提供 AI 回答引擎的 Perplexity AI 与哈佛大学的研究人员，共同发布了一项关于 AI 代理实际使用情况的大规模研究[1]。通过对数亿次匿名交互数据的统计分析，研究发现整体使用中有 57% 属于"认知任务"，显示出 AI 代理正在从单纯的事务执行者，转变为支撑用户思考的伙伴[1][2]。
对 Comet 与 Comet Assistant 数亿次交互进行统计分析
本次公开的研究，对 Perplexity 旗下 AI 浏览器"Comet"及"Comet Assistant"的用户行为，进行了数亿次匿名交互的统计分析[1][2]。研究团队围绕三个问题展开调查：谁在使用 AI 代理、使用深度如何、以及把哪些任务交给 AI 助手处理[1]。
Perplexity 强调，研究所分析的数据全部经过匿名化处理，不包含任何可识别个人身份的信息[1]。完整研究内容已发布在 Perplexity 官方博客的"How People Use AI Agents"一文中[2]。
57% 用于认知任务，其中 36% 用于提升生产力、21% 用于学习
研究最受关注的数据，是整体使用中有 57% 被归类为"认知任务"(cognitive work)[1]。其内部构成如下[1]：
- 用于生产力与工作流程优化的比例：36%
- 用于学习与调研支持的比例：21%
Perplexity 将这两类用途定位为"扩展人类能力的任务"，与酒店预订、日常杂务等"数字管家"式用法明显不同[1]。具体场景包括：采购人员让 AI 进行案例分析的前期资料整理、学生借助 AI 梳理课堂内容、金融从业者利用 AI 整理与分析股票信息等[1]。
Perplexity 指出，在这些场景中，AI 代理自主完成信息收集与初步整理工作，最终判断仍由人类用户作出[1]。
使用习惯从"娱乐"走向"实用"，类似早期 PC 普及过程
研究还揭示了用户行为随时间变化的明确趋势。Perplexity 表示，新用户通常从旅行规划、冷知识等低风险问题开始尝试，但一旦将 AI 用于代码调试、商业报告摘要这类高价值任务，行为数据显示其在生产力与学习领域的使用量会持续增长[1]。
Perplexity 将这一过程比作个人电脑从"爱好者的玩具"逐步演变为"业务基础设施"的过程，认为 AI 代理也正沿着同样的路径，逐渐成为实用工具[1]。
6 个职业贡献 70% 的使用量，行业差异同样明显
在用户侧，研究强调应当关注"日常使用深度"，而不仅仅是"导入率"[1]。从实际使用深度来看，目前有 6 个主要职业占据了整体使用量的 70%，其中市场营销、销售、管理岗位与创业者，在将 AI 代理嵌入日常工作流程方面表现尤为突出[1]。
各行业的使用方式也呈现出差异[1]：
- 金融从业者：47% 的使用用于生产力任务
- 学生群体：43% 的使用用于学习与调研
- 设计师与餐旅业：以行业特定任务为主
此外，个人用途占全部查询量的一半以上。Perplexity 将 Comet Assistant 描述为"会根据语境变换角色的通用助手"[1]。
Perplexity 提出"混合智能经济"概念
Perplexity 将本次研究定位为：AI 代理正在扩展人类认知劳动、推动社会向"混合智能经济"过渡的首份实证证据[1]。公司认为，认知任务成为主流的事实，意味着 AI 正在向支持高级判断与创造性工作的角色转移，而非取代人类的业务活动[1]。
Perplexity 于 2022 年由前 OpenAI、Meta、Quora、Bing、Databricks 的成员共同创立，目前每周处理超过 2 亿次提问[1]。其核心产品是一款会话式 AI 搜索引擎，能够实时从可信来源获取答案，并附带出处返回结果[1]。
总结
Perplexity 与哈佛大学此次公开的研究，用数亿规模的真实数据，证实了 AI 代理正在从"数字管家"走向"思考伙伴"。57% 的认知任务占比，以及 6 个职业贡献 70% 使用量的数据，表明 AI 代理正在进入"作为业务基础设施"的阶段。未来的焦点在于，社会整体需要多快适应"AI 始终参与"的工作与学习方式。
出典:[1] https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000157647.html
出典:[2] https://www.perplexity.ai/ja/hub/blog/how-people-use-ai-agents
