在丹麦哥本哈根正在举行的电信行业活动 TM Forum DTW Ignite 2026 上，NVIDIA 展示了可自主运营电信网络的 AI 智能体（自主判断状况并推进工作的 AI）基础技术[1][2]。该公司与软银、KDDI、Amdocs、NTT DATA 等全球电信运营商和厂商合作，将合成数据、电信专用模型、安全运行环境与仿真等多个要素结合起来，目标是在由人掌握方针的前提下，把运营交给智能体来完成[1]。
从"自动化"迈向"自主网络"
电信运营商此前已经通过生成式 AI 实现网络管理、客户服务和后台业务的自动化，并取得了成效[1]。不过其中大多数仍停留在快速完成既定步骤的"任务级自动化"，而把所得洞察串联起来、做出下一步判断的环节仍由人来承担[1]。
NVIDIA 认为，自动化并非终点，而是迈向自主化的起点[1]。该公司描绘的是这样一种"自主网络"：AI 智能体主动监测问题，并跨网络、IT 与业务系统协调变更[1]。此次发布在 TM Forum 主办的 DTW Ignite 2026 上以实机形式展示了实现这一目标所需的组成要素[1]。该活动于 6 月 23 日至 25 日在哥本哈根举行，自主网络是其核心主题之一[2]。
在保护机密数据的同时用"合成数据"训练 AI
自主网络的基础是理解电信领域的推理模型。此类专用模型离不开高质量数据的微调，但最有价值的网络与客户数据往往包含敏感信息，难以直接使用[1]。据 NVIDIA 称，54% 的运营商将数据相关问题列为最大障碍[1]。
合成数据正是为此而来。通过生成再现真实数据结构与分布的模拟数据，运营商无需暴露原始客户记录，即可增加训练数据的数量与多样性[1]。软银使用 NVIDIA 的 NeMo Safe Synthesizer 与 NeMo Anonymizer，生成反映真实网络性能与配置数据的隐私保护型合成数据[1]。并以此微调自有的大型电信模型，构建专用的网络智能体[1]。
安全运行自主智能体的运行基础
要让运营商把整套业务流程自主化，就需要能从头到尾完成复杂工作、而非只执行单一任务的智能体[1]。关键在于在遵守服务水平协议（SLA）、变更管理规则与监管约束的同时，能够长时间持续运行[1]。
NVIDIA 提供蓝图集 NemoClaw 与安全运行环境 OpenShell。它们为智能体提供基于方针（策略）的护栏，以及对电信系统的沙箱化（隔离）访问，使行为可预测、可审计[1]。AdaptKey 借助这些技术，与运营商一起试验用于 5G 网络自愈、经过安全强化的长时间智能体[1]。Amdocs 则展示了在业务规则范围内行动的主动式客户服务智能体，例如找出漫游套餐余量不足的用户并提供已获批准的选项[1]。
此外，NTT DATA 将 NVIDIA 的开放模型 Nemotron 与 NemoClaw 结合，构建主动检测网络劣化的长时间智能体[1]。ServiceNow 将 Project Arc 引入电信领域，通过横跨邮件、日志与诊断信息，实现完成故障应对全流程的自主网络运营中心（NOC）智能体[1]。Tata Consultancy Services（TCS）正在开发多精度的"AI 传感器"架构，广泛排查问题并按需触发更深入的诊断[1]。
用仿真支撑"可信赖的自主"
AI 智能体在运营中承担的责任越大，在对真实网络动手之前通过仿真验证其建议就越重要[1]。在 GPU 上加速仿真，可让智能体在接近真实的条件下确认自己的判断[1]。
Forsk 将基于 AI 的无线传播模型集成进其 Naos RAN（无线接入网）规划平台，在 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 上实现了相比纯 CPU 最高 200 倍的速度[1]。VIAVI Solutions 也将 RAN 仿真迁移到 GPU，使处理性能获得数量级提升[1]。此外，KDDI 与 KDDI 综合研究所携手 NVIDIA、Keysight 与 Samsung Research America，使用 NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin 面向 6G 时代构建高精度的 RAN 数字孪生（再现现实的虚拟环境）[1]。在该环境中，多个自主智能体将能够安全地验证区域优化、未来电波状况等"假设"场景[1]。
总结
NVIDIA 展示的是用于逐步搭建自主网络的部件：通过合成数据实现安全训练、受方针守护的运行基础，以及高速仿真。软银、KDDI、NTT DATA、Amdocs、ServiceNow 等运营商与厂商正分别在各自的现场推进验证，使网络运营从"由人执行步骤的自动化"向"由人掌握方针的自主化"转变逐渐成形。在真实网络上全面应用仍以确保安全性与可审计性为前提，但其基础建设显然已经启动。
出典:https://blogs.nvidia.com/blog/telecom-ai-agents-dtw-ignite-2026/
