Anthropic 于 2026 年 7 月 24 日（美国时间）发布了对话 AI「Claude」的新模型 Claude Opus 5[1]。该公司称，这款模型以其顶级模型 Claude Fable 5 一半的成本，实现了接近后者的智能，并在编程与知识工作评测中达到新的最高水平。Opus 5 成为面向个人的 Claude Max 套餐的新默认模型，并从发布当天起在所有平台上线[1]。
以更低成本实现接近 Fable 5 的智能
Anthropic 将 Claude Opus 5 定位为「可日常使用的高性能模型」。据该公司介绍，它在与上一代 Opus 4.8 相同价格的前提下大幅提升了性能，并通过「思考投入」（effort）设置，让用户在优先追求智能，或节省 token 以获得更快、更低成本的结果之间自由选择[1]。
在衡量编程与知识工作的 Frontier-Bench、GDPval-AA 等评测中，Opus 5 达到了新的最高水平。不过该公司也明确指出，在网络安全类任务上，它仍不及自家的 Mythos 5 模型[1]。将擅长与不擅长的领域分别说明，是此次发布的一个特点。
主要基准测试普遍领先
Anthropic 还公布了具体数据[1]。在评估软件开发的 Frontier-Bench v0.1 中，Opus 5 将 Opus 4.8 的性能提升了 2 倍以上，同时反而降低了单个任务的成本。在代码编辑的 CursorBench 3.2 中，最大 effort 时与 Fable 5 峰值性能的差距控制在 0.5% 以内，而单个任务的成本只有一半。
在衡量解决新问题能力的 ARC-AGI 3 中，Opus 5 取得了次优模型 3 倍的分数。在考察能否从头到尾完成业务任务的 Zapier AutomationBench 中，它在相同成本下达到次优模型约 1.5 倍的成功率，即使在最低 effort 设置下，也比其他任何模型完成了更多任务。在衡量计算机操作能力的 OSWorld 2.0 中，它在各个成本区间都超过其他模型，并以约三分之一的成本超越了 Fable 5 的最佳成绩[1]。
一边自我验证一边推进工作
Anthropic 介绍称，Opus 5 擅长验证自己的工作，并坚持不懈地改进直到成功[1]。在一项评测中，任务要求根据机械零件的图纸用代码重建 3D 模型，但模型没有被赋予直接查看图纸的手段；Opus 5 于是自行编写图像识别流程，从原始像素中读取几何形状并还原出零件。此外，在一款广泛使用的包管理工具的缺陷中，它找出了社区补丁遗漏的根本原因[1]。
在科学研究领域也有进展。Opus 5 在各项生命科学评测中均超过 Opus 4.8，在依据光谱数据推断分子结构的有机化学任务中，按内部基准高出 10.2 个百分点，在蛋白质相关任务中高出 7.7 个百分点[1]。
安全性「最为对齐」，网络攻击能力被有意抑制
Anthropic 也公布了安全性评估结果。该公司将 Opus 5 称为「迄今最为对齐（alignment）的模型」，称其对行为准则「Constitution」的遵循程度高于 Opus 4.8、Sonnet 5 和 Fable 5，对欺骗性行为以及被诱导滥用的抵抗力也最强[1]。
与此同时，可能带来风险的能力被有意抑制。在生物学研究和攻击性网络能力方面，它不及 Mythos 5，该公司称在训练阶段有意避开了网络攻击类任务。Opus 5 在发现漏洞的能力上已接近 Mythos 5，但在将漏洞转化为实际威胁的利用能力上仍相差甚远[1]。作为安全装置的分类器预计介入频率比 Fable 5 低约 85%，在允许源代码漏洞排查的同时，会拦截渗透测试和攻击代码的生成[1]。
提供方式与价格
Claude Opus 5 从发布当天起可在所有平台使用。价格为每百万 token 输入 5 美元（约 820 日元）、输出 25 美元（约 4,100 日元），与 Opus 4.8 持平[1]。开发者可在 Claude API 上以 claude-opus-5 调用，同时还提供运行速度约 2.5 倍的 Fast mode，价格为基础价的 2 倍[1]。
※1 美元 = 164 日元（截至 2026 年 7 月 24 日）
此次还新增了 2 项 beta 功能。在 Claude Platform 上，开发者现在可以在对话过程中切换可用工具而不会使提示缓存失效；在 API 上，则可使用将被安全分类器拦截的请求自动改由其他模型处理的「自动回退」功能[1]。
总结
Claude Opus 5 是一款主打「以一半成本获得接近顶级 Fable 5 智能」的新模型。它在众多基准测试中展现最高水平，同时有意将网络攻击、高级生物学研究等可能带来风险的能力压制在 Mythos 5 之下，并强调了高度的对齐性。在价格与 Opus 4.8 持平的同时提升性能，可以说是一次意在打磨 Claude 日常主力模型的举措。
