英伟达于 8 月 31 日披露，已认购联发科发行的可转换公司债，金额为 35 亿美元（约 5,600 亿日元）。两家公司此前已在 PC 芯片等项目上合作，这次则在合作之上增加了资本关系。涉及范围包括 AI 基础设施、本地 AI 计算以及车载三大领域，构成共同打造下一代 AI 计算平台的框架。

※1 美元 = 160 日元（依据 2026 年 8 月 31 日中间价换算）

不是收购，而是可转债

首先要留意资金进入的方式。英伟达认购的是联发科发行的可转换公司债，并非直接取得股权将其纳入旗下。联发科仍然是独立的半导体厂商，双方关系只是作为共同开发伙伴又往前推进了一步。

近年来英伟达多次围绕算力资源与供应链布置资金。这笔交易也处在同一脉络中，但意图看起来略有不同。在超大规模云厂商日益倾向自研芯片的背景下，这次投资更像是提前确保这些自研芯片能够接入英伟达机架级基础设施的位置。

联发科副董事长兼执行长蔡力行表示，这项投资强化了横跨云端 AI 基础设施、本地 AI 计算与车载领域的合作。把从边缘到云端视为一条连续的链条，似乎是双方共同的认知。

承接自研芯片"之后"的难题

三大领域中，对产业结构影响最大的是 AI 基础设施。联发科将采用英伟达的 NVLink Fusion 平台，并将其作为客户开发定制 XPU 的设计基础对外提供。

关键在于，能设计出芯片和能让芯片在机架级 AI 工厂里跑起来，是两个不同的问题。要把多晶粒架构整合、先进封装、高速 SerDes、HBM、输入输出以及纵向扩展网络汇聚成可量产的形态，需要从芯片到机架的验证工作与供应链支持。

联发科提供的正是这层沉重的部分，且以已完成验证的状态交付。客户可以把资源集中在决定自身差异化的计算核心设计上，把连接性、内存架构、封装、制造以及量产部署所需的机架级技术交给英伟达与联发科。客户可以带着自己的 XPU 设计前来，按照目标工作负载调整连接性与功耗特性。

NVLink Fusion 生态系统中已有多家合作伙伴，而这次加入的联发科，既具备定制芯片的落地能力，还附带了资本关系。

Spark 系列将延续到下一代

第二个领域是在本地运行的 AI 计算。两家公司此前已在 GB10 Grace Blackwell Superchip 上展开合作，这颗芯片正是驱动 NVIDIA DGX Spark 的核心。它通过 NVLink-C2C 连接 Blackwell GPU 与 Grace CPU，把 AI 处理能力带到边缘系统。

此次发布明确提到，面向 NVIDIA RTX Spark 与 DGX Spark 的 PC 芯片合作将跨越多个世代持续下去。适用对象包括消费级 PC、面向 AI 开发者的超级计算机以及企业级工作站。英伟达 GPU 与联发科 SoC 的组合，由此从单一产品转变为持续的产品线。

低功耗 SoC 设计长期是联发科的强项，因此在以电池供电为前提的 PC 上究竟能跑多少实用的 AI 任务，会是这个组合值得关注的看点。

汽车迈向"由 AI 定义"的阶段

第三个领域是车载。双方表示将跨越多个世代，开发面向以 AI 为前提的软件定义汽车平台。

具体的切入点是联发科的 Dimensity Auto 平台。将英伟达的技术整合进来，为车内座舱提供先进的 AI 功能与 NVIDIA RTX 图形能力，并可与负责驾驶辅助的 NVIDIA DRIVE AGX 搭配使用。座舱与行驶系统由不同芯片分担，而整体架构则保持可扩展。

英伟达创始人兼执行长黄仁勋表示，从全球最大的 AI 工厂到 PC 乃至汽车，AI 正在改变每一种计算平台。这次三大领域的排列，看上去就像是把这句话直接落进了组织架构图。

总结

英伟达认购 35 亿美元可转债，与其说是单纯的资金支持，不如说是在定制芯片时代为自家架构确保落脚点。客户自研芯片的趋势无法阻止，那就用自家规格准备好这些芯片插入的地板与墙壁。对联发科而言，通往数据中心这一新市场的立足点一举稳固。PC 与车载合作要变成具体产品还需要一些时间，但 Spark 系列将延续的表态，对正在考虑 AI PC 的人来说值得记在心里。