL0 至 AL5），用于对内部研发任务中 AI 的参与程度进行分类。完全由人类完成的工作被归为 AL0，AI 在人类密切指导下完成大量工作的阶段被称为"协作（collaborates）"，而 AI 仅凭高层级指令就能端到端完成大部分任务的阶段则被称为"主导（leads）"。最高级别 AL5，即完全自主，公司内部尚未达到。

根据这一框架，截至 2026 年 8 月，Claude 在 Anthropic 研发工作中"主导"的比例达到 26%，而 2026 年 2 月时这一比例还不到 1%。更广泛来看，公司整体研发工作中超过 90% 已经达到"协作"及以上水平。Anthropic 强调，无论在哪个衡量类别中，Claude 都尚未实现完全自主运行，全程仍有人类监督。

约 3 万个智能体处于持续监控之下

截至 2026 年 8 月，Anthropic 同时有约 3 万个 AI 智能体在开展研究与工程工作。该公司表示，其对这些智能体活动的 100% 都同时采用"在线"监控（实时审查智能体行为）和"离线"监控（事后审查记录）。在线监控审查的超过 10 亿次判断中，仅有 0.002% 被拦截；离线监控则从每千条记录中标记出约一到两条供进一步审查，每周约有 50 条记录被上报给人工审核人员。

同时公布安全领域的算力投入

Anthropic 还公布了投入安全研究的算力比例数据。在 2026 年 7 月 13 日至 20 日这一周内，整体 AI 研发所用算力中约 6% 被用于安全相关工作，而在 AI 主导自身研发的工作中，这一比例上升到约 12%。该公司将"安全相关"定义为主要目的是让 AI 系统更安全、更易理解或更稳健的项目。

回应业界对透明度的普遍关切

此次披露正值业界日益担忧：随着 AI 越来越多地参与加速自身的开发，人类可能愈发难以理解或控制这些系统。Anthropic 表示，希望通过持续公布此类测量数据，让公众更容易了解前沿实验室内部 AI 开发的真实进展，而不是仅依赖零散或不完整的信息。该公司表示未来将持续定期更新这些数据。

总结

Anthropic 披露，Claude 目前已"主导"其下一代模型研发工作的 26%，同时公布了约 3 万个智能体的监控体系细节，以及投入安全研究的算力比例数据。在 AI 开发透明度的讨论持续进行之际，这类量化报告能在多大程度上被业界广泛采纳，值得持续关注。