谷歌发布全新 AI 模型 Gemini 3.5，高速版「3.5 Flash」全球开放使用

谷歌在开发者大会 Google I/O 上发布了全新的 AI 模型系列 Gemini 3.5^[1]。作为该系列的首款模型，兼具高速度与强大处理能力的「3.5 Flash」已面向全球开放使用^[1]。任何人都可以通过 Gemini 应用和搜索的 AI 模式使用它，谷歌表示这款模型作为能够自主完成任务的智能体（agent），性能得到了大幅提升，因此备受关注。

率先推出的「3.5 Flash」

Gemini 3.5 是谷歌最新的模型系列，谷歌将其定位为「将前沿智能与执行力相结合」^[1]。作为系列首款公开的模型，3.5 Flash 属于轻量、高速路线的「Flash」系列^[1]。据谷歌介绍，全球已有数十亿人可以通过 Gemini 应用和谷歌搜索的 AI 模式使用 3.5 Flash；面向开发者，可通过以智能体为核心的开发平台 Google Antigravity，以及 Google AI Studio 和 Android Studio 中的 Gemini API 使用；面向企业，则可通过 Gemini Enterprise Agent Platform 和 Gemini Enterprise 使用^[1]。

更高阶的「3.5 Pro」也在开发中，目前已在内部使用，谷歌表示计划于下月开始推出^[1]。

基准测试体现「速度与智能兼备」

谷歌表示，3.5 Flash 能以 Flash 系列一贯的速度，提供可媲美大型旗舰模型的智能^[1]。根据谷歌公布的数据，它在编程和智能体性能的多项指标上超越了更高阶的 Gemini 3.1 Pro，在 Terminal-Bench 2.1 上达到 76.2%、在 MCP Atlas 上达到 83.6%、在衡量多模态理解能力的 CharXiv Reasoning 上达到 84.2%^[1]。在评估智能体能力的 GDPval-AA 中达到了 1656 Elo^[1]。

谷歌还表示，在每秒输出 token 数方面，其速度达到了其他前沿模型的 4 倍，强调用户无需再在质量与响应速度之间二选一^[1]。需要留意的是，这些数据均由谷歌自行公布。

可完成长流程任务的智能体功能

据介绍，3.5 Flash 尤其擅长那些需要多个步骤、可能耗时数天到数周的「长流程任务（long-horizon task）」^[1]。谷歌举例称，过去开发者需要数天、审计人员需要数周才能完成的工作，如今能以不到其他前沿模型一半的成本，在更短时间内完成^[1]。

与开发平台 Antigravity 结合后，可以联动多个辅助智能体（子智能体）来应对大规模任务^[1]。在公开的演示中，两个智能体解读了 AlphaZero 论文，并在 6 小时内做出了一款可实际游玩的游戏；另一个例子则是将杂乱的遗留代码库改造为 Next.js^[1]。

企业落地与面向个人的智能体「Gemini Spark」

实际落地也已经开始。据谷歌介绍，Shopify 并行运行多个子智能体，为全球范围的商家提供更精准的增长预测^[1]。Macquarie Bank 正在试点让该模型解读超过 100 页的文档以加速客户开户流程，Salesforce 则将 3.5 Flash 集成进 Agentforce，用于自动化复杂的企业任务^[1]。此外，Ramp、Xero、Databricks 等也开始在读取发票、编制税务文件、分析数据等业务中使用智能体^[1]。

面向个人方面，全新的个人 AI 智能体「Gemini Spark」采用了 3.5 Flash^[1]。它全天候运行，支持用户的数字生活，并在用户的指示下代为执行任务^[1]。谷歌已开始向受信任的测试者提供，并表示计划于下周向美国的 Google AI Ultra 订阅用户推出测试版^[1]。此外，3.5 Flash 已成为 Gemini 应用和谷歌搜索 AI 模式在全球范围内的默认模型^[1]。

安全方面的举措

Gemini 3.5 是依据谷歌的「前沿安全框架（Frontier Safety Framework）」开发的^[1]。谷歌表示，已加强针对网络攻击和 CBRN（化学、生物、放射性物质、核）方面的安全措施，使模型更不易生成有害内容，同时也减少了对安全问题的过度拒答^[1]。据介绍，谷歌还引入了「可解释性（interpretability）」工具，以便在模型给出回答之前检查和理解其内部推理^[1]。