谷歌于 8 月 13 日开始提供 AI 模型「Gemini 3.7 Flash」[1]。这是一款专门面向编程与 AI 智能体场景的实用型模型,距离上一代 3.6 Flash 发布仅隔 3 周。在各项基准测试成绩全面提升的同时,年内每 100 万 token 的单价被定为 3.6 Flash 的一半。

3 周就完成换代的「主力」模型

Flash 系列在 Gemini 家族中定位于注重速度与价格的量产档位。谷歌称 3.7 Flash 是其迄今在编程与智能体用途上最聪明的主力模型[1]。

值得注意的是推进速度。距离 3.6 Flash 发布只过了 3 周。谷歌表示,这次短周期发布的直接原因是开发者反馈与算法层面的改进[1]。换个角度看,在编程辅助与智能体领域与 OpenAI、Anthropic 正面竞争的背景下,谷歌不得不加快小型模型的更新节奏[2]。

编程与网页开发成绩全面上升

从谷歌公布的基准测试结果看,与 3.6 Flash 的差距相当明显[1]。

在衡量编程能力的 FrontierCode 1.1 Main 上,3.7 Flash 取得 43.6%,高于 3.6 Flash 的 34.4%。在评估软件开发问题解决能力的 DeepSWE v1.1 上,成绩从 49.0% 大幅提升至 65.3%。网页开发方面,它在 Arena.ai 的 WebDev Arena 上取得 1588 的 Elo 分数,高于 3.6 Flash 的 1538。谷歌还称,在给出截图、图片或完整设计系统作为参考时,模型的还原度也很高。

在知识密集型工作上同样有改善。测试模型能否处理复杂文档的 GDP.pdf 上取得 34.0%(3.6 Flash 为 22.0%),衡量真实业务流程完成度的 AutomationBench 上取得 30.4%(3.6 Flash 为 17.0%)。这些针对的是金融、法律、生物科学等专业性较强的领域。

提升幅度确实亮眼,但这些数字均由谷歌自行公布,尚未经过第三方独立验证[2]。基准测试的改善并不必然等同于生产环境中的稳定性、响应速度和实际成本。

为减少返工而调整的行为方式

谷歌表示,除性能数值之外,开发时的使用体验也有改善[1]。模型在遇到阻碍时更容易调整方向,在意图不明确时会主动确认,对指令的遵循度也更高。在多步骤规划和工具调用上,它也会投入更多精力。

对搭建智能体的人来说,这部分虽然不起眼,却很关键。中途跑偏的模型需要人一直盯着,每次失败都要重来。执行更有章法,就意味着监督成本和重试次数同步下降。

年内半价,2027 年起恢复为两倍

作为导入价格,输入为每 100 万 token 0.75 美元(约 120 日元),输出为 3.75 美元(约 600 日元)[1]。这恰好是 3.6 Flash 初始价格的一半。

不过,这一单价只保证到 2026 年 12 月 31 日。谷歌已正式说明,从 2027 年 1 月 1 日起,输入将上调至 1.50 美元(约 240 日元),输出上调至 7.50 美元(约 1,200 日元)[1]。对于长期运行、token 消耗量大的智能体来说,明年的单价才是运营成本的实际参照。在被导入价格吸引而定下架构之前,先确认 2027 年以后的负担是否算得过来会更稳妥。

※按 1 美元 = 159 日元换算(基于 2026 年 8 月 14 日纽约市场收盘价)

面向个人的「Gemini Spark」同日切换

这不只是开发者的事。面向 Google AI Pro 与 Ultra 订阅用户、已在 160 多个国家和地区提供的个人 AI 智能体「Gemini Spark」,也在同一天切换到了 3.7 Flash[1]。

Spark 的定位是在用户指示下 24 小时运行、代替用户动手的智能体。谷歌称,本次模型更新改善了调用 Google Workspace 各应用时的工具使用能力,在跨多项技能的复杂流程中提升了准确度与输出质量。举出的例子包括整合文件、起草邮件、更新进度文档等事务性工作。

安全方面,谷歌表示该模型在出厂时更新了针对化学、生物、放射性物质与核(CBRN)以及网络攻击滥用的防护措施[1]。

使用途径分为 3 类。开发者通过 Google AI Studio 与 Android Studio 接入 Gemini API,以及使用 Google Antigravity。企业通过 Gemini Enterprise Agent Platform 和 Gemini Enterprise 应用使用。个人则通过 Gemini 应用中的 Spark 使用[1]。

总结

Gemini 3.7 Flash 是在 3.6 Flash 之后仅隔 3 周登场的编程与智能体实用型模型。按谷歌公布的数据,它在 FrontierCode 1.1 Main 上取得 43.6%,在 DeepSWE v1.1 上取得 65.3%,明显超过上一代。价格仅在年内维持输入 0.75 美元、输出 3.75 美元的半价水平,2027 年 1 月 1 日起预计恢复为两倍。面向个人的 Gemini Spark 也已在同日切换到该模型。

来源 [1]:https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/

来源 [2]:https://www.eweek.com/news/google-gemini-3-7-flash-coding-agents-pricing/