Perplexity于9月14日宣布，其本地运行的AI智能体「Portable Computer」已正式支持Windows PC[1]。适用机型为搭载NVIDIA GeForce RTX或NVIDIA RTX PRO Workstation、显存（VRAM）达到24GB以上的电脑，这是继8月下旬推出的Linux版和NVIDIA DGX Spark版之后的又一次扩展[1][2]。该智能体可在不将敏感信息发送到设备之外的前提下，处理多步骤任务。
从Linux版发布到支持Windows，仅隔约三周
Portable Computer是Perplexity智能体平台「Perplexity Computer」的本地版本。8月25日率先在Linux环境和NVIDIA DGX Spark上线，当时官方已表示Windows版将于9月推出[2][3]。此次发布正是兑现了这一计划：兼容机型需搭载NVIDIA GeForce RTX或NVIDIA RTX PRO Workstation，显存需达到24GB以上[1][3]。值得注意的是，NVIDIA DGX Station的支持被描述为「即将推出」，尚未包含在本次发布中[1]。
是否连接云端，由用户本人授权决定
Portable Computer可处理整理文件、调度工具、处理重复性工作等多步骤任务，全部由设备本地运行的模型完成。凡是在本地完成的工作，都不会消耗Perplexity Computer的额度[1]。遇到需要更强推理能力的任务时，智能体也可以将处理工作交给云端模型，但在把信息发送到设备之外前，必须先征得用户本人的许可[1]。
该应用搭载了针对NVIDIA RTX优化的本地模型，例如「Qwen 3.8 27B」，用户无需自行研究选用哪种模型，也无需配置复杂的本地AI软件栈[1]。Portable Computer还可与Microsoft Outlook、OneDrive、Word、Google Drive、Gmail、Slack、GitHub等日常办公工具连接[1]。
具体能处理哪些工作
NVIDIA给出的示例中，工程场景下智能体可以查看已连接GitHub项目中处于打开状态的拉取请求，按状态归类整理，并指出过时的文档[1]。财务场景下，智能体可以梳理两年份的券商对账单和报税记录，找出持续产生的可省手续费和税务负担，且每一项数据都会标明对应的文件和页码，全程无需将文件上传给聊天机器人[1]。在创业公司场景中，智能体可在本地分析用户增长漏斗数据，找出注册转化下滑的环节，并将结论直接发布到团队的Slack频道[1]。
面向Pro、Max用户开放，目前仅限NVIDIA硬件
Portable Computer目前面向Perplexity的Pro、Max、Enterprise Pro和Enterprise Max订阅用户开放[2][3]。支持的硬件目前集中在NVIDIA GPU上，Apple Silicon暂未被列入路线图[3]。用户可以自行选择本地处理还是云端处理，这一设计也反映出隐私保护与使用成本，正成为AI智能体走向实际应用时的重要考量。
总结
Perplexity于9月14日宣布本地AI智能体「Portable Computer」正式支持Windows，适用于搭载NVIDIA GeForce RTX或RTX PRO Workstation、显存24GB以上的电脑，是对8月推出的Linux版与DGX Spark版的进一步扩展。通过让工作在本地完成、仅在获得用户授权后才连接云端的设计，该功能面向涉及敏感数据的智能体工作流。
来源：https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-perplexity-windows-pcs/
来源：https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-portable-computer-for-local-first-ai
